本文内容

  • 背景
  • ES集群中第一个master节点
  • ES slave节点

本文总结 Elasticsearch（以下简称ES）搭建集群的经验。以 Elasticsearch-rtf-2.2.1 版本为例。

我搭过三个集群：研究ELK时搭了一个；测试环境搭了一个；生产环境搭了一个。回想起来，搭建这三个集群时遇到的问题都不一样（我这么说，主要针对集群中节点发现，以及master问题，而不是es启动不起来或报错等问题）~

  • 研究ELK时，搭建ES集群倒是很顺利，原因很简单，先从一台机器开始的；
  • 可是测试环境搭建集群时，遭遇新加入节点一直不能发现 master 节点，或是集群节点出现都选举自己为 master 这两个情况，因为，节点都是陆续启动的，配置不当，是会出问题；
  • 等到在生产环境搭建集群时，遭遇无法选举出 master 节点的情况。ES head 和 kopf 两个插件都不可用，因为，既然集群没有选举出 master 节点，显然，整个集群是用不了的。而前面的情况，head 和 kopf 插件还是能用的，但能用，意义也不大~

总结起来，搭建集群，应该注意两个问题。首先，当然是 Elasticsearch.yml 配置是否正确；再就是你的操作方式。比如节点启动步骤等。

因为，如果搭建一个集群，那么必须保证集群有一个 master 节点，一般来说，第一个启动的节点，一定是 master。然后，分别启动其他节点，这些节点就会找到 master 节点，而 master 节点，也会发现这些节点。

  • 因此，配置集群中的第一个master节点，务必简单（简单到什么程度，后面再说），先启动它，它会立刻成为 master 节点。之后，再配置其他节点，最好直接告诉它们，可能的 master 节点是什么，然后启动他们，它们就会发现 master，而 master 节点，也会发现新加入的节点。
  • 否则，如果第一个启动的节点，配置过于复杂（条件苛刻），造成它不能成为 master 节点，那么，整个集群会失败。

稍后，你再配置节点时，可以采用更高级、复杂点的配置，就不会有什么问题了~

所以，我才强调，ES 集群中第一个 master 节点的配置务必简单，以后再调整。

背景

假设，我们想搭建这样一个名为 myfirstcluster 的ES集群，它有两个节点：

节点 主机名 是否为 master
192.168.1.2 es-01 是
192.168.1.3 es-02 否

ES集群中第一个master节点

最简单的 ES master 节点配置如下。该配置文件，是一个完整的 ES 配置文件，所以很长。我顺便翻译成了中文。

1: # ======================== Elasticsearch Configuration =========================

   3: # 注意: Elasticsearch 大多数设置都有默认值.
   5: #
   7: #
   9: # <http://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/setup-configuration.html>
  11: # ---------------------------------- 集群 -----------------------------------
  13: # 集群名称:
  15: cluster.name: mycluster
  17: # ------------------------------------ 节点 ------------------------------------
  19: # 节点名称:
  21: node.name: es-01
  23: node.data: true
  25: # 为节点添加自定义属性，如机架:
  27: # node.rack: r1
  29: # ----------------------------------- 路径 ------------------------------------
  31: # 存放数据的目录 (多个目录用逗号分隔):
  33: # path.data: /path/to/data
  35: # 日志文件目录:
  37: # path.logs: /path/to/logs
  39: # ----------------------------------- 内存 -----------------------------------
  41: # 启动时锁定内存:
  43: # bootstrap.mlockall: true
  45: # 确保设置了 `ES_HEAP_SIZE` 环境变量, 大小为系统内存的一半,
  47: #
  49: #
  51: #
  53: #
  55: #
  57: http.port: 9200
  59: tcp.port: 9300
  61: # 更多信息, 参见如下链接:
http://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/modules-network.html>
  64: # --------------------------------- 节点发现 ----------------------------------
  66: # 当新节点加入时，传递一个主机的初始化列表以完成节点发现:
  68: #
  70: #
  72: #
  74: #
  76: # <http://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/modules-discovery.html>
  78: # ---------------------------------- 网关 -----------------------------------
  80: # 当整个集群重新启动后, 只有 N 个节点启动了, 集群才会恢复，否则将阻塞:
  82: # gateway.recover_after_nodes: 2
  84: # 更多信息, 参见如下链接:
http://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/modules-gateway.html>
  87: # ---------------------------------- 其他 -----------------------------------
  89: # 禁止在一个系统上启动多个节点:
  91: # node.max_local_storage_nodes: 1
  93: # 当删除 index 是必需显式名称:
  95: # action.destructive_requires_name: true
  96:  
  98:   analysis:
 100:       my_pinyin:
 102:         first_letter: prefix
 104:       pinyin_first_letter:
 106:         first_letter: only
 108:         type: mmseg
 110:       mmseg_complex:
 112:         seg_type: complex
 114:         type: mmseg
 116:       semicolon_spliter:
 118:         pattern: ";"
 120:         type: pattern
 122:       ngram_1_to_2:
 124:         min_gram: 1
 126:       ngram_1_to_3:
 128:         min_gram: 1
 130:     filter:
 132:         max_gram: 10
 134:         type: nGram
 136:         max_gram: 10
 138:         type: nGram
 140:         max_gram: 10
 142:         type: nGram
 144:         min: 2
 146:         type: length
 148:         min: 3
 150:         type: length
 152:         type: pinyin
 154:     analyzer:
 156:         type: custom
 158:         - lowercase
 160:       lowercase_keyword_ngram_min_size1:
 162:         filter:
 164:         - stop
 166:         - unique
 168:       lowercase_keyword_ngram_min_size2:
 170:         filter:
 172:         - min2_length
 174:         - trim
 176:         tokenizer: nGram
 178:         type: custom
 180:         - lowercase
 182:         - stop
 184:         - unique
 186:       lowercase_keyword_ngram:
 188:         filter:
 190:         - stop
 192:         - unique
 194:       lowercase_keyword_without_standard:
 196:         filter:
 198:         tokenizer: keyword
 200:         type: custom
 202:         - lowercase
 204:       ik:
 206:         - ik_analyzer
 208:       ik_max_word:
 210:         use_smart: true
 212:         type: ik
 214:       mmseg:
 216:         - mmseg_analyzer
 218:       mmseg_maxword:
 220:         filter:
 222:         tokenizer: mmseg_maxword
 224:         type: custom
 226:         - lowercase
 228:       mmseg_simple:
 230:         filter:
 232:         tokenizer: mmseg_simple
 234:         type: pattern
 236:       pct_spliter:
 238:         pattern: "[%]+"
 240:         type: snowball
 242:       simple_english_analyzer:
 244:         tokenizer: whitespace
 246:         - standard
 248:         - snowball
 250:         type: custom
 252:         filter:
 254:       pinyin_ngram_analyzer:
 256:         tokenizer: my_pinyin
 258:         - lowercase
 260:         - trim
 262:       pinyin_first_letter_analyzer:
 264:         tokenizer: pinyin_first_letter
 266:         - standard
 268:       pinyin_first_letter_keyword_analyzer:
 270:         - pinyin_first_letter_analyzer_keyword
 272:         tokenizer: keyword
 274:         - pinyin_first_letter
 276:       path_analyzer: #used for tokenize :/something/something/else
 278:         tokenizer: path_hierarchy 
 279:  
 281: index.analysis.analyzer.default.type: ik 
 282:  
 284: # rtf.filter.redis.port: 6379

说明：

  • 第15行，指定集群名称 myfirstcluster；
  • 第21行，指定节点名称，最好写主机名；
  • 第22和23行，指定该是否可能为master节点，以及是否为数据节点。ES的所说master节点，其实弱化了很多，仅仅就是为了节点发现和选举master节点而已，它甚至都可以不用来保存数据。

因此，看你的规划，完全可以让一个 master 节点，不保存任何数据；

  • 第54行，指定节点IP地址，192.168.1.2；
  • 第57行，指定HTTP端口，比如，head、kopf插件等插件，都使用该端口。事实上，你可以指定从 92开头的任何端口；
  • 第59行，指定集群内部通信的端口，比如，节点发现都使用该端口。事实上，你可以指定93开头的任何端口，该行也可以写成“transport.tcp.port: 9300”；

这7行配置，在我看来，针对集群中第一个master节点，必须配置正确的。其他配置，可以暂时不用。

其中，第57行和第59行，实际上，一台物理机，是可以运行多个 ES，只需要指定不同的配置文件即可。

  • 第69行，指定节点初始化列表，因为该节点是集群第一台机器，并且要当 master，所以写”127.0.0.1:9300”，端口号，就是你在第59行指定的端口。相关资料显示，也可以不指定端口，那是不是会93开头的所有端口扫描一下呢？；
  • 从97行开始，是配置ES的分词。

slave 节点

Slave 节点配置如下。该配置文件内容只列出了配置项，但是是完整的。

1: # ======================== Elasticsearch Configuration =========================

   3: # ---------------------------------- Cluster -----------------------------------
   5: # Use a descriptive name for your cluster:
   7: cluster.name: myfirstcluster
   9: # ------------------------------------ Node ------------------------------------
  11: # Use a descriptive name for the node:
  13: node.name: es-02
  15: node.data: true
  17: # ----------------------------------- Paths ------------------------------------
  19: # Path to directory where to store the data (separate multiple locations by comma):
  21: # path.data: /path/to/data
  23: # Path to log files:
  25: # path.logs: /path/to/logs
  27: # ----------------------------------- Memory -----------------------------------
  29: # ...
  31: # ---------------------------------- Network -----------------------------------
  33: # Set the bind address to a specific IP (IPv4 or IPv6):
  35: network.host: 192.168.1.3
  37: # Set a custom port for HTTP:
  39: http.port: 9200
  41: #
  43: #
  45: # The default list of hosts is ["127.0.0.1", "[::1]"]
  47: discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["192.168.1.2:9300"]
  49: # ---------------------------------- Gateway -----------------------------------
  51: # ...
  53: # ---------------------------------- Various -----------------------------------
  55:  
  57:   analysis:
  59:       my_pinyin:
  61:         first_letter: prefix
  63:       pinyin_first_letter:
  65:         first_letter: only
  67:         type: mmseg
  69:       mmseg_complex:
  71:         seg_type: complex
  73:         type: mmseg
  75:       semicolon_spliter:
  77:         pattern: ";"
  79:         type: pattern
  81:       ngram_1_to_2:
  83:         min_gram: 1
  85:       ngram_1_to_3:
  87:         min_gram: 1
  89:     filter:
  91:         max_gram: 10
  93:         type: nGram
  95:         max_gram: 10
  97:         type: nGram
  99:         max_gram: 10
 101:         type: nGram
 103:         min: 2
 105:         type: length
 107:         min: 3
 109:         type: length
 111:         type: pinyin
 113:     analyzer:
 115:         type: custom
 117:         - lowercase
 119:       lowercase_keyword_ngram_min_size1:
 121:         filter:
 123:         - stop
 125:         - unique
 127:       lowercase_keyword_ngram_min_size2:
 129:         filter:
 131:         - min2_length
 133:         - trim
 135:         tokenizer: nGram
 137:         type: custom
 139:         - lowercase
 141:         - stop
 143:         - unique
 145:       lowercase_keyword_ngram:
 147:         filter:
 149:         - stop
 151:         - unique
 153:       lowercase_keyword_without_standard:
 155:         filter:
 157:         tokenizer: keyword
 159:         type: custom
 161:         - lowercase
 163:       ik:
 165:         - ik_analyzer
 167:       ik_max_word:
 169:         use_smart: false
 171:         type: ik
 173:       mmseg:
 175:         - mmseg_analyzer
 177:       mmseg_maxword:
 179:         filter:
 181:         tokenizer: mmseg_maxword
 183:         type: custom
 185:         - lowercase
 187:       mmseg_simple:
 189:         filter:
 191:         tokenizer: mmseg_simple
 193:         type: pattern
 195:       pct_spliter:
 197:         pattern: "[%]+"
 199:         type: snowball
 201:       simple_english_analyzer:
 203:         tokenizer: whitespace
 205:         - standard
 207:         - snowball
 209:         type: custom
 211:         filter:
 213:       pinyin_ngram_analyzer:
 215:         tokenizer: my_pinyin
 217:         - lowercase
 219:         - trim
 221:       pinyin_first_letter_analyzer:
 223:         tokenizer: pinyin_first_letter
 225:         - standard
 227:       pinyin_first_letter_keyword_analyzer:
 229:         - pinyin_first_letter_analyzer_keyword
 231:         tokenizer: keyword
 233:         - pinyin_first_letter
 235:       path_analyzer: #used for tokenize :/something/something/else
 237:         tokenizer: path_hierarchy
 238:  
 240: index.analysis.analyzer.default.type: ik

说明：

  • 第7行，也是指定了集群名称；
  • 第13行，指定了节点名称为 es-02（主机名）
  • 第14和15行，指定了该节点可能成为 master 节点，还可以是数据节点；
  • 第35行，指定节点IP地址为 192.168.1.3；
  • 第39行，指定http端口，你使用head、kopf等相关插件使用的端口；
  • 第40行，集群内部通信端口，用于节点发现等；

上面的配置master也是这么配置的。

  • 第47行，跟master节点配置不一样了。这里直接告诉该的节点，可能的master节点是什么。

文章摘自：http://www.cnblogs.com/liuning8023/p/5454696.html

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