加速安装pytorch
加速安装pytorch
文章目录
- 加速安装pytorch
- 1 创建环境
- 2 显卡版本查询
- 3 安装合适的版本
- 4 加快安装速度
- 5 检验是否安装成功
- 6 参考链接
1 创建环境
打开Anaconda Prompt终端
#查看现在有哪些环境
conda env list#创建新环境, 环境名称为:pytorch ,python版本为3.7
conda create -n pytorch python=3.7#切换到该环境
conda activate pytorch#如果想切换到其他环境eg:base,可以使用
conda activate base#查看具体有哪些命令,使用help
conda help
conda create --help
2 显卡版本查询
- 找到NVIDIA控制面板
NVIDIA控制面板有的在控制面板中可以找到,有的直接在桌面右下角可以看到 ;
更方便的直接在win10左下角的搜索框搜:NVIDIA;
- 点击 帮助 — 系统信息 — 组件 — NVCUDA.DLL 可以看到CUDA的版本为10.1
3 安装合适的版本
- 点击pytorch官网,如下图
安装GPU版本
选择 对应的CUDA版本10.1 + python语言 + 安装方式(可选 pip / conda /源码安装 ) + 电脑系统(linux / Mac /Windows) + pytorch版本
#conda 安装 conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1 -c pytorch#pip安装 pip install torch===1.4.0 torchvision===0.5.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
安装CPU版本
如果不想安装GPU版本,CUDA选项设置为None
#conda 安装 conda install pytorch torchvision cpuonly -c pytorch#pip安装 pip install torch==1.4.0+cpu torchvision==0.5.0+cpu -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
4 加快安装速度
按照官网命令进行安装时,速度很慢。这里推荐用清华源替代默认conda源的方法,可以解决下载过慢的问题
添加清华源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --set show_channel_urls yes
为了保险起见,建议同时添加第三方conda源:
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
如果使用清华源进行安装,那么必须去掉 conda 安装命令后面的 -c pytorch,即:
#使用默认源
conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1 -c pytorch#使用清华源
conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1
5 检验是否安装成功
#进入python环境
pythonimport torch
print(torch.__version__) #查看torch版本
print(torch.cuda.is_available) #查看GPU版本是否可用
exit() #退出#查看conda 安装了哪些库
conda list
能看到:cudatoolkit 版本为 10.1 pytorch版本为1.4.0;
安装成功!
6 参考链接
pytorch 在win10下的安装
conda安装Pytorch下载过慢解决办法
pytorch官网
CUDA官网
清华conda源地址
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