REDIS的几个测试结果
场景一：对单一键大并发量增加（INC）操作，模拟对热点产品的库存修改
测试点：
原子性，保证最后的键值等于所有键值增加操作的总和性能，
保证在大并发量下写操作的性能没有大的降低
| 线程数 | 100次INC操作的平均时间 | 服务端数据 |
| 10 | 140 |
instantaneous_ops_per_sec(每秒处理指令数):342 instantaneous_input_kbps(每秒读字节数):10.70 instantaneous_output_kbps(每秒写字节数):1.90 used_cpu_sys(系统CPU使用量):0.05 used_cpu_user(用户CPU使用量):0.03 |
| 50 | 560 |
instantaneous_ops_per_sec(每秒处理指令数):2780 instantaneous_input_kbps(每秒读字节数):86.89 instantaneous_output_kbps(每秒写字节数):18.20 used_cpu_sys(系统CPU使用量):0.48 used_cpu_user(用户CPU使用量):0.37 |
| 100 | 1050 |
instantaneous_ops_per_sec(每秒处理指令数):5766 instantaneous_input_kbps(每秒读字节数):180.22 instantaneous_output_kbps(每秒写字节数):38.60 used_cpu_sys(系统CPU使用量):1.31 used_cpu_user(用户CPU使用量):0.52 |
| 120 | 1400 |
instantaneous_ops_per_sec(每秒处理指令数):6857 instantaneous_input_kbps(每秒读字节数):214.29 instantaneous_output_kbps(每秒写字节数):46.87 used_cpu_sys(系统CPU使用量):2.51 used_cpu_user(用户CPU使用量):0.81 |
| 150 | 1570 |
instantaneous_ops_per_sec(每秒处理指令数):8350 instantaneous_input_kbps(每秒读字节数):260.95 instantaneous_output_kbps(每秒写字节数):58.74 used_cpu_sys(系统CPU使用量):4.04 used_cpu_user(用户CPU使用量):1.13 |
结论:
客户端100次操作的时间随着线程数增加而增加，但是服务端的处理量并没有达到极限，CPU的使用量也不高，可见REDIS处理高并发请求没有问题.
Jvisualvm 分析结果：客户端处理时间长主要是由于线程切换的代价和网络开销
场景二：数据持久化测试
数据占用内存大小:
400000条数据，键长度20，数据长度1. 总共占用 28.90M
2000000条数据，键长度20，数据长度1. 总共占用138.55M
| 持久化模式 | 数据量 | 客户端时间 | 服务端数据 |
|
RDB模式，数据快照定期写入磁盘 规则:每900秒如果数据改变超过1次则写入磁盘 每300秒如果数据改变超过10次则写入磁盘 每60秒如果数据改变超过10000次则写入磁盘 |
400000次写 | 148397 ms |
instantaneous_ops_per_sec(每秒处理指令数):2538 instantaneous_input_kbps(每秒读字节数):116.52 instantaneous_output_kbps(每秒写字节数):12.40 latest_fork_usec:614 |
| 2000000次写 | 750721ms |
instantaneous_ops_per_sec(每秒处理指令数):2705 instantaneous_input_kbps(每秒读字节数):126.80 instantaneous_output_kbps(每秒写字节数):13.21 latest_fork_usec:889 |
|
| 数据不持久化 | 400000次写 | 145062 ms |
instantaneous_ops_per_sec(每秒处理指令数):2840 instantaneous_input_kbps(每秒读字节数):130.38 instantaneous_output_kbps(每秒写字节数):13.87 |
| 2000000次写 | 746384ms |
instantaneous_ops_per_sec(每秒处理指令数):2723 instantaneous_input_kbps(每秒读字节数):127.68 instantaneous_output_kbps(每秒写字节数):13.30 |
|
| 数据复制到一个节点 | 400000次写 | 210540ms |
instantaneous_ops_per_sec(每秒处理指令数):2222 instantaneous_input_kbps(每秒读字节数):102.00 instantaneous_output_kbps(每秒写字节数):112.83 |
| 2000000次写 | 9249390ms |
instantaneous_ops_per_sec(每秒处理指令数):2126 instantaneous_input_kbps(每秒读字节数):99.69 instantaneous_output_kbps(每秒写字节数):110.05 |
|
|
AOF 模式 Fysnc per second 操作以日志方式写入磁盘，每秒将日志从磁盘缓冲区刷入硬盘 |
400000次写 | 158809ms |
instantaneous_ops_per_sec(每秒处理指令数):2169 instantaneous_input_kbps(每秒读字节数):99.59 instantaneous_output_kbps(每秒写字节数):10.59 |
| 2000000次写 |
765037ms |
instantaneous_ops_per_sec(每秒处理指令数):2656 instantaneous_input_kbps(每秒读字节数):124.54 instantaneous_output_kbps(每秒写字节数):12.97 |
|
|
AOF 模式: Fsync always 操作以日志方式写入磁盘，每次操作将日志从磁盘缓冲刷入硬盘 |
400000次写 | 583053ms |
instantaneous_ops_per_sec(每秒处理指令数):642 instantaneous_input_kbps(每秒读字节数):29.49 instantaneous_output_kbps(每秒写字节数):3.14 |
| 2000000次写 | 3154548ms |
instantaneous_ops_per_sec(每秒处理指令数):613 instantaneous_input_kbps(每秒读字节数):28.77 instantaneous_output_kbps(每秒写字节数):2.99 |
|
|
AOF 模式: Fsync never 操作以日志方式写入磁盘，由操作系统决定何时将日志从磁盘缓冲刷入硬盘 |
400000次写 |
152612ms |
instantaneous_ops_per_sec(每秒处理指令数):2725 instantaneous_input_kbps(每秒读字节数):125.07 instantaneous_output_kbps(每秒写字节数):13.30 |
| 2000000次写 | 769203ms |
instantaneous_ops_per_sec(每秒处理指令数):2710 instantaneous_input_kbps(每秒读字节数):127.03 instantaneous_output_kbps(每秒写字节数):13.23 |
|
|
RDB模式，数据快照定期写入磁盘 规则:每900秒如果数据改变超过1次则写入磁盘 每300秒如果数据改变超过10次则写入磁盘 每60秒如果数据改变超过10000次则写入磁盘 使用PIPELINE 批量操作,每10000条COMMIT 一次 |
400000次写 | 1429ms |
instantaneous_ops_per_sec(每秒处理指令数):131611 instantaneous_input_kbps(每秒读字节数):6040.77 instantaneous_output_kbps(每秒写字节数):641.57 |
| 2000000次写 | 6740ms |
instantaneous_ops_per_sec(每秒处理指令数):161782 instantaneous_input_kbps(每秒读字节数):7583.55 instantaneous_output_kbps(每秒写字节数):791.00 |
结论:
RDB模式和不持久化性能差别并非很大，主要是RDB通过FORK的方式来复制数据，对主进程的读写没有影响.但是单次FORK的开销较大，而且FORK时会消耗两倍的内存
AOF模式每秒FSYNC和操作系统FSYNC的差别并不大，但是总是FSYNC的性能急剧下降，每秒FSYNC是一个比较合适的选择，最多丢失1秒钟的数据，性能也不错
数据量大对写操作的性能并没有太多影响
实测中日志主从复制对于性能有不小的影响，但由于是单机模拟集群测试，硬件和网络都是共享的，数据可能不准，建议在实际环境中再测试
4百万数据读性能仍然在5到7毫秒/条
数据恢复： 4百万数据，RDB模式初始化需要大约4.12秒时间 (可从redis.log中查到), AOF模式初始化需要大约6.216秒时间
PIPELINE批量处理模式对于写性能的提升是巨大的，但是使用场景比较有限，一般可以用于初始REDIS数据
转载于:https://blog.51cto.com/shadowisper/1669464
REDIS的几个测试结果相关推荐
- 记一次Redis和NetMQ的测试
Redis是一个高速缓存K-V数据库,而NetMQ是ZeroMQ的C#实现版本,两者是完全不同的东西. 最近做游戏服务器的时候想到,如果选择一个组件来做服务器间通信的话,ZeroMQ绝对是一个不错的选 ...
- Redis 集群可用性测试
Redis 集群可用性测试 脚本内容 #!/bin/bashredisHost=192.168.8.119 redisPorts="7001 7002 7003 7004 7005 7006 ...
- Chaos Mesh Test(在k8s对mysql,redis zookeeper 进行chaos 测试)
githu地址 https://github.com/zhuxiatong/chaos-mesh-test Index Chaos Mesh Test Kubernetes 环境准备 Kuberne ...
- SpringBoot集成Redis并使用Knife4j测试
SpringBoot集成Redis并使用Knife4j测试 基于若依的ruoyi-vue前后端分离版本,若依官网:http://www.ruoyi.vip/ 项目目录结构 项目的目录结构如下: 1.新 ...
- Redis、Redis+sentinel安装（Ubuntu 14.04下Redis安装及简单测试）
Ubuntu下Redis安装两种安装方式: 1.apt-get方式 步骤: 以root权限登录,切换到/usr目录下. 接下来输入命令,apt-get install redis-server,如图: ...
- redis的安装和测试
转载: https://www.cnblogs.com/maxm/p/6729553.html redis一直都是调用别人部署好的,近日想要自己从灵开始搭建一次.其中也生出不少枝节,与各位猿友共 ...
- redis 之 ae 模型测试
为什么80%的码农都做不了架构师?>>> 主要用来测试和学习 redis 的 ae 模型 总体来说 代码结构简单,容易理解. 1. 从 redis 目录拷贝 ae.c ae. ...
- Redis的安装及测试
安装环境:vmware虚拟机 在安装redis之前,因为虚拟机是需要用到C语言环境的,所以先确定你的虚拟机里已经安装下面的软件包. 安装C 语言的编译环境 yum install centos-rel ...
- redis的哨兵模式测试
上篇文章我们说到,一主二从的模式,如果主机挂掉,从机等待主机连上之后,继续成为主机的slave. 但是这样会影响我们业务的正常运转呀,我们怎么来做呢? 目前的我的服务器: 192.128.116.12 ...
最新文章
- css中 margin: 0px 254px 0px 254px; 是什么意思。
- 分享 C++命名空间的解释
- Galgame研发日志：那么，怎么才能回本呢？
- 手动造轮子——为Ocelot集成Nacos注册中心
- 做好7步 迅速成为行业专家
- Spring Cloud Config的配置中心获取不到最新配置信息的问题
- Matplotlib 绘图秘籍
- 【Redis】redis-3.0.0安装以及集群的搭建
- 耿丹16-1第一次作业
- HTML控制表格边线显示。
- makefile 使用 Tricks
- micropython入门教程-【chocho教程】micropython入门教程一
- pm2启动jenkins不存在tty的问题
- 如何在CAD中输入带圈序号?
- 配电网重构知识及matlab实现
- 计算机小喇叭找不到,电脑右下角小喇叭不见了(解决方案)
- mysql在手游中的作用_数据库虚拟化技术_手游业务MySQL数据库虚拟化漫谈 | By 肖力-云栖社区...
- 搜图出处的软件_【识图】怎样查找图片的来源出处，又快又好
- 区块链的未来发展和前景会如何呢？
- 移动端网页知识点总结