深度学习中将类别标签映射到one

　　有时我们的样本标签，都是标记从0开始直至到类别的个数。在模型训练的时候，这些标签需要变成one_hot向量，这样才能够跟softmax出来的概率做互熵损失，计算loss。

　　那么，映射的方法如下：

1 def to_one_hot(y, n_class):
2     return np.eye(n_class)[y]

　　y：类型是list，样本的类别标签序列

　　n_class：类别的个数

    x = to_one_hot([0,1,2], 3)print(x)

　　输出：

转载于:https://www.cnblogs.com/demo-deng/p/10183043.html

深度学习中将类别标签映射到one_hot向量相关推荐

深度学习与自然语言处理教程(1) - 词向量、SVD分解与Word2Vec（NLP通关指南·完结）
作者:韩信子@ShowMeAI 教程地址:https://www.showmeai.tech/tutorials/36 本文地址:https://www.showmeai.tech/article-d ...
Keras深度学习实战（26）——文档向量详解
Keras深度学习实战(26)--文档向量详解 0. 前言 1. 文档向量基本概念 2. 神经网络模型与数据集分析 2.1 模型分析 2.2 数据集介绍 3. 利用 Keras 构建神经网络模型生成文 ...
深度学习分类类别不平衡_「图像分类」关于图像分类中类别不平衡那些事
作者&编辑 | 郭冰洋 1 简介小伙伴们在利用公共数据集动手搭建图像分类模型时,有没有注意到这样一个问题呢--每个数据集不同类别的样本数目几乎都是一样的.这是因为不同类别的样例数目差异较小, ...
深度学习分类类别不平衡_Github|类别不平衡学习资源(上）
今天推荐的是一个 github 项目,项目地址如下,主要是类别不平衡学习的论文.代码.框架.库等资源 https://github.com/ZhiningLiu1998/awesome-imbalan ...
【Python】深度学习中将数据按比例随机分成随机训练集和测试集的python脚本
深度学习中经常将数据分成训练集和测试集,参考博客,修改python脚本 randPickAITrainTestData.py . 功能:从输入目录中随机检出一定比例的文件或目录,移动到保存 ...
【深度学习】单标签多分类问题之新闻主题分类
# -*- coding: utf-8 -*- """单标签多分类问题之新闻主题分类.ipynbAutomatically generated by Colaborato ...
深度学习分类类别不平衡_如何应对深度学习中的数据分布不平衡问题
对数据不平衡的应对在比赛中经常会遇到数据不平衡的问题,各个类别之间的数据量不平衡容易导致模型对数据量少的类别的检测性能较低.数据不平衡问题可以分为以下两种情况: 大数据分布不均衡.这种情况下整体数据 ...
深度学习像素级标签制作总结
标签制作方法总结: 以下介绍的几种标签制作方法,可以制作目标识别的矩形标签,也可以制作像素级别的分割标签,制作的标签为单通道 uint8 类型的格式.可以根据自己的需要进行选择合适的方法. 方法1:L ...
python字符串标签转化_如何在TensorFlow中将字符串标签转换为一个热向量？
我是TensorFlow的新手,想读一个逗号分隔值(csv)文件,它包含两列,第1列是索引,第2列是标签字符串.我有以下代码,它逐行读取csv文件中的行,并且我能够使用print语句正确地获取csv文 ...

深度学习中将类别标签映射到one_hot向量

深度学习中将类别标签映射到one_hot向量相关推荐

最新文章

热门文章