需要的model，数据库映射，sql生成器都用写的代码生成器生成，提高开发效率
　　1:最简单的查询单条记录
　　AJ.Model.User ou = IDB.Simple(AJ.CModel.User.Select.Where(a => a.USER_TYPE == 1 & a.PASSWORD == "aaa"));
　　同写sql的方式
　　AJ.Model.User ou = IDB.Simple("select * from User where USER_TYPE = @ut and PASSWORD = @pa", new { ut = 1, pa = "aaa" });
　　2：查询多条记录
　　List olist = IDB.List(AJ.CModel.User.Select.Where(a=>a.UUID > 2));
　　同写sql的方式
　　List olist = IDB.List("select * from User where uuid > @uid", new { uid = 2 });
　　查询1000条30毫秒左右
　　3：使用直接中间语言Emit查询方式
　　只用使用中间语言可以提高不少效率,可以减少解析的时间,但经过测试效率提高不是非常明显,现在.net的效率还是优化得非常不错了,为了维护方便
　　主要还是使用写代码的方式
　　List olist = IDB.ListEmit(AJ.CModel.User.Select.Where(a=>a.UUID > 2));
　　4：条件的使用
　　条件可以在Where后边任意组合
　　使用 and (where a.USER_TYPE = @a3qf6eqse and a.PASSWORD = @dve2tge)
　　AJ.CModel.User.Select.Where(a => a.USER_TYPE == 1 & a.PASSWORD == "aaa")
　　使用 or (where a.USER_TYPE = @a3qf6eqse or a.PASSWORD = @dve2tge)
　　AJ.CModel.User.Select.Where(a => a.USER_TYPE == 1 | a.PASSWORD == "aaa")
　　使用 Between and
　　AJ.CModel.User.Select.Where(a => a.ID.Between(1,20))
　　使用like
　　AJ.CModel.User.Select.Where(a => a.ID.Like("%"+2)))
　　使用 > ,>=,< <=.......
　　AJ.CModel.oll_user.Select.Where(a => a.UUID>10 & a.UUID <= 20 | a.UUID >=20)
　　5：选择你需要查询的字段
　　使用Column函数进行字段选择 as函数重命名
　　只查询NAME一个字段并重名
　　IDB.Simple(AJ.CModel.User.Select.Where(a => a.USER_TYPE == 1 & a.PASSWORD == "aaa").Column(a=>a.PLAYER_NAME.As("name")))
　　查询多个字段
　　IDB.Simple(AJ.CModel.User.Select.Where(a => a.USER_TYPE == 1 & a.PASSWORD == "aaa").Column(a=>new[]{a.PLAYER_NAME,a.STATUS,a.PASSWORD}))
　　查询字段重命名使用as和写sql重明名得方式一样
　　IDB.Simple(AJ.CModel.User.Select.Where(a => a.USER_TYPE == 1).Column(a=>a.PLAYER_NAME.As("name")))

　　6：多表连接查询
　　使用 join ,left join ,right join 函数
　　使用 join gambleOrder连接notice表 条件为 gambleOrder.id =notice.id 写法
　　List olist = IDB.List(AJ.CModel.oll_user.Select.Join((a, b) => a.id== b.id).Where(a => a.UUID > 10 & a.UUID <= 20 | a.UUID >= 20));
　　使用left join gambleOrder连接notice表 条件为 gambleOrder.id =notice.id 写法
　　List olist = IDB.List(AJ.CModel.oll_user.Select.LeftJoin((a, b) => a.id== b.id).Where(a => a.UUID > 10 & a.UUID <= 20 | a.UUID >= 20));
　　使用right join gambleOrder连接notice表条件为是gambleOrder.id =notice.id 写法
　　List olist = IDB.List(AJ.CModel.oll_user.Select.RightJoin((a, b) => a.id== b.id).Where(a => a.UUID > 10 & a.UUID <= 20 | a.UUID >= 20));
　　多表组合连接查询 gambleOrder join notice 在left join Info表
　　List olist = IDB.List(AJ.CModel.oll_user.Select.Join((a, b) => a.id== b.id).LeftJoin((c, d) => c.id== d.id).Where(a => a.UUID > 10));
　　7：常用函数的使用
　　直接到字段选择中就可以使用常用的函数,可以随意的进行组合的运算操作
　　使用平均函数Avg　　
　　List go = DataBase.IDB.List(
　　AJ.CModel.gambleOrder.Select.Where(a => a.UUID > 10)
　　.Column(a=>a.NICK_NAME.Avg));
　　使用求和函数Sum
　　List go = DataBase.IDB.List(
　　AJ.CModel.gambleOrder.Select.Where(a => a.UUID > 10)
　　.Column(a=>a.NICK_NAME.Sum));
　　组合运算操作 求平均数在计数在除以求和数
　　List go = DataBase.IDB.List(
　　AJ.CModel.gambleOrder.Select.Where(a => a.UUID > 10)
　　.Column(a=>(a.NICK_NAME.Avg*a.PASSWORD.Count)/a.STATUS.Sum));
　　8：分组排序
　　和数据库的操作习惯一样 使用GroupBy,OrderBy函数
　　分组 更具STATUS分组
　　List go = DataBase.IDB.List(
　　AJ.CModel.gambleOrder.Select.GroupBy(a=>a.STATUS));
　　字段分组 更具STATUS和 TYPE分组
　　List go = DataBase.IDB.List(
　　AJ.CModel.gambleOrder.Select.GroupBy(a=>a.STATUS & a.USER_TYPE));
　　排序 更具id降序排序 desc
　　List go = DataBase.IDB.List(
　　AJ.CModel.gambleOrder.Select.OrderBy(a=>a.ID.desc));
　　多字段排序 更具id降序排序 desc ,TYPE升序asc
　　List go = DataBase.IDB.List(
　　AJ.CModel.gambleOrder.Select.OrderBy(a=>a.ID.desc & a.TYPE.asc));
　　最能提高的就是自己研究和写点框架与底层的东西，你要去查询了解相关的知识，考虑很多东西，能学到很多平时学不到不常用的知识不断的改进打破重构

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