Python数据分析师训练营全套课程
章节1:Python数据分析基础
课时1Python数据分析大纲介绍11:27
课时2Python使用入门(上)19:13
课时3Python使用入门(下)16:20
课时4Python数据类型20:40
课时5Python数据结构之列表18:11
课时6Python数据结构 元组和集合22:31
课时7Python数据结构之字典12:47
课时8Python控制语句之条件语句18:12
课时9Python控制语句之循环语句13:56
课时10Python控制语句之其他语句16:43
课时11函数介绍(上)14:43
课时12函数介绍(下)14:43
课时13json文件解析14:14
课时14字符串处理(上)16:36
课时15字符串处理(下)13:49
课时16高级函数(上)10:33
课时17高级函数(下)12:26
课时18Python数据分析常用库17:56
章节2:Numpy运用
课时19数组创建和数组属性15:50
课时20索引和切片(上)15:22
课时21索引和切片(下)11:12
课时22数组形状改变28:02
课时23数组的ufunc广播机制27:07
课时24搜索与排序14:49
课时25Numpy文件读取和存储12:32
课时26Numpy字符串操作27:24
课时27Numpy随机数生成19:57
课时28Numpy统计相关函数13:09
课时29Numpy线性代数19:32
章节3:Pandas数据分析运用
课时30pandas常用数据结构17:08
课时31pandas常用数据结构之dataframe12:55
课时32数据获取和保存24:17
课时33 数据筛选21:54
课时34条件查询与增删改查27:41
课时35数据库数据读取和保存24:59
课时36数据整合27:20
课时37层次化索引12:04
课时38数据排序12:17
课时39分组聚合(上)20:39
课时40 分组聚合(下)22:31
课时41透视图和交叉表14:37
课时42Pandas其他函数运用(上)25:04
课时43Pandas其他函数运用(下)27:54
课时44重复值处理08:39
课时45缺失值处理20:12
课时46异常值处理19:29
课时47数据离散化....
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