R语言使用subset函数基于组合逻辑筛选dataframe符合条件的数据行（select observations）、并指定需要保留的dataframe数据列或者字段

R语言使用subset函数基于组合逻辑筛选dataframe符合条件的数据行（select observations）、并指定需要保留的dataframe数据列或者字段相关推荐

R语言编写自定义函数基于ggsumarystats函数计算每个分组的统计值、自定义可视化分组分面条形图，并在X轴标签下方添加分组对应的统计值（样本数N、中位数median、四分位数的间距iqr）
R语言编写自定义函数基于ggsumarystats函数计算每个分组的统计值.自定义可视化分组分面条形图,并在X轴标签下方添加分组对应的统计值(样本数N.中位数median.四分位数的间距iqr) 目录
R语言使用rnorm函数基于不同的均值、方差参数生成正太分布的随机数、使用plot函数和density函数可视化正太分布的随机数对应的密度图、自定义设置均值和方差
R语言使用rnorm函数基于不同的均值.方差参数生成正太分布的随机数.使用plot函数和density函数可视化正太分布的随机数对应的密度图.自定义设置均值和方差(Normal distributio ...
R语言编写自定义函数计算分类模型评估指标：准确度、特异度、敏感度、PPV、NPV、数据数据为模型预测后的混淆矩阵、比较多个分类模型分类性能（逻辑回归、决策树、随机森林、支持向量机）
R语言编写自定义函数计算分类模型评估指标:准确度.特异度.敏感度.PPV.NPV.数据数据为模型预测后的混淆矩阵.比较多个分类模型分类性能(逻辑回归.决策树.随机森林.支持向量机) 目录
R语言使用glm函数构建泊松对数线性回归模型处理三维列联表数据构建饱和模型、使用step函数基于AIC指标实现逐步回归筛选最佳模型、使用summary函数查看简单模型的汇总统计信息
R语言使用glm函数构建泊松对数线性回归模型处理三维列联表数据构建饱和模型.使用step函数基于AIC指标实现逐步回归筛选最佳模型.使用summary函数查看简单模型的汇总统计信息目录
R语言使用order函数对dataframe数据进行排序、基于多个字段（变量）进行升序排序（ASCENDING）
R语言使用order函数对dataframe数据进行排序.基于多个字段(变量)进行升序排序(ASCENDING) 目录
R语言使用Predict函数计算指定连续变量和风险比HR值的关系、基于限制性立方样条分析方法、限制性立方样条cox回归模型
R语言使用Predict函数计算指定连续变量和风险比HR值的关系.基于限制性立方样条分析方法.限制性立方样条cox回归模型目录
R语言使用ifelse函数进行变量编码（recode）：把dataframe中连续变量基于条件表达式转化为两个类别的离散变量（分类变量）
R语言使用ifelse函数进行变量编码(recode):把dataframe中连续变量基于条件表达式转化为两个类别的离散变量(分类变量) 目录
R语言使用lm函数构建多元回归模型（Multiple Linear Regression）、使用step函数筛选最合适的回归变量（逐步回归筛选预测变量的最佳子集）
R语言使用lm函数构建多元回归模型(Multiple Linear Regression).使用step函数筛选最合适的回归变量(逐步回归筛选预测变量的最佳子集) 目录
R语言使用lm函数构建带交互项的多元回归模型、使用step函数构建逐步回归模型筛选预测变量的最佳子集（step regression）
R语言使用lm函数构建带交互项的多元回归模型.使用step函数构建逐步回归模型筛选预测变量的最佳子集(step regression) 目录

R语言使用subset函数基于组合逻辑筛选dataframe符合条件的数据行（select observations）、并指定需要保留的dataframe数据列或者字段

R语言使用subset函数基于组合逻辑筛选dataframe符合条件的数据行（select observations）、并指定需要保留的dataframe数据列或者字段

R语言使用subset函数基于组合逻辑筛选dataframe符合条件的数据行（select observations）、并指定需要保留的dataframe数据列或者字段相关推荐

最新文章

热门文章