图像形态学

1、开操作（MORPH_OPEN）

结果图类似腐蚀图

先腐蚀后膨胀的过程，开操作可以帮助消除图像中的小的干扰区域，并且在平滑较大物体的边界的同时不明显改变其面积。

2、闭操作（MORPH_CLOSE）

结果图类似膨胀图

先膨胀后腐蚀的过程，闭操作可以帮助消除图像中的小的封闭区域。

3、形态学梯度（MORPH_GRADIENT）

膨胀图与腐蚀图之差，可以用形态学梯度来保留物体的边缘轮廓。

4、顶帽（MORPH_TOPHAT）

原图像与开运算的结果图之差，因为开运算会放大局部低亮度区域，因此效果图会突出比原轮廓周围更亮的区域。

5、黑帽（MORPH_BLACKHAT）

原图像与闭运算的结果图之差，因为闭运算会放大局部高亮度区域，因此效果图会突出比原轮廓周围更暗的区域，可以得到原图的轮廓。

6、morphologyEX函数

MORPH_OPEN – 开运算（Opening operation）

MORPH_CLOSE – 闭运算（Closing operation）

MORPH_GRADIENT -形态学梯度（Morphological gradient）

MORPH_TOPHAT - “顶帽”（“Top hat”）

MORPH_BLACKHAT - “黑帽”（“Black hat“）

//自定义核

Mat element = getStructuringElement(MORPH_ELLIPSE, Size(f * 2 + 1, f * 2 + 1));

//进行形态学操作

morphologyEx(src, dst2, MORPH_CLOSE, element);

相关程序

运行后通过在屏幕上输入对应指令完成相对应的形态学方法。

#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include<vector>
#include<time.h>
#include<opencv2/core/core.hpp>
#include <iostream>
using namespace cv;
using namespace std;
//--------------------------------------【main( )函数】-----------------------------------------
//          描述：控制台应用程序的入口函数，我们的程序从这里开始执行
//-------------------------------------------------------------------------------------------------Mat src = imread("D:\\VC\\c++\\opencv源码\\opencv源码\\2.jpg");
Mat dst, dst1, dst2, dst3, dst4, dst5, dst6;
int p = 3;//膨胀初始值
int f = 4;//腐蚀初始值
int k = 3;//开运算初始值
int b = 3;//闭运算初始值
int x = 3;//形态学梯度初始值
int d = 3;//顶帽初始值
int h = 3;//黑帽初始值//膨胀回调函数
void on_p(int, void*)
{Mat element = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(p * 2 + 1, p * 2 + 1));morphologyEx(src, dst,MORPH_DILATE, element);imshow("膨胀图", dst);}//腐蚀回调函数
void on_f(int, void*)
{//自定义核Mat element1 = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(f * 2 + 1, f * 2 + 1));//进行形态学操作morphologyEx(src, dst1, MORPH_ERODE, element1);imshow("腐蚀图", dst1);
}//开运算回调函数
void on_k(int, void*)
{Mat element2 = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(k * 2 + 1, k * 2 + 1));morphologyEx(src, dst2, MORPH_OPEN, element2);imshow("开运算图", dst2);
}//闭运算回调函数
void on_b(int, void*)
{Mat element3 = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(b * 2 + 1, b * 2 + 1));morphologyEx(src, dst3, MORPH_CLOSE, element3);imshow("闭运算图", dst3);
}//形态学梯度回调函数
void on_x(int, void*)
{Mat element4 = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(x * 2 + 1,x * 2 + 1));morphologyEx(src, dst4, MORPH_GRADIENT, element4);imshow("形态学梯度图", dst4);
}//顶帽回调函数
void on_d(int, void*)
{Mat element5 = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(d * 2 + 1, d * 2 + 1));morphologyEx(src, dst5, MORPH_TOPHAT, element5);imshow("顶帽图", dst5);
}//黑帽回调函数
void on_h(int, void*)
{Mat element6 = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(h* 2 + 1, h* 2 + 1));morphologyEx(src, dst6,MORPH_BLACKHAT, element6);imshow("黑帽图", dst6);
}void print()
{cout << "******0:膨胀*********************" << endl;cout << "******1:腐蚀*********************" << endl;cout << "******2:开运算*******************" << endl;cout << "******3:闭运算*******************" << endl;cout << "******4:形态学梯度***************" << endl;cout << "******5:顶帽*********************" << endl;cout << "******6:黑帽*********************" << endl;cout << "******7:退出系统*****************" << endl;cout << "注意：进行其他指令请擦除上一个指令的图像" << endl;
}int main()
{print();cout << "————————————————" << endl;while (1){int method;cout << "*****请输入形态学方法************" << endl;cin >> method;if (method == 0){//膨胀namedWindow("膨胀图");createTrackbar("内核值", "膨胀图", &p, 20, on_p);on_p(p, 0);waitKey(0);}if (method == 1){//腐蚀namedWindow("腐蚀图");createTrackbar("内核值", "腐蚀图", &f, 20, on_f);on_f(f, 0);waitKey(0);}if (method == 2){//开运算namedWindow("开运算图");createTrackbar("内核值", "开运算图", &k, 20, on_k);on_k(k, 0);waitKey(0);}if (method == 3){//闭运算namedWindow("闭运算图");createTrackbar("内核值", "闭运算图", &b, 20, on_b);on_b(b, 0);waitKey(0);}if (method == 4){//形态学梯度运算namedWindow("形态学梯度图");createTrackbar("内核值", "形态学梯度图", &x, 20, on_x);on_x(x, 0);waitKey(0);}if (method == 5){//顶帽运算namedWindow("顶帽图");createTrackbar("内核值", "顶帽图", &d, 20, on_d);on_d(d, 0);waitKey(0);}if (method ==6){//黑帽运算namedWindow("黑帽图");createTrackbar("内核值", "黑帽图", &h, 20, on_h);on_h(h, 0);waitKey(0);}if (method == 7){return 0;break;}}return 0;
}