python利器的使用-Python数据科学利器

每个工具都带有用来创造它的那种精神。 —— 海森堡《物理学和哲学》

Anaconda

Anaconda是一个python的科学计算发行版，其附带了一大批常用的数据科学包，不用再使用pip安装数据科学包，再也不用为各种数据科学包版本和依赖冲突发愁了，哈哈。

conda

conda和pip类似，conda专注数据科学包，且不仅仅用于安装python包，而pip为python量身定制的，应用更广泛。

conda命令：

usage: conda [-h] [-V] command ...

conda is a tool for managing and deploying applications, environments and packages.

Options:

positional arguments:

command

clean Remove unused packages and caches.

config Modify configuration values in .condarc. This is modeled

after the git config command. Writes to the user .condarc

file (/Users/lihua/.condarc) by default.

create Create a new conda environment from a list of specified

packages.

help Displays a list of available conda commands and their help

strings.

info Display information about current conda install.

init Initialize conda for shell interaction. [Experimental]

install Installs a list of packages into a specified conda

environment.

list List linked packages in a conda environment.

package Low-level conda package utility. (EXPERIMENTAL)

remove Remove a list of packages from a specified conda environment.

uninstall Alias for conda remove.

run Run an executable in a conda environment. [Experimental]

search Search for packages and display associated information. The

input is a MatchSpec, a query language for conda packages.

See examples below.

update Updates conda packages to the latest compatible version.

upgrade Alias for conda update.

optional arguments:

-h, --help Show this help message and exit.

-V, --version Show the conda version number and exit.

conda commands available from other packages:

build

convert

debug

develop

env

index

inspect

metapackage

render

server

skeleton

verify

上面每个命令已经说的很详细了，常用的命令如下：

搜索包：

conda search package_name

安装包：

conda install package_name

注意安装的时候，conda会自动安装依赖项。例如：pandas依赖numpy，使用命令conda install pandas时会自动安装numpy。还可以安装指定版本，如conda install pandas=0.24.2

卸载包：

conda remove package_name

更新包：

conda update package_name

更新所有包：

conda update --all

列出当前已安装的包：

conda list

列出当前存在的虚拟环境：

conda env list

Install

对于不同的操作系统下载不同的环境，这里以MacOS为例。

有图形化界面安装和命令行安装，图形化安装下载.pkg结尾的包，双击按照提示步骤安装就行，这里主要说一下命令行安装方式。

使用命令行安装

1.下载包链接

https://www.anaconda.com/distribution/#macos

下载完是.sh结尾的shell文件。这里使用python3，因为python2官方会在2020年停止支持。

2.在mac终端中使用命令：

bash ~/Downloads/Anaconda3-2019.07-MacOSX-x86_64.sh

3.安装程序提示“为了继续安装过程，请查看许可协议。”单击Enter查看许可条款。滚动到许可条款到底部，并输入yes同意条款。

4.确认安装路径。

5.安装程序提示Do you wish the installer to initialize Anaconda3 by running conda init?回答“是”。

6.安装过程显示Thank you for installing Anaconda!。

7.配置环境变量，vi ~/.bash_profile

export PYTHON3_HOME=/Users/lihua/anaconda3

export PATH=$PATH:$PYTHON3_HOME/bin

上面PYTHON3_HOME为具体安装路径，配置完保存退出，使环境变量生效source ~/.bash_profile

8.然后就可以直接执行python命令进入了。

各种科学包，和以前写的一些关于这些包的简单使用博客链接。

Numpy：用于科学计算的包，简单操作

Scipy：用于数学，科学工程的软件

Matplotlib：2D绘图库，可绘制高质量的图片，简单操作

Pandas：提供高性能，易于使用的数据结构和数据分析工具，简单操作

jupyter-notebook

Anaconda自带了jupyter-notebook，可以让你在网页上交互式的写代码，类似于Apache Zeppelin。

配置好环境变量后，只需敲如下命令，就可进入界面：

jupyter-notebook

具体页面操作，可以自己体验体验，很简单。

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