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Coursera.org:机器学习。
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Coursera.org:大数据。
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Coursera.org:数据分析。
名校课程,需要一定的英语基础和计算机基础:
Statistical Thinking and Data Analysis:麻省理工学院的统计思维与数据分析课。概率抽样,回归,常见分布等。
Data Mining | Sloan School of Management:麻省理工学院的数据挖掘课程,数据挖掘的知识以及机器学习算法。
Rice University Data Visualization:莱斯大学的数据可视化,从统计学的角度分析信息可视化。
Harvard University Introduction to Computing, Modeling, and Visualization: 哈佛大学,如何在数学计算与数据交互可视化之间架起桥梁。
UC Berkeley Visualization:加州大学伯克利分校数据可视化。
Data Literacy Course -- IAP:两个MIT的数据研究生,如何分析处理可视化数据。
Columbia University Applied Data Science:哥伦比亚大学,数据分析方法。需要一定的数据基础。
SML: Systems:加州大学伯克利分校,可扩展的机器学习方法。从硬件系统,并行化范式到MapReduce+Hadoop+BigTable,非常全面系统。
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