Callable、Future   简单应用

在Java5之前,线程是没有返回值的,常常为了“有”返回值,破费周折,而且代码很不好写。或者干脆绕过这道坎,走别的路了。现在Java终于有可返回值的任务(也可以叫做线程)了。

可返回值的任务必须实现Callable接口,类似的,无返回值的任务必须Runnable接口。执行Callable任务后,可以获取一个Future的对象,在该对象上调用get就可以获取到Callable任务返回的Object了。

Code

public class Test { public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException { //创建一个线程池 ExecutorService pool = Executors.newFixedThreadPool(2); //创建两个有返回值的任务 Callable c1 = new MyCallable("A"); Callable c2 = new MyCallable("B"); //执行任务并获取Future对象 Future f1 = pool.submit(c1); Future f2 = pool.submit(c2); //从Future对象上获取任务的返回值,并输出到控制台 System.out.println(">>>"+f1.get().toString()); System.out.println(">>>"+f2.get().toString()); //关闭线程池
                pool.shutdown(); }
} class MyCallable implements Callable{ private String oid; MyCallable(String oid) { this.oid = oid; } @Override public Object call() throws Exception { return oid+"任务返回的内容"; }
}

>>>A任务返回的内容
>>>B任务返回的内容

阻塞队列   简单应用

阻塞队列是Java5线程新特征中的内容,Java定义了阻塞队列的接口java.util.concurrent.BlockingQueue,阻塞队列的概念是,一个指定长度的队列,如果队列满了,添加新元素的操作会被阻塞等待,直到有空位为止。同样,当队列为空时候,请求队列元素的操作同样会阻塞等待,直到有可用元素为止。

有了这样的功能,就为多线程的排队等候的模型实现开辟了便捷通道,非常有用。

Code

public class Test { public static void main(String[] args) throws InterruptedException { BlockingQueue bqueue = new ArrayBlockingQueue(20); for (int i = 0; i < 30; i++) { //将指定元素添加到此队列中,如果没有可用空间,将一直等待(如果有必要)。
                        bqueue.put(i); System.out.println("向阻塞队列中添加了元素:" + i); } System.out.println("程序到此运行结束,即将退出----"); }
}

向阻塞队列中添加了元素:0
向阻塞队列中添加了元素:1
向阻塞队列中添加了元素:2
向阻塞队列中添加了元素:3
向阻塞队列中添加了元素:4
向阻塞队列中添加了元素:5
向阻塞队列中添加了元素:6
向阻塞队列中添加了元素:7
向阻塞队列中添加了元素:8
向阻塞队列中添加了元素:9
向阻塞队列中添加了元素:10
向阻塞队列中添加了元素:11
向阻塞队列中添加了元素:12
向阻塞队列中添加了元素:13
向阻塞队列中添加了元素:14
向阻塞队列中添加了元素:15
向阻塞队列中添加了元素:16
向阻塞队列中添加了元素:17
向阻塞队列中添加了元素:18
向阻塞队列中添加了元素:19

可以看出,输出到元素19时候,就一直处于等待状态,因为队列满了,程序阻塞了。

阻塞栈     简单应用

对于阻塞栈,与阻塞队列相似。不同点在于栈是“后入先出”的结构,每次操作的是栈顶,而队列是“先进先出”的结构,每次操作的是队列头。Java为阻塞栈定义了接口:java.util.concurrent.BlockingDeque。

Code

public class Test { public static void main(String[] args) throws InterruptedException { BlockingDeque bDeque = new LinkedBlockingDeque(20); for (int i = 0; i < 30; i++) { //将指定元素添加到此阻塞栈中,如果没有可用空间,将一直等待(如果有必要)。
                        bDeque.putFirst(i); System.out.println("向阻塞栈中添加了元素:" + i); } System.out.println("程序到此运行结束,即将退出----"); }
}

向阻塞栈中添加了元素:0
向阻塞栈中添加了元素:1
向阻塞栈中添加了元素:2
向阻塞栈中添加了元素:3
向阻塞栈中添加了元素:4
向阻塞栈中添加了元素:5
向阻塞栈中添加了元素:6
向阻塞栈中添加了元素:7
向阻塞栈中添加了元素:8
向阻塞栈中添加了元素:9
向阻塞栈中添加了元素:10
向阻塞栈中添加了元素:11
向阻塞栈中添加了元素:12
向阻塞栈中添加了元素:13
向阻塞栈中添加了元素:14
向阻塞栈中添加了元素:15
向阻塞栈中添加了元素:16
向阻塞栈中添加了元素:17
向阻塞栈中添加了元素:18
向阻塞栈中添加了元素:19

从上面结果可以看到,程序并没结束,二是阻塞住了,原因是栈已经满了,后面追加元素的操作都被阻塞了。

我是天王盖地虎的分割线

本文转自我爱物联网博客园博客,原文链接:http://www.cnblogs.com/yydcdut/p/4104014.html,如需转载请自行联系原作者

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