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作者 | 巨人大哥

来源 | https://www.cnblogs.com/jurendage/p/9070442.html

我们谈到监控，一般设计到两个方面的内容：

1. 服务器本身的监控。(比如：linux服务器的CPU，内存，磁盘IO等监控)

2. 业务系统的监控.  (比如：业务系统性能的监控，SQL语句的监控，请求超时 的监控，用户输入的监控，整个请求过程时间的监控，优化等等)

# 服务器本身的监控

说明：由于Java开源生鲜电商平台采用的是阿里云的linux CentOS服务器，由于阿里云本身是有监控预警的，但是我们不可能时刻去看，最好有集成自己的系统监控，最终在各种系统对比的过程中，选择了netdata这个工具，当然有一些软件比如：zabbix,negios等等都是可以的，但是我们服务器压力不算大，最终采用了更加轻量级的解决方案。

相关的安装与使用，大家自行百度处理，我这边就不列举出来了。

以下是相关的实际运营截图：

# 业务监控

说明：任何一个业务系统都需要采用业务监控，抛异常，有error日志，短信预警，推送等等

• Java内存

• JavaCPU使用情况

• 用户Session数量

• JDBC连接数

• http请求、sql请求、jsp页面与业务接口方法（EJB3、Spring、 Guice）的执行数量，平均执行时间，错误百分比等

最终，业务代码中采用了Spring AOP进行日志拦截，把请求方法超过了1500秒的方法进行了error日志的输出：

业务代码如下：

import org.apache.commons.lang.time.StopWatch;
import org.aspectj.lang.JoinPoint;
import org.aspectj.lang.ProceedingJoinPoint;
import org.aspectj.lang.annotation.After;
import org.aspectj.lang.annotation.AfterReturning;
import org.aspectj.lang.annotation.AfterThrowing;
import org.aspectj.lang.annotation.Around;
import org.aspectj.lang.annotation.Aspect;
import org.aspectj.lang.annotation.Before;
import org.aspectj.lang.annotation.Pointcut;import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.stereotype.Component;
/*** 声明一个切面,记录每个Action的执行时间*/
@Aspect
@Component
public class LogAspect {private static final Logger logger=LoggerFactory.getLogger(LogAspect.class);/*** 切入点：表示在哪个类的哪个方法进行切入。配置有切入点表达式*/@Pointcut("execution(* com.netcai.admin.controller.*.*.*(..))")public void pointcutExpression() {logger.debug("配置切入点");}/*** 1 前置通知* @param joinPoint*/@Before("pointcutExpression()")public void beforeMethod(JoinPoint joinPoint) {logger.debug("前置通知执行了");}/*** 2 后置通知* 在方法执行之后执行的代码. 无论该方法是否出现异常*/@After("pointcutExpression()") public void afterMethod(JoinPoint joinPoint) {logger.debug("后置通知执行了，有异常也会执行");}/*** 3 返回通知* 在方法法正常结束受执行的代码* 返回通知是可以访问到方法的返回值的!* @param joinPoint* @param returnValue*/@AfterReturning(value = "pointcutExpression()", returning = "returnValue")public void afterRunningMethod(JoinPoint joinPoint, Object returnValue) {logger.debug("返回通知执行，执行结果：" + returnValue);}/*** 4 异常通知* 在目标方法出现异常时会执行的代码.* 可以访问到异常对象; 且可以指定在出现特定异常时在执行通知代码* @param joinPoint* @param e*/@AfterThrowing(value = "pointcutExpression()", throwing = "e")public void afterThrowingMethod(JoinPoint joinPoint, Exception e){logger.debug("异常通知, 出现异常 " + e);}/*** 环绕通知需要携带 ProceedingJoinPoint 类型的参数. * 环绕通知类似于动态代理的全过程: ProceedingJoinPoint 类型的参数可以决定是否执行目标方法.* 且环绕通知必须有返回值, 返回值即为目标方法的返回值*/@Around("pointcutExpression()")public Object aroundMethod(ProceedingJoinPoint pjd){StopWatch clock = new StopWatch();//返回的结果Object result = null;//方法名称String className=pjd.getTarget().getClass().getName();String methodName = pjd.getSignature().getName();try {// 计时开始clock.start(); //前置通知//执行目标方法result = pjd.proceed();//返回通知clock.stop();} catch (Throwable e) {//异常通知e.printStackTrace();}//后置通知if(!methodName.equalsIgnoreCase("initBinder")){long constTime=clock.getTime();logger.info("["+className+"]"+"-" +"["+methodName+"]"+" 花费时间：" +constTime+"ms");if(constTime>500){logger.error("["+className+"]"+"-" +"["+methodName+"]"+" 花费时间过长，请检查: " +constTime+"ms");}}return result;}
}

补充说明：这个方法记录那个类，那个方法执行的时间多少，超过设置的阀值，那么就打印error日志，需要我们每天进行查看与针对性的优化。

# javamelody

对于整个业务线的监控，我们采用了另外一种开源的监控：javamelody。

相关的配置与处理如下：

POM文件中设置：

<!-- 系统监控 -->
<dependency><groupId>net.bull.javamelody</groupId><artifactId>javamelody-core</artifactId><version>1.68.1</version>
</dependency><dependency><groupId>org.jrobin</groupId><artifactId>jrobin</artifactId><version>1.5.9</version>
</dependency>

web.xml文件中处理

<context-param><param-name>contextConfigLocation</param-name><param-value>classpath*:config/applicationContext.xmlclasspath*:net/bull/javamelody/monitoring-spring.xmlclasspath*:net/bull/javamelody/monitoring-spring-datasource.xmlclasspath*:net/bull/javamelody/monitoring-spring-aspectj.xml</param-value>
</context-param>

<filter><filter-name>monitoring</filter-name><filter-class>net.bull.javamelody.MonitoringFilter</filter-class><async-supported>true</async-supported><init-param><param-name>logEnabled</param-name><param-value>true</param-value></init-param>
</filter><filter-mapping><filter-name>monitoring</filter-name><url-pattern>/*</url-pattern>
</filter-mapping><listener><listener-class>net.bull.javamelody.SessionListener</listener-class>
</listener>

最终运营效果如下：

# 总结

最终可以形成一套基于自己的监控系统，当然还有类似的更加强大的监控系统，比如：连接池方面druid,系统方面zabbix,业务方面可以用cat等等，甚至开发采用自己的监控系统也是可以的。也是支持二次开发的。

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