原标题：故障排除指南:MySQL的运行内存不足怎么办？

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【IT168 评论】故障排除对于所有人来说都不会是一件有趣的事情，尤其是在没有崩溃报告的情况下。如果MySQL因内存不足而崩溃时应该怎么办?Peter Zaitsev曾在2012年写过的一篇博客中给出了许多有用的提示，而利用新版本的MySQL的(5.7及以上)和performance_schema，我们可以更轻松地解决MySQL的内存分配问题。

本文将向大家介绍如何解决MySQL的内存分配问题。

首先，我们先来看一下在哪些情况下的MySQL会因内存不足而崩溃：

当MySQL的尝试分配比可用内存更多的内存时，例如没有正确设置innodb_buffer_pool_size;

服务器上还有一些其他进程可以分配内存，比如它应用程序(使用Java，Python，PHP)，网络服务器，或者是备份(即mysqldump的)。

MySQL的中的内存泄漏。这是最糟糕的情况，我们需要进行故障排除。

以上，就是常见的三种MySQL的因内存不足而崩溃的情况，其中前两种情况比较好解决，而第三种情况就比较棘手。

从哪里开始排除MySQL的内存泄漏问题

假设这是一个Linux的服务器，我们首先要 检查的Linux操作系统和配置 ，

1.检查mysql错误日志和Linux日志文件(即/ var / log / messages或/ var / log / syslog)来识别崩溃。你可能会看到OOM Killer杀死MySQL的条目，可以使用“dmesg”来显示相关的详细信息。

2.检查可用的RAM： free -g cat / proc / meminfo

3.检查哪些应用程序正在使用RAM： “top”或“htop”

4.检查mysql配置： /etc/my.cnf或一般/ etc / my *(包括/ etc / mysql / *等文件)，MySQL可能正在运行不同的my.cnf(运行ps ax | grep mysql)

5.运行vmstat 5 5以查看系统是否正在通过虚拟内存进行读/写以及是否正在进行交换

6.对于非生产环境，我们可以使用其他工具(如Valgrind的，GDB等)来检查的MySQL的使用情况。

检查MySQL的内部

我们也可以通过检查MySQL的内部来发现潜在的MySQL的内存泄露.MySQL在很多地方都会有内存分配，尤其是在以下情况下：

1.表缓存

2.Performance_schema(运行：show engine performance_schema status，并查看最后一行)。

3.InnoDB(运行show engine innodb status并检查缓冲池部分，为buffer_pool和相关缓存分配的内存)

4.RAM中的临时表(select * from information_schema .tables where engine ='MEMORY')

5.准备语句。

不过，从MySQL 5.7版本开始，我们就可以在performance_schema中查看内存分配。那么，如何使用呢?

首先，我们需要启用收集内存指标.RUN：

UPDATE setup_instruments SET ENABLED ='YES'名称在哪里'记忆/%';

sys schema 运行 报告 ：

select event_name，current_alloc，high_alloc来自sys.memory_global_by_current_bytes其中current_count> 0;

通常，分配内存时会提供代码，所以在某些情况下搜索某些错误时，我们可能需要检查 MySQL的 源代码例如，对于在触发器中过度分配内存的错误：

某些情况下搜索某些错误时，我们可能需要检查MySQL的源代码例如，对于在触发器中过度分配内存的错误：

mysql> select memory_name，current_alloc，high_alloc from memory_global_by_current_bytes where current_count> 0;+ ------------------------------------------------- ------------------------------- + --------------- +- ----------- +| event_name | current_alloc | high_alloc |+ ------------------------------------------------- ------------------------------- + --------------- +- ----------- +| 记忆/ innodb / buf_buf_pool | 7.29 GiB | 7.29 GiB || memory / sql / sp_head :: main_mem_root | 3.21 GiB | 3.62 GiB

RAM中最大的块通常是缓冲池，但存储过程中的3G似乎也太高了。

根据MySQL的源代码文档，SPHead表示存储程序的一个实例，该程序可能是任何类型(存储过程，函数，触发器，事件)。在这种情况下，就会有潜在的内存泄漏。此外，如果我们想要更清楚的知道MySQL的内存情况，还可以得到一个更高级别的总报告。

mysql> select substring_index( - > substring_index(event_name，'/'，2)， - >'/'， - > -1 - >)作为event_type， - > round(sum(CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED)/ 1024/1024,2)为MB_CURRENTLY_USED - > from performance_schema.memory_summary_global_by_event_name - >按event_type分组 - > MB_CURRENTLY_USED> 0;+ -------------------- + ------------------- +| event_type | MB_CURRENTLY_USED |+ -------------------- + ------------------- +| innodb | 0.61 || 记忆| 0.21 || performance_schema | 106.26 || sql | 0.79 |+ -------------------- + ------------------- +4行(0.00秒)返回搜狐，查看更多

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