kd树 python实现_Python

KDTree 的 Python 实现.

1. KDTree 实现import numpy as np

from scipy import spatial

datas = np.array([[0,0,0],

[0,0,128],

[0,0,139],

[0,0,156],

[0,0,205],

[0,0,238],

[0,0,255]])

#构建模型 - 最近邻

kdtree_model = spatial.KDTree(datas)

qy = [0,0,205]

idx = kdtree_model.query(qy)[1]

2. sklearn - KNeighborsClassifierimport numpy as np

from sklearn import neighbors

X = np.array([[0,0,0],

[0,0,128],

[0,0,139],

[0,0,156],

[0,0,205],

[0,0,238],

[0,0,255]])

Y = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g']

classifier = neighbors.KNeighborsClassifier()

classifier.fit(X, Y)

qy = np.array([[0,0,202]])

pred = classifier.predict(qy)

#['c']

3. 参考

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