python pip gpl_Python PICOS包_程序模块 - PyPI - Python中文网
圆锥优化解算器的python接口
picos是一个用户友好的python api，可用于多个圆锥和整数编程。
解算器，非常像YALMIP或
CVX在MATLAB下面。
picos允许您以高级别输入数学优化问题
模型，支持(复杂)向量和矩阵变量
多维代数。您的模型将转换为标准
由运行时可用的适当解算器理解的窗体。这个
使您的应用程序可移植
商业和开源解决方案。
功能
picos在python 2和python 3下运行，并支持以下内容
解决者和问题类型。要使用解算器，需要单独安装它
以及此处列出的python接口。SolverInterfaceLicenseincludedYesYesYesYesnon-free
nativeYesYesYesYesYes¹
includedYesYesYesYesnon-free
includedYesYesYesYesYesnon-free
nativeYes²Yes²YesYes²
示例
这就是求解多维混合整数程序的样子
使用picos:>>>importpicos>>>P=picos.Problem()>>>x=P.add_variable("x",2,vtype="integer")>>>C=P.add_constraint(x<=5.5)>>>P.set_objective("max",1|x)# 1|x is the sum over x>>>solution=P.solve(verbose=0)>>>print(solution["status"])'integer optimal solution'>>>print(P.obj_value())10.0>>>print(x)[5.00e+00][5.00e+00]>>>print(C.slack)[5.00e-01][5.00e-01]
文档和来源没有教程和示例的api文档也可以作为
separate PDF。
源代码位于GitLab。
安装
通过PIP
如果您正在使用pip，则可以运行
pip install picos获取最新版本。
经由水蟒
如果您使用的是Anaconda，则可以运行
conda install -c picos picos获取最新版本。
通过系统的包管理器
在arch linux上，aur中有用于
latest version和
latest release。两者都是
拆分同时提供python 2和python 3版本的picos的包。
如果您正在为其他系统打包picos，请告诉我们以便我们可以列出
你的包裹在这里！
来源
如果您是手动安装picos，您可以选择
development versions和
source releases。
您至少需要安装以下python包：
学分
开发人员Guillaume Sagnol是picos的首字母
作者和主要开发人员自2012年起。
Maximilian Stahlberg正在扩展和维护picos，因为
2017年。
贡献者
有关所有代码贡献者的最新列表，请参阅
contributors page。
如果不清楚2019年之前的参考资料，你可以参考
old contributors page
在Github上也是。
许可证
picos是免费的开源软件，根据
这个GNU GPL v3。
欢迎加入QQ群-->： 979659372
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