事件的互不相容和独立的区别

在学习概率论与数理统计的过程中对互不相容和独立的概念有些混淆，经过网上搜索资料和理解，两者考虑的角度不同，总结如下：
1. 互不相容考虑的是事件是否能同时发生。A和B互不相容的意思是A发生B就不可能发生。B发生A就不可能发生，也就是说A和B不能同时发生。
2. 独立考虑的是两个事件的关联性，一个事件的发生能否影响另一个事件。A和B独立的意思就是，A发生和B发生没有关系，A发生不会影响B发生，A和B也可能同时发生，不过A和B互不影响。

加法公式对应互不相容性，乘法公式对应独立性。
如果A和B互不相容 P（A U B）= P（A）+P（B）
如果A和B相互独立 P（AB） = P（A） * P（B）

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