SQL Server的变更数据捕获（Change Data Capture，CDC），就是异步捕获表数据的修改，只有很少的性能开销，可以持续的更新其他数据源，比如，将联机事务处理数据库中的持续数据变化迁移到数据仓库数据库。同时提供了侦测数据中间变化的能力。

--1.建库
create database tuse t
go--2.1启用变更捕获
exec sys.sp_cdc_enable_db
go--2.2查看是否启用了变更捕获
select is_cdc_enabled
from sys.databases
where name = 't'--3.1创建一个表
create table tt(vid int not null primary key identity(1,1),v varchar(100) not null,vv int not null)
go--3.2.捕获所有行的变更，且只返回净变更
--会创建2个新的SQL代理作业，
--一个是cdc.t_capture,这个作业使用复制日志读取器技术捕获发生的变化，且被置为自动启动
--一个是cdc.t_cleanup,这个作业默认在每天上午2点运行，并且默认清除存放3天以上的数据
exec sys.sp_cdc_enable_table @source_schema = 'dbo',          --对象的架构@source_name = 'tt',             --表名称@role_name = null,               --选择：有访问CDC数据权限的用户定义角色的名称@capture_instance = 'dbo_tt',    --一个表最多可以指定2个捕获实例@supports_net_changes = 1,       --为1时，只显示在LSN范围内最近的数据更改，--会生成查询所有更改、尽更改所需的函数，--需要表定义一个主键;如果没有定义主键，可以再@index_name指定一个唯一键；--为0时，只生产查询所有更改的支持函数@index_name = null,            --没有主键时可以指定一个唯一键@captured_column_list = null,  --默认跟踪所有的列，不过也可以指定要跟踪的列表：N'[vid],[v]'@filegroup_name = N'PRIMARY',  --指定CDC数据存储在哪里，通过指定不同于源表的文件组，可提高效率@allow_partition_switch = 1    --对于非分区表，总为1；--对于分区表可以指定能否执行ALTER TABLE……SWITCH PARTITION
go--3.3查询这个表是否已经被跟踪
select is_tracked_by_cdc
from sys.tables
where name = 'tt'and schema_id = SCHEMA_ID('dbo')--3.4通过存储过程查询这个表是否已经被跟踪
--source_object_id:是source_table的对象id
--object_id       :存放捕获数据的表的对象id
exec sys.sp_cdc_help_change_data_capture @source_schema = 'dbo',@source_name = 'tt'    --4.1捕获实例更新的列
select *
from cdc.captured_columns--4.2启用CDC后系统创建的表
select *
from cdc.change_tables--4.3启用CDC后，每个作用于表的DDL会返回一行
select *
from cdc.ddl_history--4.4可以用这个存储过程代替直接查询cdc.ddl_history
exec sys.sp_cdc_get_ddl_history@capture_instance = dbo_tt--4.5启用CDC的表，相关的索引列
select *
from cdc.index_columns--4.6日志序列号到事务开始时间、事务结束时间的映射，尽量避免直接查询这个表
--使用sys.fn_cdc_map_lsn_to_time和sys.fn_cdc_map_time_to_lsn
select *
from cdc.lsn_time_mapping--5.1表的数据变化
insert into dbo.tt
(v,vv)
values('Projector A',22)insert into dbo.tt
values('Hr file cabinet',3)update dbo.tt
set v = 'Hr file cabinet 1'
where vid = 2delete dbo.tt
where vid = 1--5.2我需要获取的变更时间范围内的，最小和最大的LSN值(边界值)
--smallest greater than:大于……中最小的
--largest less than    :小于……中最大的
select sys.fn_cdc_map_time_to_lsn('smallest greater than or equal','2012-06-28 15:15:09.700') as BeginLSNselect sys.fn_cdc_map_time_to_lsn('largest less than or equal','2012-06-28 15:30:30') as EndLSN--5.3表发生的所有变更
declare @FromLsn varbinary(10) = sys.fn_cdc_map_time_to_lsn('smallest greater than or equal','2012-06-28 15:15:09.700')declare @ToLsn varbinary(10) = sys.fn_cdc_map_time_to_lsn('largest less than or equal','2012-06-28 15:30:30')select __$operation, --1删除，2添加，--3更新(捕获的是更新操作前的值(指定了allow update old时才会应用此值)--4更新(捕获的是更新操作后的值)__$update_mask, __$seqval,      --用于对事务内的行更改进行排序的序列值__$start_lsn,   --与更改关联的提交LSN，用于保留更改的提交顺序，--在同一事务中提交的更改会共享同一个提交的LSN值vid,V,vv
from cdc.fn_cdc_get_all_changes_dbo_tt(@FromLsn,@ToLsn,'all')select case __$operation when 1 then 'delete'when 2 then 'insert'when 3 then 'before update'when 4 then 'after update'end,   __$update_mask,   --当__$operation是删除或添加时，该值将所有已定义的位置为1；--当__$operation是更新时，只有那些对应已更改列的位设置为1--其实就是哪一列变化过__$seqval,      __$start_lsn,   vid,V,vv
from cdc.fn_cdc_get_all_changes_dbo_tt(@FromLsn,@ToLsn,'all update old') --指定了allow update old--6.1数据变化
insert into dbo.tt
values('Portable White Board',20)update dbo.tt
set vv = 1
where vid = 4--6.2返回净更改
declare @FromLSN varbinary(10) = sys.fn_cdc_map_time_to_lsn('smallest greater than or equal','2012-06-28 17:25:00')declare @ToLSN varbinary(10) = sys.fn_cdc_map_time_to_lsn('largest less than or equal','2012-06-28 17:28:00')
/*==========================================================================
对于净更改的查询(all with mask选项)要特别注意的是由于输入的时间参数的不同，
会返回不同记录,比如在20分时添加一条记录，在28分时更新了20分添加的那条记录:1.如果查询20分-25分之间的操作，只会显示insert操作2.如果查询20分-28分之间的操作，只会显示insert操作，且__$update_mask为NULL,无法指明更新了哪一列，因为是把insert和update操作合并成了insert操作，记录显示了20分时添加的记录(其中一列会显示在28分更新后的值)3.如果查询28分-28分之后时间的操作，那么只会显示after update操作，且__$update_mask显示某一列被更新总结：净更改会合并一段时间内的操作，很多操作都会合并成一个，所以对于那种经常更新的操作只会记录一条
============================================================================*/
select case __$operation when 1 then 'delete'          --当行过滤选项是all、all with mask时when 2 then 'insert'          --此值可能是1删除、2添加、4更新后when 3 then 'before update'when 4 then 'after update'when 5 then 'merge'end,__$update_mask,                   --行选项是all，此列始终是NULLvid,V,vv
from cdc.fn_cdc_get_net_changes_dbo_tt(@FromLsn,@ToLsn,'all')select case __$operation when 1 then 'delete'          --当行过滤选项是all、all with mask时when 2 then 'insert'          --此值可能是1删除、2添加、4更新后when 3 then 'before update'when 4 then 'after update'when 5 then 'merge'end,__$update_mask,   --行选项是all with mask，--当操作为4，更新操作中修改过的已捕获列会在此列中标记vid,V,vv
from cdc.fn_cdc_get_net_changes_dbo_tt(@FromLsn,@ToLsn,'all with mask')select case __$operation when 1 then 'delete'    --当行过滤选项是all with merge时when 2 then 'insert'    --此值可能是1删除、--5是应用更改所需的操作是添加或更新when 3 then 'before update'when 4 then 'after update'when 5 then 'merge'end,__$update_mask,             --行选项是all with merge，此列始终是NULLvid,V,vv
from cdc.fn_cdc_get_net_changes_dbo_tt(@FromLsn,@ToLsn,'all with merge')--6.3翻译CDC更新掩码
update dbo.tt
set v = 'abc'
where vid = 2update dbo.tt
set vv = '8'
where vid =3declare @FromLSN varbinary(10) = sys.fn_cdc_map_time_to_lsn('smallest greater than or equal','2012-06-28 17:28:00')declare @ToLSN varbinary(10) = sys.fn_cdc_map_time_to_lsn('largest less than or equal','2012-06-28 18:06:00')     --sys.fn_cdc_is_bit_set函数有2个参数：列序号，变更掩码
select sys.fn_cdc_is_bit_set( --返回列序号，此函数有2参数：捕获实例名，列名sys.fn_cdc_get_column_ordinal('dbo_tt','v'),  $update_mask            ) as v_updated,  --是否更新过sys.fn_cdc_is_bit_set(sys.fn_cdc_get_column_ordinal('dbo_tt','vv'),__$update_mask) as vv_updated,       Vid,v,vv
from cdc.fn_cdc_get_all_changes_dbo_tt(@FromLsn,@ToLsn,'all')
where __$operation = 4     --更新操作--7.使用LSN边界
--从捕获实例收集的CDC数据中最大的LSN
select sys.fn_cdc_get_min_lsn('dbo_tt')  --参数为捕获实例名称--从捕获实例收集的CDC数据中最小的LSN
select sys.fn_cdc_get_max_lsn()--返回基于输入的LSN号的下一个LSN号
select sys.fn_cdc_increment_lsn(sys.fn_cdc_get_max_lsn())--返回基于输入的LSN号的前一个LSN号
select sys.fn_cdc_decrement_lsn(sys.fn_cdc_get_max_lsn())--8.禁用表中可能存在的所有更改跟踪
exec sys.sp_cdc_disable_table   @source_schema = 'dbo',@source_name = 'tt',@capture_instance = 'dbo_tt'select is_tracked_by_cdc
from sys.tables
where name = 'tt' and schema_id = schema_id('dbo')--9.禁用数据库本身的更改
exec sys.sp_cdc_disable_db select is_cdc_enabled
from sys.databases
where name = 't'     --10.其他CDC相关--因为清理和捕获作业是默认创建的，仅当显式删除某个作业且必须重新创建它时才需使用此存储过程
--作业的名称为 cdc.<数据库名称>_cleanup 或 cdc.<数据库名称>_capture,
--如果具有同一名称的作业已经存在，则会在该名称后面依次追加一个句点 (.) 和一个唯一标识符
exec sys.sp_cdc_add_job @job_type ='capture',  --要添加的作业类型, 'capture'或'cleanup'@start_job =1,         --指示添加作业后是否立即启动该作业@maxtrans =500,       --每个扫描循环可以处理的最多事务数,@maxscans =10,        --为了从日志中提取所有行要执行的最大扫描循环次数--仅对捕获作业有效@continuous =1,       --指定捕获作业要连续运行(1)还是只运行一次(0),--仅对捕获作业有效@pollinginterval =5,  --日志扫描循环之间相隔的秒数,仅对捕获作业有效@retention = null,    --更改数据行将在更改表中保留的分钟数,--仅对清除作业有效@threshold =null      --超过保留时间后,清除时可以使用一条语句删除的删除条目的最大数量--此参数不能负数，且不能超过 24 小时。--如果指定的值为 0，则不会在两次日志扫描之间等待--仅对清除作业有效--修改当前数据库中变更数据捕获清除或捕获作业的配置
exec sys.sp_cdc_change_job @job_type ='capture',    --要添加的作业类型, 'capture'或'cleanup'@start_job =1,           --指示添加作业后是否立即启动该作业@maxtrans =500,          --每个扫描循环可以处理的最多事务数,--仅对捕获作业有效@maxscans =10,           --为了从日志中提取所有行，而要执行的每次扫描中最大扫描循环次数--仅对捕获作业有效     @continuous =1,          --指定捕获作业要连续运行(1)还是只运行一次(0),--仅对捕获作业有效@pollinginterval =5,     --(日志扫描)循环之间相隔的秒数,仅对捕获作业有效@retention = null,       --更改数据行将在更改表中保留的分钟数,--仅对清除作业有效@threshold =null         --超过保留时间后,清除时可以使用一条语句删除的删除条目的最大数量--仅对清除作业有效--执行变更数据捕获日志扫描操作
exec sys.sp_cdc_scan@maxtrans = 500,@maxscans = 10,@continuous = 0,@pollinginterval = 0--启动当前数据库的变更数据捕获清除或捕获作业
exec sys.sp_cdc_start_job@job_type = 'capture'--停止对当前数据库的变更数据捕获清理或捕获作业
exec sys.sp_cdc_stop_job@job_type = 'capture'--从 msdb 中删除当前数据库的变更数据捕获清除或捕获作业
exec sys.sp_cdc_drop_job @job_type = 'capture'--查看清除或捕获作业的当前配置
exec sys.sp_cdc_help_jobsselect *
from msdb.dbo.cdc_jobs

实验代码：

--1. 创建数据库,表
create database test
gouse test
goexec sys.sp_cdc_enable_db
gocreate table dbo.xxx
(
id int primary key,
name varchar(10),
intime datetime,
outtime datetime
)--启动cdc
exec sys.sp_cdc_enable_table @source_schema = 'dbo',@source_name ='xxx',@role_name=null,@supports_net_changes = 1,@captured_column_list = null--2. 生成包装函数
create table #WrapperSource
(
FunctionName sysname,
SourceCode nvarchar(max)
)insert into #WrapperSource
exec sys.sp_cdc_generate_wrapper_functiondeclare @CurrFunctionName sysname
declare @SourceCode nvarchar(max)select @CurrFunctionName = MIN(functionname)
from #WrapperSourcewhile @CurrFunctionName is not null
beginselect @SourceCode = sourcecodefrom #WrapperSourcewhere FunctionName = @CurrFunctionNameexec sp_executesql @sourcecodeselect @CurrFunctionName = MIN(functionname)from #WrapperSourcewhere FunctionName > @CurrFunctionName
end--3.作业的配置信息
exec sys.sp_cdc_help_jobs --修改当前数据库中变更数据捕获清除或捕获作业的配置
exec sys.sp_cdc_change_job   @job_type ='cleanup',    --要添加的作业类型, 'capture'或'cleanup'  --@maxtrans =500,          --每个扫描循环可以处理的最多事务数,  --                         --仅对捕获作业有效  --@maxscans =10,           --为了从日志中提取所有行，而要执行的每次扫描中最大扫描循环次数  --                         --仅对捕获作业有效    --@continuous =1,          --指定捕获作业要连续运行(1)还是只运行一次(0),  --                         --仅对捕获作业有效  --@pollinginterval =5,     --(日志扫描)循环之间相隔的秒数,仅对捕获作业有效  --  @retention = 14400,       --更改数据行将在更改表中保留的分钟数,  10天,那么就是10*24*60--仅对清除作业有效  @threshold =null         --超过保留时间后,清除时可以使用一条语句删除的删除条目的最大数量  --仅对清除作业有效  --4. 实验
insert into xxx
values(1,'abc',GETDATE(),DATEADD(MINUTE,10,GETDATE()))update xxx
set intime = GETDATE()
where id = 1--直接查询change table
select *
from cdc.dbo_xxx_ct--直接查询包装函数
select *
from dbo.[fn_all_changes_dbo_xxx]('2014-05-10 16:40:00','2014-05-10 17:08:00','all')--5. lsn 和 时间 的对应关系,对上面查询的改进
select *
from cdc.lsn_time_mapping--直接查询change table
select *,(select tran_begin_time from  cdc.lsn_time_mapping where start_lsn = t.__$start_lsn) as tran_begin_time,(select tran_end_time from  cdc.lsn_time_mapping where start_lsn = t.__$start_lsn) as tran_end_time
from cdc.dbo_xxx_ct t--直接查询包装函数
select *,
(select tran_begin_time from  cdc.lsn_time_mapping where start_lsn = t.__CDC_STARTLSN) as tran_begin_time,
(select tran_end_time from  cdc.lsn_time_mapping where start_lsn = t.__CDC_STARTLSN) as tran_end_time
from dbo.[fn_all_changes_dbo_xxx]('2014-05-10 16:40:00','2014-05-10 17:08:00','all') t--6. 禁用表中可能存在的所有更改跟踪
exec sys.sp_cdc_disable_table     @source_schema = 'dbo',  @source_name = 'xxx',  @capture_instance = 'dbo_xxx' --停止对当前数据库的变更数据捕获清理或捕获作业
exec sys.sp_cdc_stop_job  @job_type = 'capture'  --停止对当前数据库的变更数据捕获清理或捕获作业
exec sys.sp_cdc_stop_job  @job_type = 'cleanup'  --从 msdb 中删除当前数据库的变更数据捕获清除或捕获作业
exec sys.sp_cdc_drop_job   @job_type = 'capture'exec sys.sp_cdc_drop_job@job_type = 'cleanup'