深度学习中Flatten层的作用

Flatten层的实现在Keras.layers.core.Flatten()类中。

作用：

Flatten层用来将输入“压平”，即把多维的输入一维化，常用在从卷积层到全连接层的过渡。Flatten不影响batch的大小。

例子：

from keras.models import Sequential
from keras.layers.core import Flatten
from keras.layers.convolutional import Convolution2D
from keras.utils.vis_utils import plot_modelmodel = Sequential

深度学习中Flatten层的作用相关推荐

全民 Transformer （一）: Attention 在深度学习中是如何发挥作用的
<Attention 在深度学习中是如何发挥作用的:理解序列模型中的 Attention> Transformer 的出现让 Deep Learning 出现了大一统的局面.Tran ...
深度学习中Concat层和Flatten层作用
一些其它层的作用参考: Keras各种layer的作用及用法--简要总结:https://www.jianshu.com/p/86d667ee3c62 Concat层 Layer type: Conc ...
Keras中Flatten层的作用
Flatten层的实现在Keras.layers.core.Flatten()类中. 作用: Flatten层用来将输入"压平",即把多维的输入一维化,常用在从卷积层到全连接层的过 ...
深度学习中 batchnorm 层是咋回事？
作者:Double_V_ 来源:CSDN 原文:https://blog.csdn.net/qq_25737169/article/details/79048516 版权声明:本文为博主原创文章,转载 ...
深度学习中的 Batch_Size的作用
Batch_Size(批尺寸)是机器学习中一个重要参数,涉及诸多矛盾,下面逐一展开. 首先,为什么需要有 Batch_Size 这个参数? Batch 的选择,首先决定的是下降的方向.如果数据集比较小 ...
深度学习中滑动平均模型的作用、计算方法及tensorflow代码示例
滑动平均模型: 用途:用于控制变量的更新幅度,使得模型在训练初期参数更新较快,在接近最优值处参数更新较慢,幅度较小方式:主要通过不断更新衰减率来控制变量的更新幅度衰减率计算公式 : dec ...
深度学习中Dropout层作用
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一.dropout是什么? 二.dropout过程三.dropout在神经网络中的过程前言 Dropout出现的原 ...
深度学习中 Embedding层两大作用的个人理解
https://blog.csdn.net/weixin_42078618/article/details/82999906
sigmoid函数_深度学习中激活函数总结
一.前言前段时间通过引入新的激活函数Dice,带来了指标的提升,借着这个机会,今天总结下常用的一些激活函数. 激活函数在深度学习中起着非常重要的作用,本文主要介绍下常用的激活函数及其优缺点.主要分为 ...

深度学习中Flatten层的作用

深度学习中Flatten层的作用相关推荐

最新文章

热门文章