数据挖掘 顶级期刊_SEER数据挖掘如果用上这些图会更好发
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SEER数据库是一个可以获取海量肿瘤临床数据的数据库，帮助了国内无数的研究生顺利毕业和无数的临床医生升职加薪，所有利用SEER数据库发表了文章的朋友，都应该好好感谢一下这个数据库。我们在pubmed上可以发现SEER数据挖掘的文章也是多得不得了，可以说跟meta分析一个样，能做东西都被做了，出现严重的滥发行为 ，也就是平时人们常说的“灌水”。
SEER数据挖掘内容 无非就是构建模型，绘制列线图、校准图、ROC曲线图、生存曲线图，这些学习过SEER数据挖掘的朋友基本上都掌握，人人都会分析，似乎这种套路已经烂大街，所以说SEER数据越来越难发表而不足为奇。
如果你去掉常规的图形，换成这种跟JCO、The Lancet(柳叶刀)顶级期刊配色一样的图，就给主编、审稿人眼前一亮，感觉自然而然是不一样的，所以发表的机会会更大一些
具体图形如下：
1、内部验证的ROC（JCO配色）
2、外部验证的ROC（JCO配色）
3、内部验证的校准图（JCO配色）
4、外部验证的校准图（JCO配色）
5、内部验证的生存曲线（JCO配色）
6、外部验证的生存曲线（The Lancet(柳叶刀)配色）
不同R包绘制出来的图形和风格配色不一样，这种配色跟顶级期刊JCO、The Lancet(柳叶刀)的一样，会给期刊主编、审稿人带来不一样的体验，文章更容易加分接收。此外，除了SEER数据挖掘外，其他临床数据也可以用上这些图形，例如TCGA数据库的临床数据挖掘也可以用上这些图。
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