算法基本思想：

第一步：
教官面对一列无序的队伍，他指着最右边的一个人A说：“比他高的站他右边，比他矮的站他左边。”
完成之后，队伍被他分割成了两列，第一列：比A矮的在A的左边；第二列：比A 高的在A 的右边。
第二步：
他首先处理第一列，指着在A的左边的一个人B（也就是第一列中的最右边的一个人）
说到：“比B高的站他右边，比B矮的站他左边”。这样完成之后，第一列又他成了两列。
同样的方法处理第二列，第二列也被分成两列。
第二步完成之后，序列变成了四列。教官又以上面的方法处理这四列，如此循环下去。。。
那什么时候递归停止呢？那就是当最后被分割成的小列中只有一个人的时候递归停止，不用再分了。
当然，上例中考官是以最右边的人为基准，进行分割的。你也可以随便指一个人作为基准进行分割。

算法的实现：

//---------QuickSort.h-----------// class QuickSort { const int arraySize; float * array; public: QuickSort(int arraySize); ~ QuickSort(); void Initital(); int Partition(int first, int last); void Quicksort(int first, int last); void Sort(); void PrintIt(); };

//-------------QuickSort.cpp------------// #include "iostream" #include "QuickSort.h" using namespace std; QuickSort::QuickSort(int Size):arraySize(Size) { } void QuickSort::Initital() { array = new float[arraySize]; for(int i = 0; i < arraySize; i++) { cout << "Input the number " << i+1 << " : "; cin >> array[i]; } cout << "Entered !" << endl; } int QuickSort::Partition(int first, int last) { int i, j; j = first - 1; for(i = first; i < last; i++) //Partition的精华思想，把last当做是标准 { if(array[i] < array[last]) { j ++; float temp = array[i]; array[i] = array[j]; array[j] = temp; } } float temp = array[last]; array[last] = array[++j]; array[j] = temp; return j; } void QuickSort::Quicksort(int first, int last) { int pivot; if(first < last) //算法的基本实现 { pivot = Partition(first, last); Quicksort(first, pivot - 1); Quicksort(pivot + 1, last); } } void QuickSort::Sort() { Quicksort(0, arraySize - 1); } void QuickSort::PrintIt() { cout << "After QuickSort :" << endl; for(int i = 0; i < arraySize; i ++) { cout << array[i] << " "; } cout << endl; } QuickSort::~QuickSort() { delete []array; }//------------main.cpp------------// #include "iostream" #include "QuickSort.h" using namespace std; int main() { int size; cout << "Enter the size of the array : "; cin >> size; if(size > 0) { QuickSort sort(size); sort.Initital(); sort.Sort(); sort.PrintIt(); system("pause"); } return 0; }

感想：

本文算法只是一个QuickSort的模板，可以根据情况来灵活应变，当然也有许多地方可以优化，在这就不再多述了