遇到的问题

在使用默认的conda源中，下载的异常缓慢；
在转换为清华的镜像源后总是缺少cuda10.2的包；
在下载完成后，无法写入文件中，报错类型为：NotWritableError: The current user does not have write permissions…

解决问题

1.永久更改conda镜像源

通过快捷键 win+r 调取窗口，并输入cmd，进入cmd窗口。
输入 conda info
重点关注两个文件位置，
第一个为user config files的文件，因为要更改condarc的配置文件，（我的在这个文件夹下： C:\Cadence\SPB_Data.condarc）
第二个为base environment的文件，后面标注了只读（read only），这可能是第三个问题的根源、

打开C:\Cadence\SPB_Data.condarc（condarc的路径）下的condarc文件，添加镜像源：

  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/- https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

可以看到这里用了很多的镜像源，主要有清华的中科大的镜像源，清华的镜像源中没有cuda10.2的源…不知道现在有了没，所以我添加了中科大的镜像源，（但是有的大牛说中科大镜像源不支持了，反正我用的很正常，不知道为什么，我把链接贴在这里，大家可以再借鉴一下大神的文章）
https://blog.csdn.net/watermelon1123/article/details/88122020
最终的效果如下：

要把最后的一句删掉（即 -defaults）

2.解决cuda10.2或者其他包找不到问题

已经在第一个问题中解决了，如果直接使用conda源镜像文件，则会很缓慢，换成国内的镜像源后会丢包，原因是国内的某些镜像源中不包含所需要的包，我就多添加了几个镜像源，主要是加了中科大的镜像源包，就解决了问题。

3.解决NotWritableError问题，

这个主要就是没有权限写入，就像在conda info中看到的，Anaconda3处于只读模式，是无法写入的。在其他的CSDN博客中，看到的主要有三种方法，

以管理员的身份打开Anaconda Navigator ，但是我打开还是没用；
第二种方法是以管理员身份打开 Anaconda Prompt，打开以后我还是不行；
第三种方法是打开权限，这个方法有待测试，我没有试过通过 sudo 777 -R …

###我采用的方法：
以管理员身份打开 Anaconda Prompt，在 Anaconda Prompt中输入conda下载的指令

conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.2 -c pytorch

最终结果都为done，则表示成功。

最后，借助官方文档的例子测试一下：

from __future__ import print_function
import torch
x = torch.empty(5, 3)
print(x)

输出为：

tensor([[1.0561e-38, 1.0653e-38, 4.1327e-39],[8.9082e-39, 9.8265e-39, 9.4592e-39],[1.0561e-38, 1.0653e-38, 1.0469e-38],[9.5510e-39, 1.0378e-38, 8.9082e-39],[9.6429e-39, 8.9082e-39, 9.1837e-39]])

结束语

新手上路，准备入坑神经网络，感谢CSDN博客上大佬的指导。这篇文章是自己折腾一上午后的结果，如有错误，不吝赐教。

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