Sphinx 优点

高速索引(接近10M/S)

高速搜索(2-4G文本搜索耗时不到0.1秒)

高可用性(单CPU支持100GB文本，100M文档)

提供相关性排名、分布式搜索、文档摘要(高亮显示)

Sphinx 缺点

必须有主键

主键必须是整形

不负责数据存储

配置复杂

Sphinx是介于PHP和mysql的中间层，它提供比mysql更专业的搜索功能，性能更高，因为存在于mysql之前，可以更好的缓解数据库压力

安装

sudo apt-get install sphinxsearch -y

安装完成后在 / etc / sphinxsearch / 目录下有以下4个文件

example.sql 数据源，用于测试

sphinx.conf.dist 完整的配置，包含全部配置

sphinx.conf.sample 配置参考

sphinx-min.conf.dist  精简配置，包含主要配置

我们来看看 sphinx-min.conf.dist 中的配置项

拷贝sphinx-min.conf.dist 到当前目录下 sphinx.conf

源配置：

source src1

{

type=mysql

sql_host=localhost

sql_user=test

sql_pass=sql_db=test

sql_port= 3306 # optional, default is 3306sql_query=SELECTid, group_id, UNIX_TIMESTAMP(date_added) AS date_added, title, content FROM documents

sql_attr_uint=group_id

sql_attr_timestamp=date_added

}

源块包含源代码，用户名和密码到MySQL服务器的类型。 所述的第一列sql_query应该是唯一的ID。 SQL查询将在每个索引上运行，并将数据转储到Sphinx索引文件。 下面是每个字段和源块本身的描述。

type ：数据源索引的类型。 在我们的例子，这是MySQL。 其他支持的类型包括pgsql，mssql，xmlpipe2，odbc等。

sql_host ：主机名MySQL的主机。 在我们的例子，这是localhost 。 这可以是域或IP地址。

sql_user ：数据库用户名

sql_pass ：密码

sql_db ：存储数据的数据库的名称

sql_query ：查询从数据库到索引那转储数据。

索引配置：

index test1

{

source=src1

path= /var/lib/sphinxsearch/data/test1

}

source ：源块的名称。 在我们的例子，这是src1的 。

path ：路径保存索引。

端口和常量配置：

searchd

{

listen= 9312listen= 9306:mysql41

log= /var/lib/sphinxsearch/log/searchd.log

query_log= /var/lib/sphinxsearch/log/query.log

read_timeout= 5max_children= 30pid_file= /var/run/sphinxsearch/searchd.pid

seamless_rotate= 1preopen_indexes= 1unlink_old= 1workers= threads # forRT to work

binlog_path= /var/lib/sphinxsearch/data

}

该searchd的组件包含端口和其他变量来运行Sphinx守护进程。

listen ：这Sphinx守护进程运行的端口，后面的协议。 在我们的例子，这是9306：mysql41。 已知的协议是：Sphinx (SphinxAPI)和：mysql41(SphinxQL)

query_log ：路径保存查询日志

pid_file ：到Sphinx守护进程的PID文件的路径。

seamless_rotate ：同时旋转海量数据预缓存的指标，防止searchd的摊位。

preopen_indexes ：是否强行盘前在启动时的所有索引。

unlink_old ：是否删除成功旋转旧的索引拷贝。

管理索引

将数据添加到Sphinx索引

sudo indexer --all

Sphinx 2.2.9-id64-release (rel22-r5006)

Copyright (c) 2001-2015, Andrew Aksyonoff

Copyright (c) 2008-2015, Sphinx Technologies Inc (http://sphinxsearch.com)

using config file ‘/etc/sphinxsearch/sphinx.conf‘...

indexing index ‘test1‘...

collected 4 docs, 0.0 MB

sorted 0.0 Mhits, 100.0% done

total 4 docs, 193 bytes

total 0.032 sec, 5922 bytes/sec, 122.75 docs/sec

skipping non-plain index ‘testrt‘...

total 4 reads, 0.000 sec, 0.1 kb/call avg, 0.0 msec/call avg

total 12 writes, 0.000 sec, 0.1 kb/call avg, 0.0 msec/call avg

表示创建索引成功

在生产环境中，有必要保持索引为最新。 为了做到这一点，让我们创建一个cronjob。 首先，打开crontab

crontab -e

可能会询问您要使用哪个文本编辑器。 选择你喜欢的; 在本教程中，我们使用nano 。

随后的cronjob将每小时运行一次，并使用我们之前创建的配置文件向索引添加新数据。 将其复制并粘贴到文件末尾，然后保存并关闭文件

@hourly /usr/bin/indexer --rotate --config /etc/sphinxsearch/sphinx.conf --all

现在Sphinx已经完全设置和配置，我们可以启动服务并尝试

启动 sphinx

默认情况下，Sphinx守护程序关闭。 首先，我们将改变这一行启用START=no到START=yes中/etc/default/sphinxsearch

sudo sed -i ‘s/START=no/START=yes/g‘ /etc/default/sphinxsearch

然后，使用systemctl重启Sphinx守护进程

sudo systemctl restart sphinxsearch.service

要检查Sphinx守护程序是否正确运行，请运行

sudo systemctl status sphinxsearch.service

测试

现在，一切都设置好了，让我们测试搜索功能。 使用MySQL接口连接到SphinxQL(在端口9306上)。 您提示将改变为mysql>

mysql -h0 -P9306

搜索：test1 代表sphinx配置文件中索引名称  match(搜索条件)

select * from test1 where match(‘another‘);

测试关键字

CALL KEYWORDS (‘test one three‘, ‘test1‘, 1);

输出：

+------+-----------+------------+------+------+

| qpos | tokenized | normalized | docs | hits |

+------+-----------+------------+------+------+

| 1 | test | test | 3 | 5 |

| 2 | one | one | 1 | 2 |

| 3 | three | three | 0 | 0 |

+------+-----------+------------+------+------+

3 rows in set (0.00 sec)

在结果上面可以看到，在test1的指数，Sphinx发现：

5个匹配在3个文档中的关键字‘test‘

2在1个文档中匹配关键字“1”

0匹配0个文档中的关键字‘three‘

原文：https://www.cnblogs.com/xiaoliwang/p/9484897.html