input val ＞=zero input

pytorch 训练时，计算loss时报错：

input val >=zero && input_val <=one

注意：

如果是BCEloss，需要加一个 sigmoid 或 sofmax 函数。

其他层：

网上的解决方法：在每一层cov，使用batch_norm一般可以解决问题

我遇到的情况：

focalloss时报的错

解决方法：

bceloss标签必须在0-1之间，

打印监控标签，看看什么原因：

   if targets_weighted.max()>1 or  targets_weighted.min()<0:print("label error",targets_weighted.max(),targets_weighted.min())

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