聊天机器人之需求分析和流程介绍

1. 需求分析

在黑马头条的小智同学板块实现聊天机器人，能够起到智能客服的效果，能够为使用app的用户解决基础的问题，而不用额外的人力。

但是由于语料的限制，所以这里使用了编程相关的问题，能够回答类似：python是什么，python有什么优势等问题

2. 效果演示

3. 实现流程

3.1 整体架构

整个流程的描述如下：

接受用户的问题之后，对问题进行基础的处理
对处理后的问题进行分类，判断其意图
如果用户希望闲聊，那么调用闲聊模型返回结果
如果用户希望咨询问题，那么调用问答模型返回结果

3.2 闲聊模型

闲聊模型使用了seq2seq模型实现

包含：

对数据的embedding
编码层
attention机制的处理
解码层

3.4 问答模型

问答模型使用了召回和排序的机制来实现，保证获取的速度的同时保证了准确率

问题分析：对问题进行基础的处理，包括分词，词性的获取，词向量的获取
问题的召回：通过机器学习的方法进行海选，海选出大致满足要求的相似问题的前K个
问题的排序：通过深度学习的模型对问题计算准确率，进行排序【排序：精选，通过深度学习计算问题和K个问题的相似度，返回最相似的问题对应的答案】
设置阈值，返回结果

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1. 需求分析

2. 效果演示

3. 实现流程

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