80-20-075-原理-Flink内存管理
1. 视觉
2.相关
3.概述
如今,大数据领域的开源框架(Hadoop,Spark,Storm)都使用的 JVM,当然也包括 Flink。基于 JVM 的数据分析引擎都需要面对将大量数据存到内存中,这就不得不面对 JVM 存在的几个问题:
- Java 对象存储密度低。一个只包含 boolean 属性的对象占用了16个字节内存:对象头占了8个,boolean 属性占了1个,对齐填充占了7个。而实际上只需要一个bit(1/8字节)就够了。
- Full GC 会极大地影响性能,尤其是为了处理更大数据而开了很大内存空间的JVM来说,GC 会达到秒级甚至分钟级。
- OOM 问题影响稳定性。OutOfMemoryError是分布式计算框架经常会
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