#避免重复DISTINCTSELECT post FROM employee;#直接这样查询我们会看到很多重复的内容，我只想看一下有哪些职位，那么多重复的内容是没用的，所以我们加一个去重的功能，叫做distinct SELECT DISTINCT post FROM employee;  #对查询出来的记录进行去重，如果post职位有重复的，就会被剔除，剩下不重复的内容，注意，因为我们查询出来的记录里面只有一个字段post，才会根据post来进行去重SELECT DISTINCT post，salary FROM employee；#但是如果这样写，你会发现，貌似没有起到根据post来去重的效果，因为你的去重条件变成了post和salary两个字段的数据，只有他俩合起来是一个重复记录的时候才会去重   #通过四则运算查询SELECT name, salary*12 FROM employee; #查询每个人的年薪，月薪我们有记录，查年薪呢？简单的乘以12就可以了，from 库.表的时候，我们已经通过use 库名；来指定了库了，所以from的时候直接写from 表，就行了#你会发现，结果是出来了，但是我们的那个薪资的字段名变成了salary*12，是因为我们通过查询语句查询出来的也是一张表，但是这个表是不是内存当中的一个虚拟表，并不是我们硬盘中存的那个完整的表，对吧，虚拟表是不是也有标题和记录啊，既然是一个表，我们是可以指定这个虚拟表的标题的，通过as+新字段名来指定SELECT name, salary*12 AS Annual_salary FROM employee; #as + 新字段名，就是起一个别名的意思，上面的那个salary*12的字段名也是一个别名，只不过不直观，是mysql自动给你写上的#除了乘法以外，加减乘除都是可以的
#自定义显示格式，自己规定查询结果的显示格式
   CONCAT() 函数用于连接字符串SELECT CONCAT('姓名: ',name,'  年薪: ', salary*12)  AS Annual_salary  #我想让name这个字段显示的字段名称是中文的姓名，让salary*12显示的是中文的年薪，FROM employee;#看结果：通过结果你可以看出，这个concat就是帮我们做字符串拼接的，并且拼接之后的结果，都在一个叫做Annual_salary的字段中了+---------------------------------------+| Annual_salary                         |+---------------------------------------+| 姓名: egon  年薪: 87603.96            || 姓名: alex  年薪: 12000003.72         || 姓名: wupeiqi  年薪: 99600.00         || 姓名: yuanhao  年薪: 42000.00         |.....+---------------------------------------+SELECT CONCAT('姓名: ',name,'  年薪: ', salary*12)  AS Annual_salary,CONCAT('性别：',sex) from employee;#还可以这样分成两列　　CONCAT_WS() 第一个参数为分隔符来进行字符串拼接SELECT CONCAT_WS(':',name,salary*12)  AS Annual_salary from employee； #通过冒号来将name和salary连接起来#上面这个效果我们也可以通过concat来实现：SELECT CONCAT(name,':',salary*12)  AS Annual_salary from employee;

#1:单条件查询
    SELECT name FROM employee WHERE post='sale';  #注意优先级，我们说where的优先级是不是比select要高啊，所以我们的顺序是先找到这个employee表，然后按照post='sale'的条件，然后去表里面select数据
#2:多条件查询
    SELECT name,salary FROM employee WHERE post='teacher' AND salary>10000;
#3:关键字BETWEEN AND 写的是一个区间
    SELECT name,salary FROM employee  WHERE salary BETWEEN 10000 AND 20000; #就是salary>=10000 and salary<=20000的数据SELECT name,salary FROM employee  WHERE salary NOT BETWEEN 10000 AND 20000; #加个not，就是不在这个区间内，薪资小于10000的或者薪资大于20000的，注意没有等于，
#4:关键字IS NULL(判断某个字段是否为NULL不能用等号，需要用IS) 判断null只能用is
    SELECT name,post_comment FROM employee WHERE post_comment IS NULL;SELECT name,post_comment FROM employee WHERE post_comment IS NOT NULL#5:关键字IN集合查询
    SELECT name,salary FROM employee WHERE salary=3000 OR salary=3500 OR salary=4000 OR salary=9000 ; #这样写是不是太麻烦了，写一大堆的or，下面我们用in这个简单的写法来搞SELECT name,salary FROM employee WHERE salary IN (3000,3500,4000,9000) ;SELECT name,salary FROM employee WHERE salary NOT IN (3000,3500,4000,9000) ;
#6:关键字LIKE模糊查询，模糊匹配，可以结合通配符来使用通配符’%’  #匹配任意所有字符SELECT * FROM employee WHERE name LIKE 'eg%';通配符’_’  #匹配任意一个字符   SELECT * FROM employee WHERE name LIKE 'al__'; #注意我这里写的两个_，用1个的话，匹配不到alex，因为al后面还有两个字符ex。

select * from 表名 group by 字段  对sql_mode进行设置为ONLY_FULL_GROUP_BY,此时就会报错，只能查看该字段的内容，但如果没有设定，也只会显示每组的第一组数据

单独使用GROUP BY关键字分组SELECT post FROM employee GROUP BY post;注意：我们按照post字段分组，那么select查询的字段只能是post，想要获取组内的其他相关信息，需要借助函数
GROUP BY关键字和GROUP_CONCAT()函数一起使用,比如说我想按部门分组，每个组有哪些员工，都显示出来，怎么搞SELECT post,GROUP_CONCAT(name) FROM employee GROUP BY post;#按照岗位分组，并查看组内所有成员名，通过逗号拼接在一起SELECT post,GROUP_CONCAT(name,':',salary) as emp_members FROM employee GROUP BY post;
GROUP BY一般都会与聚合函数一起使用，聚合是什么意思：聚合就是将分组的数据聚集到一起，合并起来搞事情，拿到一个最后的结果select post,count(id) as count from employee group by post;#按照岗位分组，并查看每个组有多少人，每个人都有唯一的id号，我count是计算一下分组之后每组有多少的id记录，通过这个id记录我就知道每个组有多少人了
关于集合函数，mysql提供了以下几种聚合函数：count、max、min、avg、sum等，上面的group_concat也算是一个聚合函数了，做字符串拼接的操作

执行优先级：where，group by，havingwhere发生在group之前，因而where可以用任意字段，但绝不能用聚合函数having发生在group by之后，因而可以用分组的字段，无法直接用到其他字段，having是可以用聚合函数的select post,avg(salary) from t1 where age > 30 group by post having avg(salary) >10000;这是得到各部门年龄大于30的员工的平均工资，最后保留平均工资大于10000的部门

select * from t1 order by salary   #默认升序排列select * from t1 order by salary asc;  #升序排列select * from t1 order by salary desc;  #降序排列select * from t1 order by age asc,salary desc;    #先以年龄升序排列，若年龄相同的就以工资降序排列

select * from t1 order by salary limit 3;   #默认起始位为0，即从第一条数据开始，总共显示3条数据select * from t1 order by salary desc limit 0,5;   #起始位为0，即从第一条开始，总共显示5条数据select * from t1 order by salary asc limit 2,6;     #起始位为2，即从第三条开始，总共显示6条数据

之前用的like是模糊匹配，只有%和_，具有局限性，查询的时候其实可以用我们之前学正则select * from t1 where name regexp '^ale';    #匹配以ale开头的select * from t1 where name regexp 'ss$';     #匹配以ss结尾的select * from t1 where name regexp 'm{2}'      #匹配含有2个m的

对字符串匹配的方式：where name = 'ee'  #查找name是‘ee’的数据where name like 'yu%'  #查找以yu开头的数据where name regexp 'euu$'   #查找以euu结尾的数据