点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”

重磅干货，第一时间送达

本文转自：计算机视觉联盟

引言：

前一段时间，王博Kings分享了阅读文献的如何做笔记，可见：博士如何高效率阅读文献？有哪些技巧可以借鉴？

后台有不少的小伙伴留言问有没有其他的科研经验可以分享，当然在做科研上面，王博Kings也是小白，只能分享一些可能有用的一些看法和见解，今天趁了午休的时间进行一次总结，希望能够帮助到大家！

看论文：

1. 先别急着找论文看，先找导师和师兄弟请教！

从师门发表的论文总结情况，了解师门研究状态，在师兄弟和导师的研究基础上进行着手看论文，有哪些论文科研看？让这些已经看过的人帮你简单梳理一下，会节省你很大一部分时间

2. 精读和粗读分清楚！

拿到一篇文章，要规划到底是精读还是粗略读，怎么读论文？

博士如何高效率阅读文献？有哪些技巧可以借鉴？

3. 综述整体了解，细节算法再逐篇论文看

要想知道自己研究方向最前沿，最简单就是看综述，看最新的综述，把握方向，然后再去细节看自己感兴趣的小论文！

4. 做好笔记和总结

论文越看越多，总结的内容也越来越多，无论是纸质还是电子档，要分类进行总结，无论是云盘还是客户端的笔记，千万不要看了一次过一段时间又要从头看一次，要标注清楚一些你重点关注的东西！

5. 学会看参考文献

每篇文章，尤其好的文章，引用文章不是随意的，都是有理有据，一定要从参考文献中找到合适的继续阅读文章

6. 学会发邮件

每一篇文章都有联系方式，我们要大胆地询问，无论中国人还是外国人，他们都会回复你的问题，当然不回复也没关系，你多发几封，多找一些论文作者发就行了，求教路上肯定不会很容易

7. 通过引用率找到论文发展方向

有哪些人依托本文章继续了哪些研究，都是一种参考和借鉴！

8. 学会讲解和制作PPT

很多人只会自己消化不会分享，这点其实不行，讲解能力和制作能力，对于科研工作者有很大作用，王博Kings也经常制作分享，这是一种能力的体现，你做的工作总有一天要展示给大家，所以不要怕。

写文章：

9. 明白写文章的前提是你已经看了很多文章

很多人在写文章前都没看几篇文章，那怎么能写出好的文章？好的文章都是有各自的风格和习惯，这点一定要注意

10. 写文章的时候实验一定要基本做完

实验要基本做完再写，否则后面会进行大的改动，尤其配图和文章结构内容

11. 画出好的图片

和第8个类似，配图的制作很为关键，无论是matlab还是python，画出最好的配图会让你的文章赏心悦目，更加清晰地表达出文章内容

12. 总结常用语句表达

不要用中式英语，王博Kings刚开始写文章的时候也是中式英语，哈哈，也挨了不少骂。基本都是被动语句，看多了就会写了，也要总结出来随时用

13. 找到和自己相近的文章总结文章架构

文章架构对于文章极为重要，尤其NCS这类文章，一点废话都没有，所以这里也要根据自己的研究内容进行模仿

14. 及时保存云端

所有的本地内容都可能因为硬件问题而丢失，为了避免这类情况发生，建议你一定要做好备份！比如疫情期间你在家用云端也能看到自己的实验数据和内容，要不然你会很茫然失措

管理文献：

王博Kings以前也是不会管理文献，真是几百篇文章扔几个文件夹就不管了，找也找不到

15. 文章标题是原标题

下载的文章，一定要命名为原标题！千万别自己翻译或者简写！

16. 可以按照期刊存储，也可以按照方向存储

尽量到二级或三级标题，用英文标题会有利于你批量操作

17.使用专业的整理软件，如Endnote、Typora...

后期我专门出一期笔记教使用这类文献管理软件

18. 专业笔记软件

如印象笔记，有道云笔记，石墨文档，配合第14条总结

投稿：

19. 期刊选择很重要

大家都知道一区，二区，CCF-A类，CCF-B类，Top，行业认可等等，一定要多总结哪些期刊的喜好和难易程度，节省投稿的时间成本，不用过分牵强，也不要浪费自己的研究成果

20. 论文规范

对于文章引用，不要乱来，实事求是，不要乱自引

21. 审稿人选取

为避免审稿有失偏颇或者提高审稿效率，有的期刊会让你推荐审稿人和选择拒绝的审稿人，王博Kings告诫大家，这点很重要，不要乱写乱推荐，这关乎你的论文录用

22. 底线

不能造假。科研是个不确定的东西，你可能因为一些细节犯错，但是不能造假。错了可以纠正，造假就基本完蛋了

杂谈：

23. 积累很重要

无论是看文章还是追踪文章，要多看多读多试验

24. 导师、师门很有用

导师和师兄弟一定要多请教，每个人都很忙，你要主动请教，不要等着来指导

王博Kings告诉大家科研的路上很不容易，有的时候需要看文献，有的时候需要做实验，有的时候需要敲代码，并没有很轻松的事，不过你努力了肯定有所收获，加油！

一路同行！

下载1：OpenCV-Contrib扩展模块中文版教程

在「小白学视觉」公众号后台回复：扩展模块中文教程，即可下载全网第一份OpenCV扩展模块教程中文版，涵盖扩展模块安装、SFM算法、立体视觉、目标跟踪、生物视觉、超分辨率处理等二十多章内容。

下载2：Python视觉实战项目52讲

在「小白学视觉」公众号后台回复：Python视觉实战项目，即可下载包括图像分割、口罩检测、车道线检测、车辆计数、添加眼线、车牌识别、字符识别、情绪检测、文本内容提取、面部识别等31个视觉实战项目，助力快速学校计算机视觉。

下载3：OpenCV实战项目20讲

在「小白学视觉」公众号后台回复：OpenCV实战项目20讲，即可下载含有20个基于OpenCV实现20个实战项目，实现OpenCV学习进阶。

交流群

欢迎加入公众号读者群一起和同行交流，目前有SLAM、三维视觉、传感器、自动驾驶、计算摄影、检测、分割、识别、医学影像、GAN、算法竞赛等微信群（以后会逐渐细分），请扫描下面微信号加群，备注：”昵称+学校/公司+研究方向“，例如：”张三 + 上海交大 + 视觉SLAM“。请按照格式备注，否则不予通过。添加成功后会根据研究方向邀请进入相关微信群。请勿在群内发送广告，否则会请出群，谢谢理解~