继续前面的方法用神经网络模拟分子的化学位移,这次做的分子是有顺反异构体同时还有共轭效应的丁烯醛。与前面实验不同的是这次对应每个δ收敛2万次取平均值。

网络的结构是

由于共轭效应3号碳和2号碳的化学位移不同,并且3号碳的化学位移将要向低场移动,因此通过神经网络的方向传导模拟振动,能重现这种现象吗?

经过实验得到的数据

 

c00-c15

c01-h00

c04-o00

c05-o01

c10-c24

c11-c25

c21-h20

c14-h10

c30-h50

c31-h40

c34-h30

c35-c20

 

顺式

0.838524

0.617307

0.868274

0.868556

0.838399

0.838184

0.617304

0.61747

0.617511

0.617624

0.617432

0.836656

438.0516

 

0.838729

0.617702

0.868408

0.868442

0.838244

0.838239

0.617243

0.617286

0.617458

0.617483

0.617488

0.836724

438.1587

 

0.838693

0.617434

0.868426

0.8685

0.838265

0.838208

0.61752

0.617285

0.617715

0.617474

0.61759

0.836789

438.0817

 

0.838703

0.617165

0.868461

0.868429

0.838168

0.838196

0.617391

0.617503

0.617588

0.617496

0.61743

0.836797

438.3106

                           

平均

0.838663

0.617402

0.868392

0.868481

0.838269

0.838207

0.617364

0.617386

0.617568

0.617519

0.617485

0.836742

438.1506

 

c00-c15

c01-h00

c04-o00

c05-o01

c10-c24

c11-c25

c21-h20

c14-h10

c30-h50

c31-h40

c34-h30

c35-c20

 

反式

0.838716

0.617414

0.868296

0.868283

0.838519

0.838319

0.617399

0.617444

0.617394

0.617447

0.617402

0.836635

438.1813

 

0.838804

0.617681

0.86833

0.868426

0.838356

0.838607

0.617463

0.617428

0.617191

0.617366

0.617411

0.836823

438.2635

 

0.83873

0.617357

0.868575

0.86866

0.838206

0.838357

0.617397

0.617462

0.61753

0.617418

0.617594

0.836603

438.4075

 

0.838842

0.617131

0.868485

0.868502

0.838343

0.838231

0.617247

0.617512

0.61742

0.617482

0.617456

0.837079

438.1495

                           

平均

0.838773

0.617396

0.868422

0.868468

0.838356

0.838379

0.617377

0.617461

0.617384

0.617428

0.617466

0.836785

438.2505

 

c00-c15

c10-c24

c11-c25

c35-c20

顺式

0.838663

0.838269

0.838207

0.836742

反式

0.838773

0.838356

0.838379

0.836785

从表中看到虽然c1-c2的单键和c2=c3的双键的差异在万分位但这个差异可以被很稳定的重现。如果有两个碳原子与之相连的情况用平均值的办法计算化学位移则可以得到表格

 

c1

c2

c3

c4

顺式

0.838663

0.838466

0.837474

0.836742

反式

0.838773

0.838564

0.837582

0.836785

实测

191.4

132.8

152.1

 

与实测数据比较,虽然大小关系不完全相同,但确实可以有一个稳定的对应关系,特征很明显。这个模型对分子的共轭效应确实可以有明确的响应。

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