Jason Brown的R快速入门方法
Jason Brown的Blog,里面有包含R、Python的机器学习文章,有兴趣可以查看。(链接:Super fast Crash Course in R(for developers))
今天读到的Super Fast Crash Course Learning也确实让我对语言学习(至少是快速入门)有了主动出击的兴趣,毕竟主动学习+积极思考才能推动我们更高效地掌握一些知识,并指引我们举一反三。
学习新语言的方法
在前期学习过程中,你已具备编程的能力。确定问题后,你能组织好解决步骤和必须的数据结构,而编程语言只是具体实现的工具,你依靠这个工具描绘出脑中已构架的解决方案。
开始之前,你需要问自己以下几个问题,这些问题将帮助你有条理地完成入门学习,而不只是东一榔头西一棒子地满地捡芝麻。
- How do we assign data to variables?(你如何将数据赋值给变量?)
- How do we work with different data types?(不同的数据类型,如何处理?)
- How do we work with the data structures for handling data?(我们怎么通过数据结构处理数据?)
- How do we use the standard flow control structures?(我们如何使用控制流语句?)
- How do you work with functions and the third-party packages? (我们怎么使用函数和第三方包)
因此,我们掌握以下几个部分,就能快速入门利用新语言了:
1. assignment
2. Data Structure
3. Flow Control
4. Functions
5. Packages
当然,我准备学R和Python,因为R的统计函数工具包多,用来拓展思路,学习方法;Python用来应用。
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