python保留小数不四舍五入_Python3小数(浮点数)精度处理,[不]四舍五入去小数点后几位...

在使用Python3处理浮点数时会遇到处理精度的问题,例如:

>>> a = 2019.9102

>>> b = 666.333

>>> a - b

1353.5772000000002

>>> a = 2019.0428

>>> b = 1011.0823

>>> a - b

1007.9604999999999

上面两段代码中 a - b 得到的结果,显然都肉眼可见的存在误差.

一般情况下,可以使用round()方法进行处理,如:

>>> a = 2019.9102

>>> b = 666.333

>>> round(a - b, 4)

1353.5772

四舍五入,并保留到小数点后4位,便可'解决'这个问题,那一大串不需要的数字消失了.

但是round()函数也有个小陷阱,如0.5案例:

>>> a = round(0.4)

>>> b = round(0.5)

>>> c = round(0.6)

>>> a, b, c

(0, 0, 1)

如上,当近似值正好影响了四舍五入的位时,就有可能出现这种情况,本该进的位,结果给舍了...

也就是说,不管你怎么处理,只要最后末尾出现5,就有可能出现问题...

幸好,math模块中的提供了ceil()方法和floor()方法.

对数据进行处理,如下:

>>> import math

>>> a = 87.654321

>>> math.ceil(a)

>>> n = 2

>>> math.ceil(a*10**n)/(10**n)

87.66

使用ceil()方法将数字向上取整,默认舍弃所有小数部分,得到88.可以通过移动小数点的方式保留需要数据(n为想要保留的小数点后的位数),得到87.66.

>>> import math

>>> a = 12.345678

>>> math.floor(a)

>>> n = 2

>>> math.floor(a*10**n)/(10**n)

12.34

使用floor()方法将数字向下取整,默认舍弃所有小数部分,得到12.可以通过移动小数点的方式保留需要数据(n为想要保留的小数点后的位数),得到12.34.

到这里可以总结一下了:

使用round()进行四舍五入处理也不是不行,但是偶尔会...不那么可靠...所以,如果你的目的只是舍弃不进位的话,那么floor()就稳得一b了,但是想要做到万无一失的四舍五入,可能还是得写一个函数,结合math模块来实现,或者干脆转成字符串切一下,分别处理再组合....函数就不放了,也不是什么难事儿,就是麻烦一些了.

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