opencv滤镜-素描

素描

将彩色图片转换成素描的方法有多种，本文采用的是模拟ps彩色图片转为素描图片打印的过程。算法的原理流程如下：

1、去色；
2、复制去色图层，并且反色；关于反色可以参考芒果额另一篇文章opencv滤镜-反向滤镜；
3、对反色图像进行高斯模糊；
4、模糊后的图像叠加模式选择颜色减淡效果。

减淡公式：C =MINA+（A×B）/（255−B）,255A+（A×B）/（255−B）,255，其中C为混合结果，A为去色后的像素点，B为高斯模糊后的像素点。

图 1：原图

代码实现

// drawing-filter.cpp : 素描滤镜
// @mango#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include<cmath>int main()
{cv::Mat img = cv::imread("fruit.jpg");if (img.empty()){std::cout << "Failed to read the image!" << std::endl;return -1;}//1、去色cv::Mat gray(img.size(), CV_8UC3);for (size_t i = 0; i < img.rows; i++){for (size_t j = 0; j < img.cols; j++){int max = std::max(std::max(img.at<cv::Vec3b>(i, j)[0], img.at<cv::Vec3b>(i, j)[1]),img.at<cv::Vec3b>(i, j)[2]);int min = std::min(std::min(img.at<cv::Vec3b>(i, j)[0], img.at<cv::Vec3b>(i, j)[1]),img.at<cv::Vec3b>(i, j)[2]);for (size_t k = 0; k < 3; k++){gray.at<cv::Vec3b>(i, j)[k] = (max + min) / 2;}}}//2、复制去色图层，并且反色cv::Mat gray_revesal(img.size(), CV_8UC3);for (size_t i = 0; i < gray.rows; i++){for (size_t j = 0; j < gray.cols; j++){for (size_t k = 0; k < 3; k++){gray_revesal.at<cv::Vec3b>(i, j)[k] = 255 - gray.at<cv::Vec3b>(i, j)[k];}}}//3、对反色图像进行高斯模糊；cv::GaussianBlur(gray_revesal, gray_revesal, cv::Size(7, 7), 0);//4、模糊后的图像叠加模式选择颜色减淡效果。// 减淡公式：C =MIN( A +（A×B）/（255-B）,255)，其中C为混合结果，A为去色后的像素点，B为高斯模糊后的像素点。cv::Mat result(gray.size(), CV_8UC3);for (size_t i = 0; i < gray.rows; i++){for (size_t j = 0; j < gray.cols; j++){for (size_t k = 0; k < 3; k++){int a = gray.at<cv::Vec3b>(i, j)[k];int b = gray_revesal.at<cv::Vec3b>(i, j)[k];int c = std::min(a + (a * b) / (255 - b), 255);result.at<cv::Vec3b>(i, j)[k] = c;}}}cv::imshow("素描效果", result);cv::waitKey(0);return 0;
}

图 2：素描效果

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