使用matplotlib绘制折线图(绘制一天当中的气温变化)

matplotlib绘制折线图

一、使用matplotlib绘制一天当中的气温变化

1、假设一天当中每隔两个小时(range(2,26,2))的气温分别是[15,13,14.5,17,20,25,26,26,27,22,18,15]
2、导入pyplot模块：from matplotplot import pyplot as plt
3、准备数据：
x轴
x = range(2,26,2)
y轴
y = [15,13,14.5,17,20,25,26,26,27,22,18,15]
传入x和y，通过plot绘制出折线图：
plt.plot(x,y)
5、执行程序展示图形：
plt.show()

二、图形展示结果：

三、图片修改

1、图片展示较为粗糙，我们还想有以下展示功能：
a.设置图片大小
b.保存到本地
c.图片描述信息
d.调整x轴y轴刻度的间距
e.线条的样式，如颜色，透明度等
f.标记出特殊点，如最高点或最低点
g.给图片添加水印
2、设置图片大小
宽20，高8，每英寸上点的个数即像素是80
plt.figuer(figsize(20,8),dpi=80)
3、保存图片
保存到当前文件下，图片名为t1.png
plt.savefig("./t1.png")
4、绘制x轴的刻度(步长为2)
plt.xticks(x)
5、调整x轴的步长
让x轴密集一些(步长为1)：
plt.xticks(range(2,25))
步长为0.5：
_xtick_labels = [i/2 for i in range(4,49)]
plt.xticks(_xtick_labels)
x轴刻度又太密集了，取步长为3：
plt.xticks(_xtick_labels[::3]) #实际步长是1.5
6、调整y轴的刻度
#因为y轴是不规律的数字，plt.yticks()里不能直接传y，遍历传y轴的最大和最小刻度
plt.yticks(range(min(y),max(y)+1)
7、设置显示中文

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