本文转载自Python编程时光（ID:Python-Time）

冷知识系列，已经更新至第四篇。前三篇传送门在此，还没阅读的可以学习一下。

谈谈 Python 那些不为人知的冷知识（一）

谈谈 Python 那些不为人知的冷知识（二）

谈谈 Python 那些不为人知的冷知识（三）

交互式“_”操作符

对于 _ ，我想很多人都非常熟悉。

给变量取名好艰难，用 _；
懒得长长的变量名，用 _；
无用的垃圾变量，用 _；

以上，我们都很熟悉了，今天要介绍的是他在交互式中使用。

>>> 3 + 4
7
>>> _
7
>>> name='ming'
>>> name
'ming'
>>> _
'ming'

它可以返回上一次的运行结果。

但是，如果是print函数打印出来的就不行了。

>>> 3 + 4
7
>>> _
7
>>> print("ming")
ming
>>> _
7

我自己写了个例子，验证了下，用__repr__输出的内容可以被获取到的。
首先，在我们的目录下，写一个文件 ming.py。内容如下

# ming.py
class mytest():
    def __str__(self):
        return "hello"

def __repr__(self):
        return "world"

然后在这个目录下进入交互式环境。

>>> import ming
>>> mt=ming.mytest()
>>> mt
world
>>> print(mt)
hello
>>> _
world

知道这两个魔法方法的人，一看就明白了。

优雅的反转字符串/列表

反转序列并不难，但是如何做到最优雅呢？

先来看看，正常是如何反转的。

最简单的方法是使用列表自带的reverse()方法。

>>> ml = [1,2,3,4,5]
>>> ml.reverse()
>>> ml
[5, 4, 3, 2, 1]

但如果你要处理的是字符串，reverse就无能为力了。你可以尝试将其转化成list，再reverse，然后再转化成str。转来转去，也太麻烦了吧？需要这么多行代码（后面三行是不能合并成一行的），一点都Pythonic。

mstr1 = 'abc'
ml1 = list(mstr1)
ml1.reverse()
mstr2 = str(ml1)

对于字符串还有一种稍微复杂一点的，是自定义递归函数来实现。

def my_reverse(str):
    if str == "":
        return str
    else:
        return my_reverse(str[1:]) + str[0]

在这里，介绍一种最优雅的反转方式，使用切片，不管你是字符串，还是列表，简直通杀。

>>> mstr = 'abc'
>>> ml = [1,2,3]
>>> mstr[::-1]
'cba'
>>> ml[::-1]
[3, 2, 1]

改变递归次数限制

上面才提到递归，大家都知道使用递归是有风险的，递归深度过深容易导致堆栈的溢出。如果你这字符串太长啦，使用递归方式反转，就会出现问题。

那到底，默认递归次数限制是多少呢？

可以使用sys这个库来查看

>>> import sys
>>> sys.getrecursionlimit()
1000

可以查，当然也可以自定义修改次数，退出即失效。不过友情提醒，这玩意还是不要轻易去碰，万一导致系统崩溃了小明可不背锅。

>>> sys.setrecursionlimit(2000)
>>> sys.getrecursionlimit()
2000

一行代码实现FTP服务器

搭建FTP，或者是搭建网络文件系统，这些方法都能够实现Linux的目录共享。但是FTP和网络文件系统的功能都过于强大，因此它们都有一些不够方便的地方。比如你想快速共享Linux系统的某个目录给整个项目团队，还想在一分钟内做到，怎么办？很简单，使用Python中的SimpleHTTPServer。

SimpleHTTPServer是Python 2自带的一个模块，是Python的Web服务器。它在Python 3已经合并到http.server模块中。具体例子如下，如不指定端口，则默认是8000端口。

# python2
python -m SimpleHTTPServer 8888

# python3
python3 -m http.server 8888

直接在浏览器访问即可。

SimpleHTTPServer有一个特性，如果待共享的目录下有index.html，那么index.html文件会被视为默认主页；如果不存在index.html文件，那么就会显示整个目录列表。

让你晕头转向的 else 用法

if else 用法可以说最基础的语法表达式之一，但是今天不是讲这个的，一定要讲点不一样的。

if else 早已烂大街，但可能有很多人都不曾见过 for else 和 try else 的用法。为什么说它曾让我晕头转向，因为它不像 if else 那么直白，非黑即白，脑子经常要想一下才能才反应过来代码怎么走。反正我是这样的。

先来说说，for else

def check_item(source_list, target):
    for item in source_list:
        if item == target:
            print("Exists!")
            break

else:
        print("Does not exist")

在往下看之前，你可以思考一下，什么情况下才会走 else。是循环被 break，还是没有break？

给几个例子，你体会一下。

check_item(["apple", "huawei", "oppo"], "oppo")
# Exists!

check_item(["apple", "huawei", "oppo"], "vivo")
# Does not exist

可以看出，没有被 break 的程序才会正常走else流程。

再来看看，try else 用法。

def test_try_else(attr1 = None):
    try:
        if attr1:
            pass
        else:
            raise
    except:
        print("Exception occurred...")
    else:
        print("No Exception occurred...")

同样来几个例子。当不传参数时，就抛出异常。

test_try_else()
# Exception occurred...

test_try_else("ming")
# No Exception occurred...

可以看出，没有 try 里面的代码块没有抛出异常的，会正常走else。

总结一下，for else 和 try else 相同，只要代码正常走下去，不被 break，不抛出异常，就可以走 else。

（本文为 AI科技大本营转载文章，转载请联系原作者）

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