1.需求背景：

相机上传的视频，没有上传封面，需要后台对云存储上的视频，添加封面后，保存封面和视频地址在数据库中。

2. JavaCV 简介

JavaCV是对各种常用计算机视觉库的封装后的一组jar包，其中封装了FFmpeg、OpenCV等计算机视觉编程人员常用库的接口，可以通过其中的Utility类方便的在包括Android在内的Java平台上调用这些接口。其中使用最多的应该就是FFmpeg了。

最开始Javacv是googlecode下面的一个项目，后来迁移到了github，因此JavaCV相关的包名也由com.googlecode.javacv改为org.bytedeco.javacv。项目地址：https://github.com/bytedeco/javacv

3. JavaCV 基本使用指南

从github项目中下载打包好的jar包，其中javacpp.jar 和 javacv.jar是必须的两个包，然后需要什么功能就添加额外的包。例如我需要用到ffmpeg进行视频录制，则需要添加ffmpeg.jar和ffmpeg-android-arm.jar（打包的arm平台so库）。这里很方便的地方是，so库文件都放在了jar文件里面，在集成的时候很简洁明了。

4.javacv的使用

1.4.x、1.3.x版本的精简jar:

  <!--javacv 截取视频封面包--><dependency><groupId>org.bytedeco</groupId><artifactId>javacv</artifactId><version>1.4.3</version><exclusions><exclusion><groupId>org.bytedeco.javacpp-presets</groupId><artifactId>*</artifactId></exclusion></exclusions></dependency><dependency><groupId>org.bytedeco.javacpp-presets</groupId><artifactId>opencv</artifactId><version>3.4.2-1.4.2</version></dependency><dependency><groupId>org.bytedeco.javacpp-presets</groupId><artifactId>opencv</artifactId><version>3.4.2-1.4.2</version><classifier>windows-x86_64</classifier>
<!--            <classifier>linux-x86_64</classifier>--></dependency><!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.bytedeco.javacpp-presets/ffmpeg --><dependency><groupId>org.bytedeco.javacpp-presets</groupId><artifactId>ffmpeg</artifactId><version>4.0.1-1.4.2</version></dependency><dependency><groupId>org.bytedeco.javacpp-presets</groupId><artifactId>ffmpeg</artifactId><version>4.0.1-1.4.2</version><classifier>windows-x86_64</classifier>
<!--            <classifier>linux-x86_64</classifier>--></dependency><!---->

1.5.x版本后的精简包：

        <!--javacv 截取视频封面包--><dependency><groupId>org.bytedeco</groupId><artifactId>javacv</artifactId><version>1.5.7</version><exclusions><exclusion><groupId>org.bytedeco</groupId><artifactId>*</artifactId></exclusion></exclusions></dependency><dependency><groupId>org.bytedeco</groupId><artifactId>ffmpeg</artifactId><version>5.0-1.5.7</version></dependency><dependency><groupId>org.bytedeco</groupId><artifactId>ffmpeg</artifactId><version>5.0-1.5.7</version>
<!--            <classifier>windows-x86_64</classifier>--><classifier>linux-x86_64</classifier></dependency><!---->

2.实现：

package com.camojojo.device.common.utils;import cn.hutool.core.img.ImgUtil;
import cn.hutool.core.io.FileUtil;
import com.camojojo.common.core.utils.AwsFileUtil;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.bytedeco.javacv.FFmpegFrameGrabber;
import org.bytedeco.javacv.Frame;
import org.bytedeco.javacv.Java2DFrameConverter;import java.awt.*;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;/*** @author:yuchen* @createTime:2022/7/11 16:07*/@Slf4j
public class VideoUtil {private static final String PATH="/ossRoot/";public static void main(String[] args) {getVideoPic();}public static String getVideoPic() {String url = "https://xxx/xxxx.mp4";String value = "1111123";String dir = value +"/";String fileName = FileUtil.getName(url);// 100.mp4String targetFileName = "thumb_"+fileName.substring(0, fileName.lastIndexOf("."))+".jpg";File filePath = new File(PATH+dir);if (!filePath.exists()) {boolean mkdirs = filePath.mkdirs();if(mkdirs){log.info("文件夹创建成功：{}",filePath.getAbsolutePath());}}String outPath = PATH+dir+targetFileName;File outFile = getScreenshot(url, outPath);if(outFile != null){String fileName1 = AwsFileUtil.uploadS3Us(outFile, imei, targetFileName);System.out.println(fileName1);boolean delete = outFile.delete();if(delete){log.info("删除本地临时文件成功");}return fileName1;}return "";}/*** 获取视频封面图* @param filePath 视频地址* @return map*/private static File getScreenshot(String filePath, String imagePath) {log.info("截取视频截图开始：Video={}",filePath);filePath = filePath.replaceAll("\\\\","/");File output = null;FFmpegFrameGrabber grabber = null;try{grabber  = FFmpegFrameGrabber.createDefault(filePath);grabber.start();//设置视频截取帧（建议从5帧开始，防止全是黑屏）Frame frame = null;for (int j = 0; j < 5; j++) {frame =  grabber.grabImage();}//视频旋转度String rotate = grabber.getVideoMetadata("rotate");Java2DFrameConverter converter = new Java2DFrameConverter();//绘制图片BufferedImage bi = converter.getBufferedImage(frame);if (rotate != null) {// 旋转图片bi = rotate(bi, Integer.parseInt(rotate));}//创建文件output = new File(imagePath);ImgUtil.write(bi, output);log.info("截取视频截图成功");}catch (Exception e){log.error("获取视频封面图,Error:",e);}finally {if(grabber!=null){try { grabber.stop(); } catch (Exception ignored) { }}}return output;}/*** @Description  根据视频旋转度来调整图片* @param src ""* @param angel 视频旋转度* @return  BufferedImage*/private static BufferedImage rotate(BufferedImage src, int angel) {int src_width = src.getWidth(null);int src_height = src.getHeight(null);int type = src.getColorModel().getTransparency();Rectangle rect_des = calcRotatedSize(new Rectangle(new Dimension(src_width, src_height)), angel);BufferedImage bi = new BufferedImage(rect_des.width, rect_des.height, type);Graphics2D g2 = bi.createGraphics();g2.translate((rect_des.width - src_width) / 2, (rect_des.height - src_height) / 2);g2.rotate(Math.toRadians(angel), src_width / 2, src_height / 2);g2.drawImage(src, 0, 0, null);g2.dispose();return bi;}/*** @Description: 计算图片旋转大小* @param src ""* @param angel ""* @return  Rectangle*/private static Rectangle calcRotatedSize(Rectangle src, int angel) {if (angel >= 90) {if (angel / 90 % 2 == 1) {int temp = src.height;src.height = src.width;src.width = temp;}angel = angel % 90;}double r = Math.sqrt(src.height * src.height + src.width * src.width) / 2;double len = 2 * Math.sin(Math.toRadians(angel) / 2) * r;double angel_alpha = (Math.PI - Math.toRadians(angel)) / 2;double angel_dalta_width = Math.atan((double) src.height / src.width);double angel_dalta_height = Math.atan((double) src.width / src.height);int len_dalta_width = (int) (len * Math.cos(Math.PI - angel_alpha - angel_dalta_width));int len_dalta_height = (int) (len * Math.cos(Math.PI - angel_alpha - angel_dalta_height));int des_width = src.width + len_dalta_width * 2;int des_height = src.height + len_dalta_height * 2;return new java.awt.Rectangle(new Dimension(des_width, des_height));}}

5.使用Docker部署后，截屏异常

在另一个Docker部署的服务中使用该方法，发现一调用，服务就挂。

最后发现原因是由于那个Docker容器使用的是阉割版的JDK镜像：openjdk:8-jre-alpine ，虽然该镜像能使打包的体积更小，但是容易出现此类的问题，需要换成更完整的JDK镜像。

后面换成： openjdk:8-jre ，就没问题了。

javacv版本1.4.x ,会出现物理内存溢出溢出，网上说是旧版本源码bug，升级到1.5.x版本就修复了，今天升级了，运行一段时间再看。

特此记录。

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