python 归一化标准化

基础知识笔记：

0的任何次方等于1

1的任何次方等于1

归一化和标准化：


def normalization(data):_range = np.max(data) - np.min(data)return (data - np.min(data)) / _rangedef standardization(data):mu = np.mean(data, axis=0)sigma = np.std(data, axis=0)return (data - mu) / sigma

import numpy as npdef standardization(data):mu = np.mean(data, axis=0)print("mean",mu)sigma = np.std(data, axis=0)print("std",sigma)return (data - mu) / sigmadata=np.array([-1,-2,-3,-4,1,2,3,4,100,1000])stand=standardization(data)
print(stand)stand=standardization(stan

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