背景概念-数据库类型

对比关系型数据库

优点 :

逻辑清晰.容易理解,结构类似表格
使用 sql 语句技术成熟,使用方便
数据一致性好,完整性好
关系型数据库比较成熟,可以使用一些复杂操作

缺点 :

　　关键词：慢

每次操作需要解析 sql 语句
内部加锁,影响效率
不能很好处理海量高并发需求
读写能力差

非关系型数据库

NoSql ---> Not only sql

常见数据库:

键值型数据库: Redis(散列表)
列存储数据库: HBase
文档型数据库: MongoDB， CouchDB
图形数据库: Graph

优点

读写速度快,更好的应对处理需求
灵活多样,容易扩展

缺点

没有统一的语句操作
技术成熟度较差,缺少复杂操作

使用场景

对数据格式一致性要求不严格
较强的扩展需要数据库做缓存时

MongoDB 数据库

特性

非关系型数据库的文档型整理库
开源数据库,使用广泛,更新较快
由C++ 编写
支持丰富的存储类型和数据操作
有众多的编程语言提供接口
方便扩展和部署,使用方便

安装

Liunx :

sudo apt-get install mongodb

windows :

www.mangodb.com ----> try free ---> Server ---> 选版本下载

Mac OS :

brew install mongodb

安装目录

linux ：

自动安装位置 ： /var/lib/mangodb
配置文件： /etc/mangodb.conf
命令集： /usr/bin

命令

mongod 配置基本信息

常用参数，其他不常用的在 -h 里面自己查吧

-h / help 查看帮助
--dbpath 设置数据库存储位置
--port 设置端口，默认 27017

mongo 进入moongo shell 界面

quit() / ctrl+c 退出

数据结构

组成：

键值对----> 文档-----> 集合-----> 数据库

概念对比

------------------------------------|   mysql  |   mongoDB  |   含义    |------------------------------------| database | database   |  表/集合  |------------------------------------|   table  | collection |  字段/域  |------------------------------------|   row    |   field    | 记录/文档 |------------------------------------| index    |   index    |   索引    |------------------------------------

示例

mysql：

-----------------ID | NAME | AGE |-----------------1  | yang | 18  |-----------------2  | tuo  | 16  |-----------------

mongoDB：

{"ID" : 1, "NAME" : "yang","AGE" : 18
},
{"ID" : 2,"NAME" : "tuo","AGE" : 16
},

特点：

所谓灵活性：一个集合中，不需要对文档的结构有限制，每个文档（记录）都可以随意自主的格式
简单来说，mysql 中的表的每行数据都要有固定的格式，不存在的字段必须要设置为空。

转载于:https://www.cnblogs.com/shijieli/p/10446480.html

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