Python利用模糊查询两个excel文件数据导出新表格

实际工作中，需要将两个excel表格中的数据进行模糊查询，最后将查询结果按照要求生成新的表格文件。
例如：领导安排了一个报表，需要将表2（缺陷查询数据导出.xls）中的厂站名称，缺陷描述对照表1（设备台账统计.xlsx）进行统计，表2的内容如下：

再看看表1

具体要求是，对照表1厂站名称，按个对表2中的厂站名称进行查找，查找后再对照表1中间隔名称查找表2中缺陷描述内容，最后把有缺陷的内容按照表1的顺序重新生成一个表格（PS：本来想在表1中更新，学的不扎实，没搞出来）。手动查询，无奈表格数据达到几万条，泪奔！！！
进过两天学习，看大神的代码（大部分看不懂），基本完成目标，顺利解放小拇指，具体代码如下：

# code=utf-8
import xlrd
import xlwt
import timexlsx_new = xlrd.open_workbook('设备台账统计.xlsx')
sheets_new = xlsx_new.sheet_by_index(1)  # 读取第二个表xlsx_quexian = xlrd.open_workbook('缺陷查询数据导出.xls')
sheets_new_quexian = xlsx_quexian.sheet_by_index(1)new_workbook = xlwt.Workbook()
worksheet = new_workbook.add_sheet('new_sheet')xlsx1_row = sheets_new.nrows  # 读取表1总列数
xlsx2_row = sheets_new_quexian.nrows  # 读取表2总列数
all_date1 = []  # 存储表1数据，列表
all_date2 = []  # 存储表2数据，列表
quexian_huizong = ''mun = 0  # 用于记录缺陷总数
mun1 = 0  # 用于记录当前执行表1中的次数
mun2 = 0  # 用于记录当前执行表2中的次数print('表1总行数为：', xlsx1_row, '表2总行数为：', xlsx2_row, )
print('查询花费时间较长！！！！！''马上开始......')time.sleep(1)  # 等待1秒
for i in range(3, xlsx1_row):  # 读取总的行数key_biandianzhan = sheets_new.cell(i, 1).value  # 读取表1中变电站名称key_jiangemingcheng = sheets_new.cell(i, 4).value  # 读取变电站间隔名称date1 = {'key_biandianzhan': key_biandianzhan, 'key_jiangemingcheng': key_jiangemingcheng}  # 设置字典all_date1.append(date1)  # 将表1中数据写入列表print('表1数据复制成功！！！')
time.sleep(1)  # 等待1秒for j in range(3, xlsx2_row):  # 表2总列数key_biandianzhan_quexian = sheets_new_quexian.cell(j, 5)  # 读取表2中变电站名称key_jiangemingcheng_quexian = sheets_new_quexian.cell(j, 7)  # 读取变电站缺陷date2 = {'key_biandianzhan_quexian': key_biandianzhan_quexian,'key_jiangemingcheng_quexian': key_jiangemingcheng_quexian}  # 将表2中数据写入字典all_date2.append(date2)print('表2数据复制成功！！！')
time.sleep(1)  # 等待1秒
print('开始查询....................')for l in all_date1:  # for循环从表1中提取变电站biandianzhan = l['key_biandianzhan']  # 将列表1中的数据赋值到变量biandianzhanjiangemingcheng = l['key_jiangemingcheng']  # 将列表1中的间隔名称赋值到jiangemingchengmun1 = mun1 + 1print(biandianzhan)quexian_huizong = ''  #用于检测mun2 = 0for k in all_date2:  # for循环从第二个字典中提取数据biandianzhan_quexian = k['key_biandianzhan_quexian']  # 将列表2中变电站数据赋值到变量biandianzhan_quexianjiangemingcheng_quexian = k['key_jiangemingcheng_quexian']  # 将列表2中变电站数据赋值到变量jiangemingcheng_quexianmun2 = mun2 + 1  #if str(biandianzhan) in str(biandianzhan_quexian):  # 判断语句，判断表1中变电站名称在表2变电站名称，表1变电站名称相对表2变电站名称存在描述不全现象。if str(jiangemingcheng) in str(jiangemingcheng_quexian):  # 判断语句，判断表1中变电站间隔名称在包含在表2中缺陷描述。quexian_huizong = str(jiangemingcheng_quexian) + str(quexian_huizong)quexian_huizong = str(jiangemingcheng_quexian) + str(quexian_huizong)print('------总进度', mun1, '/', xlsx1_row, '        分进度', mun2, '/', xlsx2_row, '------')  # 打印判断进度mun = mun + 1  # 缺陷数量加1print('找到', mun, '条符合条件缺陷')  # 打印当前查到的缺陷数量print('变电站名称：',biandianzhan, '缺陷描述：', jiangemingcheng_quexian)  # 打印当前查询到的变电站名称和缺陷描述worksheet.write(mun1,0,biandianzhan) #数据写入新的工作表worksheet.write(mun1,1,jiangemingcheng) #数据写入新的工作表worksheet.write(mun1,2,quexian_huizong) #数据写入新的工作表new_workbook.save('生成数据.xls')
print('执行完毕!!!')

执行后在当前目录下生成新的excel文件，已经按照表2顺序对缺陷进行统计。
当然还是有部分内容没有完全搞清楚，字符串里面有个字典，怎么赋值，还有有没有其他的方法可以更加方便的实现该功能，希望大神不吝赐教。
记录于2020年2月26日

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