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朋友们在遇到线程安全问题的时候，大多数情况下可能会使用synchronized关键字，每次只允许一个线程进入锁定的方法或代码块，这样就可以保证操作的原子性，保证对公共资源的修改不会出现莫名其妙的问题。这种加锁的机制，在并发量小的情况下还好，如果并发量较大时，会有大量的线程等待同一个对象锁，会造成系统吞吐量直线下降。

JDK的开发者可能也考虑到使用synchronized的弊端，于是出现了volatile 和 ThreadLocal等另外的思路解决线程安全问题。volatile它所修饰的变量不保留拷贝，直接访问主内存，主要用于一写多读的场景。ThreadLocal是给每一个线程都创建变量的副本，保证每个线程访问都是自己的副本，相互隔离，就不会出现线程安全问题，这种方式其实用空间换时间的做法。其他的内容以后有空再讨论，今天我们重点聊一下 ThreadLocal。

接下来，我们将从以下几个方面介绍ThreadLocal

• 如何使用ThreadLocal？

• ThreadLocal的工作原理

• ThreadLocal源码解析

• ThreadLocal有哪些坑

1.如何使用ThreadLocal？

在使用ThreadLocal之前我们先一起看个例子

/** * 不安全线程场景 * * @author sue * @date 2020/8/12 21:21 */public class TestThread {    private int count = 0;    public void calc() {        count++;    }    public int getCount() {        return count;    }    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {        TestThread testThread = new TestThread();        for (int i = 0; i < 20; i++) {            new ThreadA(i, testThread).start();        }        Thread.sleep(200);        System.out.println("realCount:" + testThread.getCount());    }}class ThreadA extends Thread {    private int i;    private TestThread testThread;    ThreadA(int i, TestThread testThread) {        this.i = i;        this.testThread = testThread;    }    public void run() {        try {            Thread.sleep(10);        } catch (InterruptedException e) {            e.printStackTrace();        }        testThread.calc();        System.out.println("i:" + i + ",count:" + testThread.getCount());    }}

运行结果：

i:8,count:8i:7,count:8i:11,count:10i:4,count:11i:13,count:12i:2,count:8i:0,count:8i:9,count:8i:3,count:8i:1,count:8i:5,count:8i:6,count:8i:12,count:11i:10,count:9i:14,count:15i:18,count:17i:15,count:18i:17,count:16i:16,count:15i:19,count:18realCount:18

我们可以看到，realCount最终出现错误，预计的结果应该是20，实际情况却是18，出现了线程安全问题。

接下来，把程序改成ThreadLocal运行结果会怎样？

/** * ThreadLocal场景 * * @author sue * @date 2020/8/12 21:21 */public class TestThreadLocal {    private ThreadLocal threadLocal = new ThreadLocal<>();    public void calc() {        threadLocal.set(getCount() + 1);    }    public int getCount() {        Integer integer = threadLocal.get();        return integer != null ? integer : 0;    }    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {        TestThreadLocal testThreadLocal = new TestThreadLocal();        for (int i = 0; i < 20; i++) {            new ThreadB(i, testThreadLocal).start();        }        Thread.sleep(200);        System.out.println("realCount:" + testThreadLocal.getCount());    }}class ThreadB extends Thread {    private int i;    private TestThreadLocal testThreadLocal;    ThreadB(int i, TestThreadLocal testThreadLocal) {        this.i = i;        this.testThreadLocal = testThreadLocal;    }    public void run() {        try {            Thread.sleep(10);        } catch (InterruptedException e) {            e.printStackTrace();        }        testThreadLocal.calc();        System.out.println("i:" + i + ",count:" + testThreadLocal.getCount());    }}

运行结果：

i:6,count:1i:10,count:1i:3,count:1i:0,count:1i:7,count:1i:11,count:1i:9,count:1i:5,count:1i:8,count:1i:1,count:1i:4,count:1i:2,count:1i:13,count:1i:15,count:1i:14,count:1i:19,count:1i:18,count:1i:17,count:1i:12,count:1i:16,count:1realCount:0

我们可以看到，跟之前的例子运行结果差别很大，首先现在count全部都是1，之前count有8，10，11，12等很多值。其次realCount之前是18，现在的realCount却是0。为什么会造成这样的差异呢？

2.ThreadLocal的工作原理

先看看示例1中的情况

我们可以看到多个线程可以同时访问公共资源count，当某个线程在执行count++的时候，可能其他的线程正好同时也执行count++。但由于多个线程变量count的不可见性，会导致另外的线程拿到旧的count值+1，这样就出现了realCount预计是20，但是实际上是18的数据问题。

再看看示例2中的情况：

如图所示，往大的方向上说，ThreadLocal会给每一个线程都创建变量的副本，保证每个线程访问都是自己的副本，相互隔离。

往小的方向上说，每个线程内部都有一个threadLocalMap，每个threadLocalMap里面都包含了一个entry数组，而entry是由threadLocal和数据(这里指的是count)组成的。这样一来，每个线程都拥有自己专属的变量count。示例2中线程1调用calc方法时，会先调用的getCount方法，由于第一次调用threadLocal.get()返回是空的，所以getCount返回值是0。这样threadLocal.set(getCount() + 1);就变成了threadLocal.set(0 + 1);它会给线程1中threadLocal的数据值设置成1。线程2再调用calc方法，同样会先调用getCount方法，由于第一次调用threadLocal.get()返回是空的，所以getCount返回值也是0。这样threadLocal.set(getCount() + 1);会给线程2中threadLocal的数据值也设置成1。。。。。。最后每个线程的threadLocal中的数据值都是1。

还有，示例2中打印出来的realCount为什么是0呢？

因为testThreadLocal.getCount()是在主线程中调用的，其他的线程改变只会影响自己的副本，不会影响原始变量，count初始值是0，所以最后还是0。

3.ThreadLocal源码解析

在介绍ThreadLocal之前，让我们一起先看看Thread类

ThreadLocal.ThreadLocalMap threadLocals = null;

可以看到Thread类中定义了一个叫threadLocals的成员变量，它的类型是ThreadLocal.ThreadLocalMap。很明显ThreadLocalMap是ThreadLocal的内部类，验证了我在图中画的内容，每个线程都有一个ThreadLocalMap对象。

我们再重点看看ThreadLocalMap

 static class ThreadLocalMap {      static class Entry extends WeakReference<ThreadLocal>> {          /** The value associated with this ThreadLocal. */          Object value;          Entry(ThreadLocal> k, Object v) {              super(k);              value = v;          }      }      /**       * The initial capacity -- MUST be a power of two.       */      private static final int INITIAL_CAPACITY = 16;      /**       * The table, resized as necessary.       * table.length MUST always be a power of two.       */      private Entry[] table;      /**       * The number of entries in the table.       */      private int size = 0;      /**       * The next size value at which to resize.       */      private int threshold; // Default to 0      /**       * Set the resize threshold to maintain at worst a 2/3 load factor.       */      private void setThreshold(int len) {          threshold = len * 2 / 3;      }       ........省略  }

由于该方法太长了，我在这里省略了部分内容。从以上代码可以看到ThreadLocalMap里面包含了一个叫table的数组，它的类型是Entry，Entry是WeakReference(弱引用)的子类，Entry又包含了 ThreadLocal变量 和Object的value ，其中ThreadLocal变量做为WeakReference的referent。

接下来，我们再回到ThreadLocal类，常用的其实就下面四个方法：get()， initialValue()，set(T value) 和 remove()，接下来我们会逐一介绍。

首先看看get()方法

public T get() {    //获取当前线程    Thread t = Thread.currentThread();    //获取当前线程中的ThreadLocalMap对象    ThreadLocalMap map = getMap(t);    //如果可以查询到数据    if (map != null) {        //从ThreadLocalMap中获取entry对象        ThreadLocalMap.Entry e = map.getEntry(this);        //如果entry存在        if (e != null) {            @SuppressWarnings("unchecked")            //获取entry中的值            T result = (T)e.value;            //返回获取到的值            return result;        }    }    //调用初始化方法    return setInitialValue();}

其中的getMap方法

ThreadLocalMap getMap(Thread t) {    return t.threadLocals;}

再简单不过了，直接返回的是当前线程的成员变量threadLocals

再看看getEntry方法

private Entry getEntry(ThreadLocal> key) {    //threadLocalHashCode是key的hash值    //key.threadLocalHashCode & (table.length - 1)，    //相当于threadLocalHashCode对table.length - 1的取余操作，    //这样可以保证数组的下表在0到table.length - 1之间。    int i = key.threadLocalHashCode & (table.length - 1);    //获取下标对应的entry    Entry e = table[i];    //如果entry不为空，并且从弱引用中获取到的值(threadLocal) 和 key相同     if (e != null && e.get() == key)        //返回获取到的entry        return e;    else       //如果没有获取到entry或者e.get()获取不到数据，则清理空数据        return getEntryAfterMiss(key, i, e);}

我之前说过entry是WeakReference的子类，那么e.get()方法会调用：

  public T get() {      return this.referent;  }

返回的是一个引用，这个引用就是构造器传入的threadLocal对象。

getEntryAfterMiss里面有说明逻辑呢？

private Entry getEntryAfterMiss(ThreadLocal> key, int i, Entry e) {    Entry[] tab = table;    int len = tab.length;    while (e != null) {        ThreadLocal> k = e.get();        if (k == key)            return e;        if (k == null)            expungeStaleEntry(i);        else            i = nextIndex(i, len);        e = tab[i];    }    return null;}

该方法里面会调用expungeStaleEntry方法，后面我们会重点介绍的。

再看看setInitialValue方法

protected T initialValue() {return null;}

private T setInitialValue() {    //调用用户自定义的initialValue方法，默认值是null    T value = initialValue();    //获取当前线程    Thread t = Thread.currentThread();    //获取当前线程中的ThreadLocalMap，跟之前一样    ThreadLocalMap map = getMap(t);    //如果ThreadLocalMap不为空，    if (map != null)        //则覆盖key为当前threadLocal的值        map.set(this, value);    else       //否则创建新的ThreadLocalMap        createMap(t, value);    //返回用户自定义的值        return value;}

当中的initialValue()方法，就是我们要介绍的第二个方法

  protected T initialValue() {      return null;  }

我们可以看到该方法只有一个空实现，等着用户的子类重写之后重新实现。

接下来重点看看threadLocalMap的set方法

private void set(ThreadLocal> key, Object value) {    //将table数组赋值给新数组tab    Entry[] tab = table;    //获取数组长度    int len = tab.length;    //跟之前一样计算数组中的下表    int i = key.threadLocalHashCode & (len-1);    //循环变量tab获取entry    for (Entry e = tab[i];         e != null;         e = tab[i = nextIndex(i, len)]) {        //获取entry中的threadLocal对象         ThreadLocal> k = e.get();        //如果threadLocal对象不为空，并且等于key        if (k == key) {            //覆盖已有数据            e.value = value;            //返回            return;        }        //如果threadLocal对象为空        if (k == null) {            //创建一个新的entry赋值给已有key            replaceStaleEntry(key, value, i);            return;        }    }    //如果key不在已有数据中，则创建一个新的entry    tab[i] = new Entry(key, value);    //长度+1    int sz = ++size;    if (!cleanSomeSlots(i, sz) && sz >= threshold)        rehash();}

replaceStaleEntry方法也会调用expungeStaleEntry方法。

再看看setInitialValue方法中的createMap方法

void createMap(Thread t, T firstValue) {    t.threadLocals = new ThreadLocalMap(this, firstValue);}

代码很简单，就是new了一个ThreadLocalMap对象。

好了，到这来get() 和 initialValue() 方法介绍完了。

下面介绍set(T value) 方法

public void set(T value) {    //获取当前线程，都是一样的套路    Thread t = Thread.currentThread();    //根据当前线程获取当中的ThreadLocalMap    ThreadLocalMap map = getMap(t);    //ThreadLocalMap不为空，则调用之前介绍过的ThreadLocalMap的set方法    if (map != null)        map.set(this, value);    else       //如果ThreadLocalMap为空，则创建一个对象，之前也介绍过        createMap(t, value);}

so easy

最后，看看remove()方法

 public void remove() {     //还是那个套路，不过简化了一下     //先获取当前线程，再获取线程中的ThreadLocalMap对象     ThreadLocalMap m = getMap(Thread.currentThread());     //如果ThreadLocalMap不为空     if (m != null)         //删除数据         m.remove(this); }

这个方法的关键就在于ThreadLocalMap类的remove方法

private void remove(ThreadLocal> key) {    //将table数组赋值给新数组tab    Entry[] tab = table;    //获取数组长度    int len = tab.length;    //跟之前一样计算数组中的下表    int i = key.threadLocalHashCode & (len-1);    //循环变量从下表i之后不为空的entry    for (Entry e = tab[i];         e != null;         e = tab[i = nextIndex(i, len)]) {        //如果可以获取到threadLocal并且值等于key         if (e.get() == key) {            //清空引用            e.clear();            //处理threadLocal为空但是value不为空的entry            expungeStaleEntry(i);            return;        }    }}

其中的clear方法，也很简单，只是把引用设置为null，即清空引用

public void clear() {    this.referent = null;}

我们可以看到get()、set(T value) 和 remove()方法，都会调用expungeStaleEntry方法，我们接下来重点看一下expungeStaleEntry方法

private int expungeStaleEntry(int staleSlot) {    Entry[] tab = table;    int len = tab.length;    //将位置staleSlot对应的entry中的value设置为null，有助于垃圾回收    tab[staleSlot].value = null;    //将位置staleSlot对应的entry设置为null，有助于垃圾回收    tab[staleSlot] = null;    //数组大小-1    size--;    Entry e;    int i;    //变量staleSlot之后entry不为空的数据    for (i = nextIndex(staleSlot, len);         (e = tab[i]) != null;         i = nextIndex(i, len)) {        //获取当前位置的entry中对应的threadLocal         ThreadLocal> k = e.get();        //threadLocal为空，说明是脏数据        if (k == null) {            //value设置为null，有助于垃圾回收            e.value = null;            //当前位置的entry设置为null            tab[i] = null;            //数组大小-1            size--;        } else {            //重新计算位置            int h = k.threadLocalHashCode & (len - 1);            //如果h和i不相等，说明存在hash冲突            //现在它前面的脏Entry被清理            //该Entry需要向前移动，防止下次get()或set()的时候            //再次因散列冲突而查找到null值            if (h != i) {                tab[i] = null;                while (tab[h] != null)                    h = nextIndex(h, len);                tab[h] = e;            }        }    }    return i;}

该方法首先清除当前位置的脏Entry，然后向后遍历直到table[i]==null。在遍历的过程中如果再次遇到脏Entry就会清理。如果没有遇到就会重新变量当前遇到的Entry，如果重新散列得到的下标h与当前下标i不一致，说明该Entry被放入Entry数组的时候发生了散列冲突(其位置通过再散列被向后偏移了)，现在其前面的脏Entry已经被清除，所以当前Entry应该向前移动，补上空位置。否则下次调用set()或get()方法查找该Entry的时候会查找到位于其之前的null值。

为什么要做这样的清除？

我们知道entry对象里面包含了threadLocal和value，threadLocal是WeakReference(弱引用)的referent。每次垃圾回收期触发GC的时候，都会回收WeakReference的referent，会将referent设置为null。那么table数组中就会存在很多threadLocal = null 但是 value不为空的entry，这种entry的存在是没有任何实际价值的。这种数据通过getEntry是获取不到值，因为它里面有if (e != null && e.get() == key)这句判断。

为什么要使用WeakReference(弱引用)？

如果使用强引用，ThreadLocal在用户进程不再被引用，但是只要线程不结束，在ThreadLocalMap中就还存在引用，无法被GC回收，会导致内存泄漏。如果用户线程耗时非常长，这个问题尤为明显。

另外在使用线程池技术的时候，由于线程不会被销毁，回收之后，下一次又会被重复利用，会导致ThreadLocal无法被释放，最终也会导致内存泄露问题。

4.ThreadLocal有哪些坑

     内存泄露问题：

     ThreadLocal即使使用了WeakReference(弱引用)也可能会存在内存泄露问题，因为 entry对象中只把key(即threadLocal对象)设置成了弱引用，但是value值没有。还是会存在下面的强依赖：

Thread -> ThreaLocalMap -> Entry -> value

要解决这个问题就需要调用get()、set(T value) 或 remove()方法。但是 get()和set(T value) 方法是基于垃圾回收器把key回收之后的基础之上触发的数据清理。如果出现垃圾回收器回收不及时的情况，也一样有问题。

所以，最保险的做法是在使用完threadLocal之后，手动调用一下remove方法，从源码可以看到，该方法会把entry中的key(即threadLocal对象)和value一起清空。

线程安全问题：

可能有些朋友认为使用了threadLocal就不会出现线程安全问题了，其实是不对的。假如我们定义了一个static的变量count，多线程的情况下，threadLocal中的value需要修改并设置count的值，它一样有问题。因为static的变量是多个线程共享的，不会再单独保存副本。

5.总结

    1.每个线程都有一个threadLocalMap对象，每个threadLocalMap里面都包含了一个entry数组，而entry是由key(即threadLocal)和value(数据)组成。

2.entry的key是弱引用，可以被垃圾回收器回收。

3.threadLocal最常用的这四个方法：get()， initialValue()，set(T value) 和 remove()，除了initialValue方法，其他的方法都会调用expungeStaleEntry方法做key==null的数据清理工作。

4.threadLocal可能存在内存泄露和线程安全问题，使用完之后，要手动调用remove方法。

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