Python外壳：代码结构！（推导式和函数 ）
推导式：
推导式是一个或者多个迭代器快速简洁的创建数据结构的一种方法。
它可以将循环和条件判断结合，从而避免语法冗长的代码。
悄悄告诉你，会使用推导式。很大程度上说明，你已经超过许多初学者啦·
也就是说，使用推导式更加像python的风格·
列表推导式：
一个一个追加。
也可以使用，上面说过的range()函数
但是，更加像python风格的操作：
利用推导式。
第一个是输入列表的值，第二个是循环变量·
下面再举一个例子试试：
明显嘛·就是输入其中的值·
还可以添加一个条件筛选（有难度喽·）
一个筛选出来偶数，一个筛选出来奇数。
这个远比老方法，简单。而且比较秀·
这个就显得很冗长啦。
下面来探索一下两元素的输出。
老办法：
利用推导式：
（还是要实战去练习的呀·）
不带小括号的就让它输出来两个元素就好啦·
字典推导式：
当然字典推导式也可以有if判断语句以及for循环语句
哈哈，是不是有点懵呀。其实我也不太懂。那就化困难为简单。来看看简单的表达意思是啥·
w.count('a'):是统计某个字符在单词里面出现的次数~
for z in w:是让单词里面的所有字符都输出一遍~
这么看来就是：一个推导式的功能等于那两个程序加在一起的功能喽·
n = {z:w.count(z) for z in w}
神奇
但是，也有优化可以做。因为某些字符出现不止是一次，
但是因为那个.count()函数，对每一个字符一次就可以统计其出现次数和。
所以没必要多次进行计算·
我们借助集合来：
第一次n和第二次n内容没变，但是次序却发生变换啦
set(w)其中的字符没有重复出现过·
可以~
集合推导式：
这个可以参照之前的东西，都是很相近的~
这里就说一个比较简单的。
range()范围：
生成器推导式：
元组没有推导式，就是那种带圆括号的。
其实，他们是生成器推导式，返回的是一个生成器对象~
但是只能调用一次，列表，集合，字符串，字典都存储在内存里面。
生成器仅仅在运行的时候会产生数值。不能被备份为一个新的生成器，或者是第二次使用。
函数：
def 函数名 带有函数参数的圆括号：
虽然上面的你早就知道啦。跟C一样的命名规则。
if-elif-else:叫做逻辑链·
调用：
位置参数：
（括号别搞错了·）
最后：
但是我这个没有出现书上的顺序错乱。
所以，也就不好引出关键字参数啦。
那就直接来，就是指定了参数！不会出现顺序紊乱·
指定默认参数值：
注意，参数是“=”符号。
不输入的话，默认会是c自己。但是一旦输入参数值的话，就会发生顶替。
仅使用一次的空列表：
但是，有也可以反过来用啊。利用列表来存储好多东西。哈哈·
使用*收集位置参数：
将不固定数量的参数，变成元组传进去！
Python里面没有指针一说
（这个用着挺好的）
这样做的好处，是你可以确定几个输出。其他的都可以来进行追加！
但是，不能进行空白输出！图中用红色线圈起来的。
两个**符号的，将不固定数量的参数，变成字典传进去！
会出现键值对！
{}：代表字典·
a='b’的格式！
文档字符串：
（但是那个_doc_的我失败啦！）
一等公民：函数
Python里面的一切都是对象，包括数字，字符串，元组，列表，字典，函数。
不过，函数可以将返回值赋值给变量，可以作为参数被其他函数调用。
也可以从其他函数里面返回值！
跟C语言里面的()一样，代表调函数的意思！
就是调用函数啦！
rr:里面的参数，第一个是可以调用的函数，另外两个是参与运算的参数。
ff(x,y)
是这个函数执行的操作！
老朋友：
*a(位置参数收集) 元组
**a(关键字参数收集) 字典
sum()是Python自定义的函数。可以进行求和。
内部函数：
再来一个例子：
return "the name is '%s'" % qq#新知识呦~
闭包：
内部函数可以看作为一个闭包。
闭包是一个可以由另一个函数动态生成的函数，并且可以改变和存储函数外创建的变量的值。闭包就是能够读取其他函数内部变量的函数。
例如在javascript中，只有函数内部的子函数才能读取局部变量，
所以闭包可以理解成“定义在一个函数内部的函数“。
在本质上，闭包是将函数内部和函数外部连接起来的桥梁。
只是进行复制，并没有进行调用。看类型。
只有a(),这个调用函数才可以输出正确结果！
因为返回的是一个函数名字。看作复制就好啦~
匿名函数
生成器：
生成器是用来创建Python里面序列的。可以通过它迭代庞大的序列。
但是是通过yield来进行返回值声明
但是调用一次就会进行释放：
（比如下面的例子）：
装饰器：
是对函数进行再次改变，不改变源代码就可以实现！
感觉很重要的样子，嘻嘻
装饰器本质上就是一个函数，将一个函数作为输入。并且返回另外一个函数。
*a,**b利用这两个知识进行做装饰器。
是不是有点晕，哎呀。看不懂操作·
感觉有点像C里面的函数调用。
这个就是对前面那个：cc = tt(add)
代码的代替。
一个函数可以有多个装饰器。
调用顺序不同，最后得到的结果也会不同的。
靠近def的修饰器先执行，但是所返回的数值。也会被后面执行的所替换掉！
二者就是数值结果不同，别的都是一样的。得到的值取决于第一个被调用的修饰器！
命名空间和作用域：
一个名称在不同使用情况下，可能代指不同的事物。每一个命名空间和别的命名空间没有关系。
但是，同样也可以调用别的。
就像以前我写爬虫用的全局：global
不使用global就会出错误！
关于变量的ID号的！
全局和函数局部是不一样的！
local():返回一个局部命名空间内容的字典
global():返回一个全局命名空间内容的字典
（看不清就点开看！）
就说说：名称里面的_和__。这些都是Python的保留用法。自变量定义的时候不可以使用这些。
https://www.cnblogs.com/hester/articles/4936603.html
用try和except处理错误：
就是缩短你找错误的时间啦。
写这个用的时间多，将来排查错误用的时间就少啦！
当然，也可以更加精确一点！
>>> while True:
... vv = input('q to quit!')
... if vv == 'q':
... break
... try:
... pp = int(vv)
... print(s[pp])
... except IndexError as err:#那个是保留字！标准库提前定义好的！
... print('index error.',pp)
... except Exception as other:
... print('something else error.',other)
...
q to quit!1
2
q to quit!0
1
q to quit!2
3
q to quit!3
index error. 3
q to quit!6
index error. 6
q to quit!7
index error. 7
q to quit!8
index error. 8
q to quit!tt
something else error. invalid literal for int() with base 10: 'tt'
q to quit!
好用！
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