说来设置的尝试download_delay少于1，不管对方是什么，以防止ban策略后。我终于成功ban该。

大约scrapy利用能看到以前的文章：

http://blog.csdn.net/u012150179/article/details/34913315

http://blog.csdn.net/u012150179/article/details/34486677

http://blog.csdn.net/u012150179/article/details/34441655

http://blog.csdn.net/u012150179/article/details/32911511

敌退我进，敌攻我挡。

本篇博客主要研究使用防止被ban的几大策略以及在scrapy中的使用。

1.策略一：设置download_delay

这个在之前的教程中已经使用过（http://blog.csdn.net/u012150179/article/details/34913315），他的作用主要是设置下载的等待时间，大规模集中的訪问对server的影响最大，相当与短时间中增大server负载。

下载等待时间长，不能满足段时间大规模抓取的要求，太短则大大添加了被ban的几率。

使用注意：

download_delay能够设置在settings.py中，也能够在spider中设置，在之前博客中（http://blog.csdn.net/u012150179/article/details/34913315）已经使用过，这里不再过多阐述。

2.策略二：禁止cookies

所谓cookies，是指某些站点为了辨别用户身份而储存在用户本地终端（Client Side）上的数据（通常经过加密）。禁止cookies也就防止了可能使用cookies识别爬虫轨迹的站点得逞。

使用：

在settings.py中设置COOKIES_ENABLES=False。

也就是不启用cookies middleware，不想web server发送cookies。

3.策略三：使用user agent池

所谓的user agent，是指包括浏览器信息、操作系统信息等的一个字符串，也称之为一种特殊的网络协议。server通过它推断当前訪问对象是浏览器、邮件client还是网络爬虫。在request.headers能够查看user agent。例如以下。使用scrapy shell查看：

scrapy shell http://blog.csdn.net/u012150179/article/details/34486677

进而输入例如以下。可得到uesr agent信息：

由此得到,scrapy本身是使用Scrapy/0.22.2来表明自己身份的。这也就暴露了自己是爬虫的信息。

使用：

首先编写自己的UserAgentMiddle中间件，新建rotate_useragent.py,代码例如以下：

# -*-coding:utf-8-*-from scrapy import log"""避免被ban策略之中的一个：使用useragent池。

使用注意：需在settings.py中进行对应的设置。

""" import random from scrapy.contrib.downloadermiddleware.useragent import UserAgentMiddleware class RotateUserAgentMiddleware(UserAgentMiddleware): def __init__(self, user_agent=''): self.user_agent = user_agent def process_request(self, request, spider): ua = random.choice(self.user_agent_list) if ua: #显示当前使用的useragent print "********Current UserAgent:%s************" %ua #记录 log.msg('Current UserAgent: '+ua, level='INFO') request.headers.setdefault('User-Agent', ua) #the default user_agent_list composes chrome,I E,firefox,Mozilla,opera,netscape #for more user agent strings,you can find it in http://www.useragentstring.com/pages/useragentstring.php user_agent_list = [\ "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.1 " "(KHTML, like Gecko) Chrome/22.0.1207.1 Safari/537.1", "Mozilla/5.0 (X11; CrOS i686 2268.111.0) AppleWebKit/536.11 " "(KHTML, like Gecko) Chrome/20.0.1132.57 Safari/536.11", "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/536.6 " "(KHTML, like Gecko) Chrome/20.0.1092.0 Safari/536.6", "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.2) AppleWebKit/536.6 " "(KHTML, like Gecko) Chrome/20.0.1090.0 Safari/536.6", "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.2; WOW64) AppleWebKit/537.1 " "(KHTML, like Gecko) Chrome/19.77.34.5 Safari/537.1", "Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/536.5 " "(KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1084.9 Safari/536.5", "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.0) AppleWebKit/536.5 " "(KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1084.36 Safari/536.5", "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/536.3 " "(KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1063.0 Safari/536.3", "Mozilla/5.0 (Windows NT 5.1) AppleWebKit/536.3 " "(KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1063.0 Safari/536.3", "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_8_0) AppleWebKit/536.3 " "(KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1063.0 Safari/536.3", "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.2) AppleWebKit/536.3 " "(KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1062.0 Safari/536.3", "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/536.3 " "(KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1062.0 Safari/536.3", "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.2) AppleWebKit/536.3 " "(KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1061.1 Safari/536.3", "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/536.3 " "(KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1061.1 Safari/536.3", "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1) AppleWebKit/536.3 " "(KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1061.1 Safari/536.3", "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.2) AppleWebKit/536.3 " "(KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1061.0 Safari/536.3", "Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/535.24 " "(KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1055.1 Safari/535.24", "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.2; WOW64) AppleWebKit/535.24 " "(KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1055.1 Safari/535.24" ]

建立user agent池（user_agent_list）并在每次发送request之前从agent池中随机选取一项设置request的User_Agent。

编写的UserAgent中间件的基类为UserAgentMiddle。

除此之外。要在settings.py(配置文件)中禁用默认的useragent并启用又一次实现的User Agent。配置方法例如以下：

#取消默认的useragent,使用新的useragent
DOWNLOADER_MIDDLEWARES = {'scrapy.contrib.downloadermiddleware.useragent.UserAgentMiddleware' : None,'CSDNBlogCrawlSpider.spiders.rotate_useragent.RotateUserAgentMiddleware' :400}

至此配置完成。

如今能够执行看下效果。

能够发现一直在变化的UserAgent。

4.策略四：使用IP池

web server应对爬虫的策略之中的一个就是直接将你的IP或者是整个IP段都封掉禁止訪问，这时候，当IP封掉后。转换到其它的IP继续訪问就可以。

能够使用Scrapy+Tor+polipo

配置方法与使用教程可參见：http://pkmishra.github.io/blog/2013/03/18/how-to-run-scrapy-with-TOR-and-multiple-browser-agents-part-1-mac/。有时间我会翻译过来。

5.策略五：分布式爬取

这个，内容就很多其它了，针对scrapy。也有相关的针对分布式爬取的GitHub repo。

能够搜一下。

原创，转载请注明：http://blog.csdn.net/u012150179/article/details/35774323