2018-3-25论文（Whale Optimizer Algorithm）+（Gery Wolf Optimizer）笔记三---算法部分的对比

目录对比：

都是模仿生物的不是行为

（1）Inspiration 对比

自然界狼群的介绍：

https://blog.csdn.net/luolang_103/article/details/79686082

鲸鱼在捕食的时候会自己产生气泡，布置成精密的网络，然后将猎物困在里面进行捕食

【TA说】用气泡“结网”——鲸鱼的捕食大法_百度百科

https://baike.baidu.com/tashuo/browse/content?id=7d03a8b898ba07beecd7a8c9&lemmaId=&fromLemmaModule=pcBottom

多个座头鲸会制造气幕屏障，一个捕食一个交替性的进行制造气泡

单个座头鲸会使用螺旋游走+气泡的方式，也就是当这头座头鲸出水面的时候可以之前的气泡刚好都到达水面，然后鲸鱼从底部窜出捕食。

（2）算法对比

GWO-----Encircling prey WAO------Encircling prey

GWO---Hunting

在灰狼群体中，只有在偶尔的时候β，δ会参与，而α是永恒不变的指导捕猎的行为。为了数学模拟捕猎的行为假设会会对猎物的信息知道的比别的狼多一些，而最多的是α（头狼）然后依次的排开。然后会保存最近依次的最好的狼（search agent）的位置，迫使下属的search' agent（包括omegas）更新自己的位置，依据三头具有权利的狼的指导（这个，类似于官级别的大小不同应该有权重的设置吧）以下是更新的公式

（3.1）GWO------Attacking prey（exploitation （图a）， exploration（图b））

伪代码：以返回的头狼的位置为最优的点（也就是我们的每一个初始的个体都是函数本身上的一个解，我们要找到最优的点也是在这个模型函数问题中找到这个点的位置？？？）

（3.2）WOA----Bubbl-net attacking method（exploitation）

螺旋游走更新鲸鱼与猎物之间的位置的数学模型

（声明：自己理解，也不是道精确不）文中提出的座头鲸在捕食的行为过程过程中，是同时有收缩圈和螺旋游走的过程的。这两个过程是同时发生，文中是通过建立一个随机的参数p，根据p的值选择这两个过程从而模拟自然界这两个过程同时发生的事件。

WOA--------（Exploration（公式2.7/2.8） Exploitation（公式2.1/2.2））

Xrand向量为一个随机的产生的，为了凸显全局勘探

伪代码：

GWO（灰狼优化）算法MATLAB源码逐行中文注解 - CSDN博客
https://blog.csdn.net/u013337691/article/details/52468552?locationNum=14

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