来源:CodeSheep

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除了编程语言以外,其实还有很多...

小伙伴们,大家好!

关于C语言和C++的学习路线终于梳理完了。当然我也只能从我曾经近3年的通信公司后台开发经历和目之所及的世界,跟大家聊聊这个话题。

这块的东西很多很杂,不过梳理和总结之后,回过头来看,其实学习思路、学习路线应该还是比较清晰的。由于个人认知有限,不足的地方也欢迎大家评论里补充。

先聊几个有趣的问题

这几个问题都是私信里常被问到的,也是我当时学习过程中的一些疑惑。

问:为啥我学完了C语言或者C++,却还是啥东西也做不出来?

答:编程语言学完了就能做出东西那也真是天才哇!应该说语言学得就算再精通,它其实也只代表完成了“最小的”那一部分,和实际上手干活之间还是有一个非常大的鸿沟,这个鸿沟就表现为下文即将详述的编程基础四大件 + 应用实践编程

问:为什么C/C++写出来的东西都是运行于黑乎乎的命令行?这玩意真有用吗?

答:嘿嘿,谁说黑乎乎的命令行里运行的程序就没有用!咱大名鼎鼎的Linux系统都以命令行跟用户交互呢,而且Linux里面很多强大的工具都是运行于黑乎乎的命令行!

问:从技术学习和实际运用的角度来看,C/C++和Java到底区别在哪?

答:C/C++,它和Java确实不太一样。C语言和C++,尤其C++,语言粒度细、机制多,性能虽然高,但语言本身的包袱也确实重,我们更愿意称它“造轮子”的语言!也正是因为C语言和C++性能好、粒度细,所以什么都能做。而Java本身就是一种服务于互联网软件开发(后端开发+客户端开发)的语言,它有一个明显的“生态圈”的概念,所以应用领域非常清晰。我个人觉得C语言和C++编程比Java还是要难一些,Java毕竟是纯应用层的,C语言和C++则对程序员能力的要求要更高一些。

岗位分析

了解一下岗位,知道以后能做什么,这个也有利于自己树立学习目标。

C语言和C++属于“造轮子”语言,几乎什么都能做。不过一般来说,C语言和C++主要还是做后台(服务端)开发比较多,包括:

  • 通信公司后台开发

  • 互联网公司后台开发

  • 游戏公司后台开发

  • ……

当然这个后台开发具体职责又有很多细分,比如:

  • 有做数据处理和分析的

  • 有做基础协议和通信的

  • 有做服务端底层应用优化的

  • 甚至还有做后台系统驱动和内核的

  • ……

不管怎样,下面即将要介绍的这些学习路线和内容适用于以上所有情况。

语言本身的学习

C语言:

  • 除了最最基础的语法:变量、条件、循环、字符串、数组、函数、结构体等之外

  • C语言最最最最最重要的那就是:指针、内存管理,以后企业里开发就靠它俩吃饭,这也是检验C语言掌握情况的两大标准

推荐书籍:《C Primer Plus》、《C和指针》、《C专家编程》

C++:

  • C++和C语言确实是不同的语言,但是C++确实是对C语言的延伸,可以理解为在C语言里加入了面向对象的特性。因为只有面向对象特性的加持,代码才能更好的复用、扩展和工程化,这是大型项目的必备要素

  • 除了C语言所有的底子之外,还需要学习C++的面向对象(封装、继承与多态)特性、泛型、模板、STL等等

推荐书籍(有先后顺序):《C++ Primer》、《Effective C++》、《C++ 标准程序库》、《STL源码剖析》《深度探索C++对象模型》

最后一个小建议是:语言部分的学习建议不要拖太久,一定要规划好时间,一鼓作气,高强度给它压下来,否则容易把自己拖泄气。

编程基础“四大件”

基础四大件包括:数据结构和算法、计算机网络、操作系统、设计模式

这跟学什么编程语言、后续从事什么编程方向均无关,只要做编程开发,这四个计算机基础就无法避开。可以这么说,这基础四大件真的比编程语言重要!!!

1. 数据结构和算法

可以说这个直接决定了面试的成败!几种基础数据结构类型得烂熟于心,比如:字符串、链表、二叉树、堆、栈、队列、哈希等;基本的几大算法也要了如指掌,比如查找、排序、动态规划、分治等等。

建议LeetCode多刷题啊啊啊啊啊!

参考资料:《大话数据结构》、《算法》、《剑指offer》《LeetCode刷题》

2. 计算机网络

此处的计算机网络指的就是TCP/IP协议栈,可以说它是当下互联网通信的基石,无论如何一定要对TCP/IP的协议栈了如指掌,主要就是学习和掌握原理,包括:ARP协议、IP协议、ICMP协议、TCP和UDP协议、DNS协议、HTTP协议、HTTPS协议。

推荐书籍: 《TCP/IP详解》

3. 操作系统

该部分重点包括:进程和线程的相关原理(原子性、并发、锁)、内存相关原理(内存分布、内存调度)

推荐书籍:《深入理解计算机系统》

4. 设计模式

倒不需要23种设计模式全部记住,常见的几个如:单例模式、工厂模式、代理模式、策略模式、模板方法模式建议熟练于心。

推荐书籍:《大话设计模式》、《设计模式之禅》


应用实践编程

这部分会涉及到一些工具、编程环境、和具体编程实践,应该说这一部分学完,自己应该能做点东西出来、或者说能看懂一些实际项目的代码。

实践这部分,我也是结合我之前在通信公司的实际工作经历和所听所见,来聊一聊。

1. Linux操作系统的使用

很多人初学C语言、C++(包括我)都是在Windows环境上进行的,而实际企业级开发几乎不可能,所以Linux系统必须要会,我们别无选择。先谈使用。

包括:常见的Linux操作命令、基本的Shell编程。

推荐书籍:《鸟哥的Linux私房菜》

2. 编译/调试工具

首先是跟编译相关的:编译工具!

我们知道很多人学C语言、C++都在类似Visual Studio这种集成IDE里进行代码编译,这个其实也用了编译器,只不过是微软自家的MS编译器,而且所有操作均可视化。而企业里开发很少会基于Windows系统,所以Linux平台上的编译器更为重要,最典型的当属 GCC,甚至有些公司有自己定制过的交叉编译工具,但没关系,只要 GCC熟悉,其他问题都不大。

其次,大家自学C语言、C++,都借助类似VS这种IDE,点按钮即可对源文件编译。而企业里实际项目的编译动作叫 make,编译的实际动作和过程都是写在 makefile文件里,所以makefile的书写规则建议学习!

最后说到调试工具,Linux平台上的 GDB调试工具要熟练使用,会借助于它进行调试。

推荐资料:这部分没有书可推荐,英文好的同学可以直接看 GNU官网关于 GCC和 GDB的文档,中文材料可以看:《debuging with gdb》(中文版)和陈皓先生的《跟我一起写makefile》

3. Linux环境编程

还是那句话,企业里C语言和C++几乎都是基于Linux平台的,这一部分我们没办法避开。

(1)Linux系统编程

众所周知,Windows系统编程里有各种各样的Windows API,同理Linux系统API的使用就更加重要。

(2)多线程编程

此处指的是多线程编程实践相关的东西,一般包括:线程、资源、信号、同步、互斥、锁等等一些具体的编程方法。

(3)网络编程

此处的网络编程主要指的是具体Linux系统上的网络编程 API和 IO函数的编程实践。

推荐书籍:这三部分综合在一起,推荐必看书籍包括《Unix环境高级编程》、《Linux高性能服务器编程》、《POSIX多线程程序设计》

编辑:黄继彦

校对:龚力

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