(1)  基本的大数据和数据库的定义,概念的等的区别

https://cloud.tencent.com/developer/news/397291

主要是将大数据比喻为: “大海扑鱼”                 数据库比喻为“池塘扑鱼”

首先:  规模差距, 捕获方式,  传统根据池塘特点设计的捕获模式与大海中变化的模式   ,  捕获的鱼类种类不同,  处理对象?

思考:  时代的进步发展,对数据的处理从池塘捞鱼变成了大海捞鱼, 这是工具要变,看点问题的点要变,池塘小可以多网兜起 ,但是对于大海,你怎么找到鱼群? 找到鱼群,怎么撒网? 如何收网?? 这是一次变革,需要新的工具,新的思路结构

(2)  常用的几种大数据架构的总结和剖析

 http://www.raincent.com/content-10-11209-1.html

主要介绍:

传统大数据架构

流式架构

Lambda架构

kappa架构

Unified架构

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