数据挖掘 顶级期刊_数据挖掘领域顶级会议期刊及其分析
分析:
一流的:
数据库三大顶级会议SIGMOD,VLDB,ICDE,数据挖掘KDD,实际相关的还有机器学习ICML,还有信息检索的SIGIR;数据库的理论会议PODS。
二流的:
EDBT,ICDT,CIKM,SDM,ICDM,PKDD,还有ECML欧洲的机器学习会议(这个应该是1.5档的,比一般的二流好)
SIGMOD:97分,数据库的最高会议,涉及范围广泛,稍偏应用(因为理论文章有PODS)。没说的,景仰如滔滔江水。这个会议不仅是double-blind review,而且有rebuttal procedure,可谓独树一帜,与众不同。
VLDB:95分,非常好的数据库会议。与SIGMOD类似,涉及范围广泛,稍偏应用。
从文章的质量来说,SIGMOD和VLDB难分伯仲,没有说谁比谁更高。他们的范围也几乎一样。 不少牛人都认为,今年的rebuttal procedure其实并不怎么成功。投稿太多,很难做到每一篇都公平公正。很多rebuttal没人看。
double-blind是把双刃剑。这几年来每年都有人冒充牛人的风格来投稿,有的还真进去了。 反而VLDB的审稿质量一直很高。每年的VLDB都有很理论的paper。
一般来说,我感觉大家还是认为SIGMOD要好那么一点点。根据我个人读过的文章,也有这样的感觉。不过这个并不重要了,有差别也是那么一点。
PODS:95分。是“数据库理论的最好会议,也是一个很好的理论会议”。每年总是co-located with SIGMOD。感觉其中算法背景的人占主流(你可以数数PODS文章中有多少来自Motwani group),也有一部分AI背景的人(毕竟SIGART也是主办者之一)。它的影响力远不及SIGMOD,然而其中文章的质量比较整齐,variance小于SIGMOD(以及其他任何数据库会议)。有一位牛人说:“PODS never had a really bad paper,”这是它值得骄傲的地方。
KDD::full paper 95分,poster/short paper 90分。数据挖掘的最高会议。由于历史积累不足以及领域圈子较小,勿用讳言KDD目前比SIGMOD尚有所不如。我觉得我们可以这样类比:KDD:SIGMOD=CRYPTO:STOC。
回顾密码学的历史,真正最牛的文章一般发在STOC/FOCS而非CRYPTO/EUROCRYPT,这和今天的数据挖掘何等类似!然而你看看今天的密码学文章,已经有顶级的密码学家(恕我不便写出名字)不再往STOC/FOCS投稿。我觉得同样的事情在不久的 将来也会发生在数据挖掘中,让我们拭目以待。
这几年来KDD的质量都很高。其full paper的质量高于SIGMOD/VLDB中数据挖掘方面的paper 的质量。原因是SIGMOD/VLDB审稿人中数据挖掘的人很少,审稿标准不一定能掌握得很好。
这几年好几篇SIGMOD/VLDB的数据挖掘paper都follow一些KDD的paper。而在KDD,要拿一篇full paper真难。去年复旦拿了一篇,实属难能可贵。今年他们又拿了一个SIGMOD demo,说明工作的确很扎实。
听说在很多地方,如果能有一篇SIGMOD/VLDB/KDD,就能博士毕业,能有两篇就能找到不错的工作。“革命尚未成功,同志仍需努力!”
ICDE:92分。很好的数据库会议,也是一个大杂烩。好处是覆盖面广、包容性强,坏处是文 章水平参差不齐。
EDBT:88分,不错的数据库会议,录取率很低然而历史积累不足,影响还明显不及ICDE。
ICDT:88分,PODS的欧洲版,数据库理论第二会议。
和SIGMOD/VLDB一样,ICDE和EDBT在质量和影响上都不相上下。 其它的如CIKM,ICDM,SDM,SSDBM,PKDD等等都比以上的会议差一截。
CIKM:85分。
SDM:full paper 90分,poster/short paper 85分。SIAM的数据挖掘会议,与ICDM并列为数据挖掘领域的第二位,比KDD有明显差距。好像其中统计背景的人比较多,也有一部分机 器学习背景的人,比较diversified。
ICDM:full paper 90分,poster/short paper 85分。IEEE的数据挖掘会议,与SDM并列为数据挖掘领域的第二位,比KDD有明显差距。
PKDD:83分(因为poster/short paper数量很少,所以不予区分)。好像是KDD的欧洲版, 但与KDD差距很大。
数据挖掘 顶级期刊_数据挖掘领域顶级会议期刊及其分析相关推荐
- 图像处理方面的sci期刊_图像处理领域的SCI期刊.doc
图像处理领域的SCI期刊 已有 553 次阅读?2011-2-8 20:40?|系统分类: 科研笔记|关键词:图像处理 刊名简称 期刊名称 分区 影响因子 INFORM PROCESS LETT In ...
- ieee期刊_机器人领域主要国际会议与期刊列表
最近有几篇论文和机器人相关,在寻找目标会议的过程中梳理了一下目前国际上认可度较高的机器人国际会议和期刊,并进行了整理.主要参考了身边朋友的口述,IEEE网站,CCF以及一些知乎回答. (*) 标是我认 ...
- java web方面杂志_环境方面比较好发的期刊_全球环境类最好的期刊_环境领域top期刊...
环境的师兄师姐们,环境领域的比较好的期刊有哪些 环境科学,环境科学学报,环境科学研究,中国环境科学,生态学报,应用生态学报,土壤通报都是可以的.偏冶金方面的还有中国有色金属学报.这个是国内.国外的话, ...
- 无线网络领域国际会议/期刊排名
无线网络算是计算机(CS)和电子工程(EE)的一个交叉学科.相关的会议和期刊通常没有物理生物等领域那些量化的影响因子排名.但是有一点是公认的:会议影响力远大于期刊.而会议之间也没有任何量化比较,只有人 ...
- 2022年多媒体领域国际会议期刊汇总
会议期刊时间汇总 一.会议时间 二.期刊 一.会议时间 2022年会议日期更新 2022会议 级别 投稿日期 结果日期 备注 MMSys B 0121 0302 12页 IWQoS B 0201 04 ...
- 2020 ccf推荐中文期刊_中国计算机学会推荐中文期刊目录,让业内学者不再盲目投稿...
中国计算机学会在最近完成了<CCF推荐中文科技期刊目录>的遴选工作,现予发布.就在今年4月,中国计算机学会决定启动<CCF推荐中文科技期刊目录>遴选工作,这次遴选的原则就是:把 ...
- 计算机类审稿快的中文期刊,审稿快的中文期刊_土木审稿快的期刊_最容易发表审稿快的学报...
核心期刊的论文发表审稿时间很长么?一般要多久? 核心期刊分两种,一种是中文核心期刊,一种是科技核心期刊.中文核心期刊审稿时间一般在1-3个月,3月后没收到回复,文章基本就被否决了,你可以自己处理你的论 ...
- 数据挖掘 顶级期刊_人工智能领域的顶级学术期刊大全(一)
不管是工业界还是学术界,了解一个学科或一个行业的前沿.热点,势必要不断获取最新最热门的研究内容.看到好多同学询问人工智能方面的期刊.顶会,看到这篇文章的你不用担心啦! 中国计算机学会整理出了和计算机学 ...
- 数据挖掘 顶级期刊_数据挖掘顶级期刊简介_47209.doc
数据挖掘顶级期刊简介_47209 顶级会议 第一 KDD 第二 SIAM ICDM 中国计算机学会推荐国际学术刊物 (数据库.数据挖掘与内容检索) 序号刊物简称刊物全称出版社网址 1TODSACM T ...
最新文章
- 深入分析 Java I/O 的工作机制
- [HTML]去除li前面的小黑点,和ul、LI部分属性
- 超级计算机应用领域的概括,超级计算机进展的相关研究
- 使用NUnit做单元测试(总结版)
- html背景图片只显示一张图片,img只显示图片一部分 或 css设置背景图片只显示图片指定区域(示例代码)...
- JS魔法堂:浏览器模式和文档模式怎么玩?
- spring aop和事务同时开启带来的一些问题
- Mybatis3.5.4官网下载
- 主机炸鸡?Z世代主机市场终究是肯德基的?
- SpringBoot RabbitMQ 异步激活_注册邮箱
- win10下安装deepin双系统的坑:安装完成一直黑屏进不去系统
- word文档从第二页开始标注页码
- golang 使用ssl连接smtp发送邮件
- 全国一级windows计算机,2001年4月全国计算机等级考试一级Windows
- 第10章: 面向对象编程(高级部分)
- 英特尔酷睿处理器后面的数字和字母含义
- Django——关于related查找
- 使用SQL语句创建数据库和数据库表
- UPS知识全集,值得收藏!
- 《联邦学习》——个人笔记(四)