前言

python中二叉树的定义：

class TreeNode:def __init__(self, x):self.val = xself.left = Noneself.right = None

如何使用python建立一个二叉树

前序


class Solution:def preorderTraversal(self, root):""":type root: TreeNode:rtype: List[int]"""ret = []stack = [root]while stack:node = stack.pop()if node:ret.append(node.val)stack.append(node.right)stack.append(node.left)return ret

通过使用栈先保存要访问的结点，这里有一点需要注意的是，我们每次先将node的右结点加入到了stack中，然后再加入的是左结点，这样我们就可以保证在每次stack弹栈的时候，左结点始终先弹出来了。

中序

class Solution:def inorderTraversal(self, root):""":type root: TreeNode:rtype: List[int]"""res, stack = [], []while True:while root:stack.append(root)root = root.leftif not stack:return resnode = stack.pop()res.append(node.val)root = node.right

通过stack每次都保存左子树的所有结点，当左子树已经全部加入了，这时候要访问左子树的叶子结点，然后需要转向，加入当前结点的右结点，然后再继续上述的过程。

后序

class Solution:def postorderTraversal(self, root):""":type root: TreeNode:rtype: List[int]"""nodes = []# to_visit是存储结点的栈to_visit = []cur = rootlast_node = None# 如果当前结点或者要遍历的结点不为空就持续遍历while cur or len(to_visit) != 0:# 一直访问左子树，直至为空if cur:to_visit.append(cur)cur = cur.leftelse:# 取到栈中最顶部的结点，然后判断是否有右结点并且右结点是否已经访问过top_node = to_visit[-1]if top_node.right and last_node != top_node.right:cur = top_node.rightelse:# 访问结点，并且将last_node记录为当前访问的结点nodes.append(top_node.val)last_node = top_nodeto_visit.pop()return nodes

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