KDD'20 Workshop 来了!学术竞赛,发表Paper,针对疫情设计隔离策略
Datawhale
主办方:KDD、宾夕法尼亚州立大学、上海交通大学等
顶级会议KDD,国内外高校联合发起
新型冠状病毒(COVID-19)感染的肺炎疫情牵动着全世界的心。大数据、人工智能、云计算等数字技术,在疫情监测分析、病毒溯源、防控救治、资源调配等方面发挥着重要作用。
面对“新冠肺炎”,一方面,世界各国采取的“社交距离”、“居家隔离”、“健康码”等一系列人员隔离策略被认为可以有效遏制疫情蔓延;另一方面,隔离策略也影响了人们日常生活和各国经济运转。
那么到底怎样的隔离策略,既能保证人们的正常生活,又能遏制疫情的蔓延呢?
来自中国、美国和欧洲等国家和地区的高校,在数据挖掘领域国际最高级别会议KDD的研讨会上,发起了一项数据竞赛,号召研究者们设计有效的人员隔离策略,希望通过集结全球研究者的技术力量,为疫情阻击献智出力。
致力于设计有效隔离策略
本次竞赛聚焦疫情防控需求,参赛者可以灵活地为每一个人设计每天的隔离策略,目标是优化隔离人数和患病人数的综合指标。个人的隔离策略包括但不限于,无出行限制、限制社区内活动、限制居家、完全隔离和收治住院等。
竞赛还向参赛者提供模拟器,参赛者可以在模拟器上验证隔离策略。竞赛的评测指标综合考虑隔离人数和患病人数,希望寻找遏制疫情蔓延和保障人民日常生活的最优策略。
竞赛共设置了“万人规模疫情控制”“百万人规模疫情控制”两阶段赛题。
第一阶段于6月底结束;
第二阶段将于7月中结束。
竞赛主页:
https://prescriptive-analytics.github.io/challenge-cfp/
竞赛设置高达2000美元的现金奖励,获奖队伍还将被邀请在今年的KDD PAPW’20上分享自己的技术方案并发表论文。
举办方及支持单位
本次竞赛由美国宾夕法尼亚州立大学、清华大学、南加州大学、卡塔尔计算研究所、上海交通大学、希腊雅典大学和弗吉尼亚理工大学联合举办,天壤智能和云仰科技提供支持。
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