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开源发展至今，越来越多的开发者使用开源代码的同时，也开始将自己的项目和代码大方骄傲地分享出来，在开源当中找到了成就和价值。更多的开发者得益于开源的优势，从加入使用，到共同开发。如此正向循环，不断地推动开源生态发展，开源社区也不断地壮大…

（上期抽奖结果见文末哦~）

本周看点速览：

• AgentMaker再创新作，三行代码也可轻松量化图像感知相似度。

• 可快速检测卷烟的吸烟检测系统源码完全公开，禁烟场所千万别吸烟。

• 高性能的Rust语言也可轻松推理深度学习模型，不信快试试它~

Paddle LPIPS

（图像感知相似度工具箱）

在日常生活中，我们虽然可以非常轻松判别两幅图像否相似，但在量化相似度时却显得格外复杂。目前常见的图像相似性评估指标如PSNR和SSIM，尽管这指标可以快速得到量化数据，但其计算方式使得仍然难以准确衡量符合人类感知的相似程度。

好在CVPR2018中一篇名为《The Unreasonable Effectiveness of Deep Features as a Perceptual Metric》的论文对此进行了深度解析，同时提出了LPIPS解决方案来更好量化符合人类感知的图像相似度指标。为了让飞桨开发者更好使用这一优秀的解决方案，AgentMaker在原作方案基础之上进行了充分适配，只需三行代码即可在飞桨核心框架上轻松量化图像相似度指标。

项目维护者：AgentMaker

主要框架/工具组件：飞桨PaddlePaddle

GitHub链接：

https://github.com/richzhang/PerceptualSimilarity

相关论文：

http://arxiv.org/abs/1801.03924

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Cigarette Detection

（公共场所吸烟检测）

“2014年11月24日，卫生计生委起草了《公共场所控制吸烟条例（送审稿）》向社会公开征求意见。送审稿明确，所有室内公共场所一律禁止吸烟。此外，体育、健身场馆的室外观众坐席、赛场区域；公共交通工具的室外等候区域等也全面禁止吸烟。”

图源网络

为了更好优化公共区域环境质量，飞桨开发者技术专家thomas-yanxin在公开的香烟数据集上使用PaddleX进行香烟识别模型的训练和部署，同时借助语音合成能力生成广播音频，可轻松对公共区域吸烟行为进行广播和引导。

项目维护者：thomas-yanxin

主要框架/工具组件：PaddleX

GitHub链接：

https://github.com/thomas-yanxin/Cigarette-Detection

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适用于Rust的飞桨推理库

如果要说哪些编程语言可以优雅解决高并发和高安全性系统问题，Rust就是其中一位。在大型场景上，Rust可轻松创造出维护能够保持大型系统完整的边界，同时也可在内存布局控制和并发等方面具备优秀的表现，标准Rust性能甚至可与标准C++性能不相上下。

这样看来将Rust与PaddlePaddle Inference进行融合似乎也是一个不错的想法，适用于Rust的飞桨推理库也应运而生。

项目维护者：KernelErr

主要框架/工具组件：PaddlePaddle Inference

GitHub链接：

https://github.com/KernelErr/paddle-sys

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上周看点传送门：

PaddleWeekly | 科幻向AI！未来地球旅行者WanderingBot

• 科幻向的未来地球旅行者微信机器人WanderingBot源码开放！打开消息框输入目的地，即可轻松穿梭到“未来”场景，想去哪里就去哪里~

• 图形化界面中文文本纠错工具PaddlePaddle-DocCRT正式开源，支持文本格式信息，上手接近0门槛！

• 集8种常用模型的可视化小工具AI Tools，无需编写代码也能尝鲜经典深度学习模型。

开源不易，Star鼓励

如果你喜欢本期推荐的开源项目，欢迎大家给自己Pick的项目点Star（Github链接在对应的项目介绍中），你的支持也是作者坚持开源共享的动力唷！

我们将从当周3个项目的Star新增列表中，随机抽取1位小伙伴，赠送飞桨T-shit+极客袜一套，抽奖结果将在下周的项目推荐文章中公示。

上周Star抽奖结果：

恭喜GitHub用户bgbofficial中奖，要记得在7日内联系GT（zhanghongji@baidu.com)参与兑奖哦~

开源项目不在规模大小，大的开源项目成为行业翘楚，提供全面解决思路和方式，但小项目一样激动人心，创意傲人。

如果你想推荐自己的项目，只需简单进行项目介绍，发送邮件给飞桨社区工作人员（zhanghongji@baidu.com）即有机会参与项目推荐，你的代码也能给别人带来效率和价值！

如在使用过程中有问题，可加入官方QQ群进行交流：793866180。

如果您想详细了解更多飞桨的相关内容，请参阅以下文档。

·飞桨官网地址·

https://www.paddlepaddle.org.cn/

·飞桨开源框架项目地址·

GitHub: https://github.com/PaddlePaddle/Paddle 

Gitee: https://gitee.com/paddlepaddle/Paddle

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飞桨(PaddlePaddle)以百度多年的深度学习技术研究和业务应用为基础，集深度学习核心训练和推理框架、基础模型库、端到端开发套件和丰富的工具组件于一体，是中国首个自主研发、功能完备、开源开放的产业级深度学习平台。飞桨企业版针对企业级需求增强了相应特性，包含零门槛AI开发平台EasyDL和全功能AI开发平台BML。EasyDL主要面向中小企业，提供零门槛、预置丰富网络和模型、便捷高效的开发平台；BML是为大型企业提供的功能全面、可灵活定制和被深度集成的开发平台。

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