opencv C++ 三重for循环遍历RGB图像像素（逐像素操作、操作像素值、遍历像素遍历）at＜typename＞(i,j)、灰度图at＜uchar＞、at＜Vec3b＞、at＜Vec3F＞

示例：数组遍历法at<typename>(i,j) —— 其中一种方法（速度可能并不是很快），如果对速度有要求可查看参考文章2里的其他方法

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>using namespace cv;int main(int argc, const char* argv[]) {Mat src, dst;src = imread("./test.jpg");//if (src.empty()) {if (!src.data){printf("could not load image...\n");return -1;}namedWindow("input img");  //默认自动窗口大小imshow("input img", src);dst = Mat::zeros(src.size(), src.type()); //拷贝src的大小和像素数值类型（第二个参数是位深度，目前值为16）//三个for循环，执行运算 g_dstImage(i,j) =a*g_srcImage(i,j) + bfor (int y = 0; y < src.rows; y++){for (int x = 0; x < src.cols; x++){for (int c = 0; c < 3; c++)   //三个通道{//g_dstImage.at<Vec3b>(y, x)[c] = saturate_cast<uchar>((g_nContrastValue*0.01)*(g_srcImage.at<Vec3b>(y, x)[c]) + g_nBrightValue);if (c == 2) {dst.at<Vec3b>(y, x)[c] = 255 - src.at<Vec3b>(y, x)[c];}else{dst.at<Vec3b>(y, x)[c] = src.at<Vec3b>(y, x)[c];}}}}namedWindow("output img");   //默认自动窗口大小imshow("output img", dst);waitKey(0);return 0;
}

vs编译运行结果：

参考文章1：opencv遍历像素的方式

参考文章2：opencv 几种不同遍历图像像素的方法详解

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