numpy 筛选面积最大

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if __name__ == '__main__':import numpy as npa = np.array([[1,2, 9, 3], [2,4, 5, 6], [3,7, 8, 9]])b = np.zeros((3, 2))# c=np.c_[a,b]print(a[:, 3] - a[:, 1])print(a[:, 2] - a[:, 0])e = (a[:, 3] - a[:, 1]) * (a[:, 2] - a[:, 0])print(e)d = np.argsort(-e, axis=0)  # 按行倒叙排序# 出来的是按行，对每一列排序print(a[d[0]])# top_k_idx=c.argsort()[::-1][0:3]# print(top_k_idx)# b = np.zeros((1,3))# c=np.r_[a,b]# print(c)

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