python利用pandas对两张excel表合并（一）

工作中，我们会经常遇到需要对表中记录进行合并的情况，如下图所示：

需要得到如下结果：

下面我将通过几行python代码实现上述功能：

import pandas as pd
# 读取1表（参数分别为1工作薄名称及其目录，2哪张表）
df1 = pd.read_excel(r'D:/myExcel/1.xlsx', 'Sheet1')
# 读取2表（参数分别为1工作薄名称及其目录，2哪张表）
df2 = pd.read_excel(r'D:/myExcel/2.xlsx', 'Sheet1')
# 对结果按行进行连接，入参为列表，列表中的内容为你需要合并的内容
df = pd.concat([df1, df2])
# 将结果输出到excel表格中，需要设置index=None
# index指的是在读取表时，如果不指定，pandas会默认为每行添加一个索引，输出时需要把默认添加的索引删除掉
df.to_excel(r'D:/myExcel/res.xlsx', 'Sheet1', index=None)

哈哈，如上就是python对两张表进行合并(按行添加)的结果，下一次我将讲述按列进行合并时的操作。如果您有兴趣，欢迎关注我的微信公众号：python小工具。

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